图片缩小尺寸算法

package service;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;


//图片缩小尺寸算法
public class ReduceImgTest {
    public static void main(String[] args) {

        File srcfile = new File("C:/Users/85339/Desktop/wwwww/w.jpg");
        File distfile = new File("C:/Users/85339/Desktop/wwwww/s3.png");

        System.out.println("压缩前图片大小：" + srcfile.length());
        //缩小到原来的0.2倍.,jpg格式的图片可以转换成png格式，直接更改存储图片文件名字就好了，好简单
        //目标图片路径，处理好的图片存储路径，希望的图片宽，希望的图片高，缩放比例，如果缩放比例是0，则按照希望的宽高设置图片
        reduceImg("C:/Users/85339/Desktop/wwwww/w3.jpg", "C:/Users/85339/Desktop/wwwww/s3.png", 0, 0, 0.2f);
        System.out.println("压缩后图片大小：" + distfile.length());

    }


    //指定图片宽度和高度和压缩比例对图片进行压缩
//imgsrc  源图片地址
//imgdist 目标图片地址
//widthdist  压缩后图片的宽度
//heightdist 压缩后图片的高度
//rate 压缩的比例
    public static void reduceImg(String imgsrc, String imgdist, int widthdist, int heightdist, Float rate) {
        try {
            File srcfile = new File(imgsrc);
            // 检查图片文件是否存在
            if (!srcfile.exists()) {
                System.out.println("文件不存在");
            }
            // 如果比例不为空则说明是按比例压缩
            if (rate != null && rate > 0) {
                //获得源图片的宽高存入数组中
                int[] results = getImgWidthHeight(srcfile);
                if (results == null || results[0] == 0 || results[1] == 0) {
                    return;
                } else {
                    //按比例缩放或扩大图片大小，将浮点型转为整型
                    widthdist = (int) (results[0] * rate);
                    heightdist = (int) (results[1] * rate);
                }
            }
            // 开始读取文件并进行压缩
            Image src = ImageIO.read(srcfile);
            // 构造一个类型为预定义图像类型之一的 BufferedImage
            BufferedImage tag = new BufferedImage((int) widthdist, (int) heightdist, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
            //绘制图像  getScaledInstance表示创建此图像的缩放版本，返回一个新的缩放版本Image,按指定的width,height呈现图像
            //Image.SCALE_SMOOTH,选择图像平滑度比缩放速度具有更高优先级的图像缩放算法。
            tag.getGraphics().drawImage(src.getScaledInstance(widthdist, heightdist, Image.SCALE_SMOOTH), 0, 0, null);
            String formatName = imgdist.substring(imgdist.lastIndexOf(".") + 1);
            ImageIO.write(tag, /*"GIF"*/ formatName /* format desired */, new File(imgdist) /* target */);
        } catch (Exception ef) {
            ef.printStackTrace();
        }
    }

    //获取源图片的宽高大小
    public static int[] getImgWidthHeight(File file) {
        InputStream is = null;
        BufferedImage src = null;
        int result[] = {0, 0};
        try {
            // 获得文件输入流
            is = new FileInputStream(file);
            // 从流里将图片写入缓冲图片区
            src = ImageIO.read(is);
            result[0] = src.getWidth(null); // 得到源图片宽
            result[1] = src.getHeight(null);// 得到源图片高
            is.close();  //关闭输入流
        } catch (Exception ef) {
            ef.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

}

 作者：岑惜

原文链接：https://www.cnblogs.com/c2g5201314/p/10502630.html