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MySQL基础考点1

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PHP MySQL

1.VARCHAR与CHAR的区别？

    VARCHAR长度，如果存储内容超出指定长度，会被截断。
    CHAR是定长的，根据定义的字符串长度分配足够的空间。
    CHAR会根据需要采用空格进行填充以方便比较
    CHAR适合存储很短的字符串，或者所有值都接近同一个长度
    CHAR的长度，超出设定的长度，会被截断。
    对于经常变更的数据，CHAR比VARCHAR更好，CHAR不容易产生碎片
    对于非常短的列，CHAR比VARCHAR在存储空间上更有效率

2.int(0)、char(16)、varchar(16)、datetime、text的意义？

整形宽度为0位，定长16，可变长16，时间日期，字符串类型大文本

3.数据表引擎：InooDB与MyISAM的区别？

InooDB:
    事务型引擎，性能好
    数据存储在共享表空间，可以通过配置打开
    对主键查询的性能高于其他类型的存储引擎。
    从磁盘读取数据时自动在内存构建hash索引，插入数据时自动构建插入缓冲区
    通过一些机制和工具支持真正的热备份
    支持崩溃后的安全恢复
    支持行级锁
    支持外键
MyISAM:
    拥有全文索引、压缩、空间函数
    不支持事务和行级锁，不支持崩溃后的安全恢复。表锁
    表存储在两个文件，MYD和MYI

4.锁机制？

    当多个查询同一时刻进行数据修改时，就会产生并发控制的问题。
    共享锁和排他锁，其实就读锁和写锁。
    读锁：共享的，不堵塞，多个用户可以同时读一个资源，互不干扰。
    写锁：排他的，一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这样可以只允许一个人进行写入，防止其他用户读取正在写入的资源。
    锁粒度：表锁，系统性能开销最小，会锁定整张表，MyISAM使用表锁。行锁，最大程度地支持并发处理，但是也带来了最大的锁开销，InnoDB实现行级锁。

5.事务处理

服务器层不管理事务，由下层的引擎实现，所以同一个事务中，使用多种存储引擎不靠谱。
在非事务的表上执行事务操作Mysqlb不会发出提醒，也不会报错。

6.存储过程

    为以后的使用而保存的一条或多条mysql语句的集合
    存储过程就是有业务逻辑和流程的集合
    可以在存储过程中创建表，更新数据，删除等。
    使用场景：
        通过把处理封装在容易使用的单元中，简化复杂的操作。
        保证数据的一致性。
        简化对变动的管理

7.触发器

    提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，他是与表事件相关的特殊的存储过程。
    使用场景：
    可通过数据库中的相关表实现级联更改。
    实时监控某张表中的某个字段的更改而需要做出相应的处理。
    某些业务编号的生成等。
    滥用会造成数据库及应用程序的维护困难。

8.MySQL创建高性能的索引

真题:简单描述MySQL中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响？

索引基础：
    类似于书籍目录，要想找到一本书的某个特定的主题，需要先找到书的目录，定位对应的页码。
    存储引擎使用类似的方式进行数据查询，先去索引当中找到对应的值，然后根据匹配的索引找到对应的数据行。
对性能的影响：
    大大减少了服务器需要扫描的数据量、帮助服务器避免排序和临时表、将随机I/O变成顺序I/O、大大提高查询速度，降低写的速度、占用磁盘

使用场景：
    对于非常小的表，大部分情况下全表扫描效率会更高。
    中大型表，索引非常有效。
    特大型的表，建立和使用索引的代价将随之增长，可以使用分区技术来解决。

索引类型：
    普通索引：没有约束限制
    唯一索引：唯一性约束
    主键索引：
    组合索引：将多个列组合在一起创建索引，可以覆盖多个列
    外键索引：只有InnoDB类型的表才可以使用外键索引，保证数据的一致性、完整性和实现级联操作。
    全文索引：MySQL自带的全文索引只能用于MyISAM，并且只能对英文进行全文检索。
    唯一跟主键的区别：一个表只能有一个主键索引，可以有多个唯一索引。
    主键索引一定是唯一索引，唯一索引不是主键索引
    主键可以与外键构成参照完整性约束，防止数据不一致。

创建原则：
    1.最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列，或连接子句中的列而不是出现在SELECT关键字后的列。
    2.索引列的基数越大，索引的效果越好。
    3.对字符串进行索引，应该制定一个前缀长度，可以节省大量的索引空间。
    4.根据情况创建复合索引，复合索引可以提高查询效率。
    5.避免创建过多索引，索引会额外占用磁盘空间，降低写操作效率。
    6.主键尽可能选择较短的数据类型，可以有效减少索引的磁盘占用提高查询效率。

注意事项：
    1.复合索引遵循前缀原则
    KEY(a,b,c)
    WHERE a = 1 and b = 2 and c = 3;
    WHERE a = 1 and b = 2;
    WHERE a = 1;
    都可以生效。得按照顺序才生效。
    2.like查询，%不能在前，可以使用全文索引
    WHERE name like '%wang%';这样的话索引就会失效
    3.column is null可以使用索引
    4.如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，会放弃使用索引
    5.如果or前的条件中的列有索引，后面的没有，索引都不会被用到
    6.列类型是字符串，查询时一定要给值加引号，否则索引失效

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