跟我学Spring Cloud（Finchley版）-25-Spring Cloud Sleuth与Zipkin配合使用
一个良好的监控，应该有一个人类亲和的界面，这个界面就是Zipkin。本文详细讨论Sleuth如何与Zipkin配合使用。
Zipin简介
Zipkin是Twitter开源的分布式跟踪系统，基于Dapper的论文设计而来。它的主要功能是收集系统的时序数据，从而追踪微服务架构的系统延时等问题。Zipkin还提供了一个非常友好的界面，帮助我们分析追踪数据。
TIPS
Zipkin官方网站：http://zipkin.io/
Zipkin Server搭建
使用https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec 下载最新版本的Zipkin Server，例如
zipkin-server-2.11.3-exec.jar启动Zipkin Server
java -jar zipkin-server-2.11.7-exec.jar
访问
http://localhost:9411即可看到Zipkin Server的首页。
Zipkin UI
Zipkin UI首页：
Zipkin首页
简单讲解图中各个查询条件的含义：
① Service Name表示服务名称，也就是各个微服务spring.application.name的值。
② 第二列表示span的名称，“all”表示所有span，也可选择指定span。
③ Lookback用于执行想要查看的之间段。
④ Duration表示持续时间，即span从创建到关闭所经历的时间。
⑤ Limit表示查询几条数据。类似于MySQL数据库中的limit关键词。
⑥ Annotations Query，用于自定义查询条件。
微服务整合Zipkin
在 跟我学Spring Cloud（Finchley版）-24-Spring Cloud Sleuth入门 的基础上：
加依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId></dependency>
加配置
spring: zipkin: base-url: http://localhost:9411 sleuth: sampler: # 采样率，模式0.1，也就是10%，为了便于观察效果，改为1.0，也就是100%。生产环境建议保持默认。 probability: 1.0
测试
启动微服务，访问
http://localhost:8000/users/1观察
http://localhost:9411，可看到类似如下界面：
Zipkin首页2
点击上图中标注的3，可看到类似如下的界面：
Zipkin分析详情
如图，已经展示了该次请求的耗时。如果你有多个应用，Zipkin将会展示每个应用消耗了多少时间，蓝色表示请求正常，红色表示请求失败。
配套代码
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