人工智能产品经理构建知识体系的六大模块

在人工智能时代，对产品经理的知识体系的要求有了新的挑战，人工智能的产品经理至少应该具备完整的专业以及业务，甚至于说是其他附属的知识体系。嗯你

那么总结下来呢，至少应该包含六大知识模块。就如下图所示，对图中的每一个模块的理解深度取决于具体你所处的行业特点和场景需求，可以灵活把握。

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首先第一个是开发人工智能产品过程中的基础知识。

包括产品所在的领域术语，常见的技术架构，常见的数据类型和测试方法等等。

其次是平台和硬件支撑的情况。

包括云计算，大数据，人工智能平台（例如机器，学习平台，实时计算平台等），智能感知与互联（例如各种传感器，通信方式），智能芯片，边缘计算等等。

第三是人工智能的核心技术

构成人工智能的核心技术到现在也是一个技术领域的热门，那作为产品经理来讲，对这些技术有一些自己角度上面的认知其实也是很重要的，那这些核心技术包括自然语言处理人机交。计算机视觉，生物特征识别，语音识别，虚拟现实，增强现实，混合现实等等，以及算法的基础常识。
产品经理需要能够理解以上技术的应用场景和最佳实践。

第四点，人工智能普遍应用的产品或服务的分类情况。

基本上可以分为三大类：

• 第一类是语音和文字处理，例如人工智能写新闻稿，机器人客服等等。

• 第二类是是图像和视觉。，例如自动驾驶医疗影像诊断，机器人分拣，人脸识别等。

• 第三类是大数据分析和预测，例如交互搜索引擎，智能推荐引擎，金融风控，健康风险管理系统等。

第五点是行业知识体系。

产品经理需要系统的了解所在行业的知识体系，那么具体在后面的内容会对行业知识体系做一些阐述。

第六点，伦理安全法律知识

产品经理设计产品时应当考虑到伦理数据安全以及产品所涉及的法律知识，呃，因此需要对这些知识有体系化的认知和理解，以规避产品风险

除此之外还需夸跨领域的知识体系因此构建，包括心理学，哲学，数学，认知科学的人工智能的终极目标是设计出可以为人类服务的高级智能，因此相比于互联网其所涉及的科学领域更加广泛。

一个人工智能产品的诞生通常涉及到复杂的技术框架和系统集成，正是因为如此市场竞争优势的建立很难依靠一招鲜吃遍天，产品之间的竞争的层次和维度都与传统的产品不同，要想在多维的竞争环境中胜出，需要产品经理具备全面的知识储备，必要的知识体系，可以提供更好的视野，并有助于快速准确的作出判断。

我是光耀，是一个互联网产品经理。
我正在读《人工智能产品经理》，这是我的读书笔记，我会持续保持更新。如果你也喜欢这方面的内容，那么请在评论里留下你的看法。

作者：nonviolence
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