老规矩,定义一个注解:
/*
* 被该注解修饰的方法都会被切面拦截进行请求次数限制
*/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface Limit {
int maxRequestPerMinute();
}
我们在想要进行频率限制的方法上添加注解:
@RequestMapping("/")
@Limit(maxRequestPerMinute = 10)
public String index(){
return "index.html";
}
定义一个切面,代码如下(代码很长,可以跳到最后看分析):
/**
* @author my
*/
@Aspect
@Component
@Order(1)
public class RequestLimitAspect {
public static final String REQUEST_LIMIT = "requestLimit";
public static final int MINTUE = 60000;
@Pointcut("@annotation(wang.ismy.zbq.annotations.Limit)")
public void pointCut() {
}
@Before("pointCut()")
public void before(JoinPoint joinPoint) {
var session = getCurrentUserSession();
Signature signature = joinPoint.getSignature();
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;
Method method = methodSignature.getMethod();
var a = method.getAnnotation(Limit.class);
if (session == null) {
ErrorUtils.error(R.UNKNOWN_ERROR);
}
if (session.getAttribute(REQUEST_LIMIT) == null) {
Map<String, RequestLimitDTO> map = new HashMap<>();
session.setAttribute(REQUEST_LIMIT, map);
}
Map<String, RequestLimitDTO> map = (Map<String, RequestLimitDTO>) session.getAttribute(REQUEST_LIMIT);
String methodName = joinPoint.getSignature().getDeclaringTypeName() + "." + joinPoint.getSignature().getName();
if (map.get(methodName) == null) {
RequestLimitDTO dto = new RequestLimitDTO();
dto.setLastRequestTime(System.currentTimeMillis());
dto.setRequestCount(0);
map.put(methodName, dto);
} else {
RequestLimitDTO dto = map.get(methodName);
// 如果当前请求距离上一次请求时间间隔大于60s,则清空计数器
if (System.currentTimeMillis()-dto.getLastRequestTime() >= MINTUE) {
dto.setRequestCount(0);
}
dto.increaseCount();
// 如果当前请求计数器的大于设定的阈值,则拒绝此次请求
if (dto.getRequestCount() > a.maxRequestPerMinute()) {
ErrorUtils.error(R.REQUEST_FREQUENTLY);
}
dto.setLastRequestTime(System.currentTimeMillis());
}
}
private HttpSession getCurrentUserSession() {
HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
return request.getSession();
}
}
那么,在这里谈谈这个频率限制的大概实现:
首先,被注解修饰的方法都会经过这个前置通知:
1)获取该切面的方法全名。
2)从session当中通过这个方法全名获取对应的请求dto(dto使用哈希表与方法全名进行映射):
* @author my
*/
@Data
public class RequestLimitDTO {
private Integer requestCount;
private Long lastRequestTime;
public synchronized void increaseCount(){
requestCount++;
}
public synchronized void setRequestCount(Integer requestCount) {
this.requestCount = requestCount;
}
}
那么重点来了:
算法的核心是这段:
if (map.get(methodName) == null) {
RequestLimitDTO dto = new RequestLimitDTO();
dto.setLastRequestTime(System.currentTimeMillis());
dto.setRequestCount(0);
map.put(methodName, dto);
} else {
RequestLimitDTO dto = map.get(methodName);
// 如果当前请求距离上一次请求时间间隔大于60s,则清空计数器
if (System.currentTimeMillis()-dto.getLastRequestTime() >= MINTUE) {
dto.setRequestCount(0);
}
dto.increaseCount();
// 如果当前请求计数器的大于设定的阈值,则拒绝此次请求
if (dto.getRequestCount() > a.maxRequestPerMinute()) {
ErrorUtils.error(R.REQUEST_FREQUENTLY);
}
dto.setLastRequestTime(System.currentTimeMillis());
}
这段代码没有什么特别的地方,只是要注意的是increase和setRequestCount方法都要被synchronized关键字修饰,避免在并发的情况下出现数据不一致。
最后,不可否认,为了快速实现这个功能,这段代码写的很烂,很多地方实现得都不优美。
比如
if (System.currentTimeMillis()-dto.getLastRequestTime() >= MINTUE) {
这里的MINUTE常量可以让客户端程序员自行指定 ,这样就能拥有更多的灵活性。
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