人工智能重新定义了公司分类

人工智能时代诞生了各种新的社会分工和商业模式，传统产品，商业模式和服务模式，在被赋予人工智能技术之后实现了产品和服务的升级，甚至是商业逻辑的巨变，在不久的将来，世界上任何一家公司或多或少都会与人工智能有关，无论是直接通过人工智能技术获利还是通过采购成熟的人工智能技术中间件给自身赋能，这场全球的科技变革已经到来。

如果说人工智能是人类生产力的一次进步的话，那这种生产力的进步必然会导致生产关系的改变，这是一个涉及到社会经济各个层面的改变，那么在这里我们只讨论对从业公司的影响。在人工智能时代的公司，大致可被分为三类。

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第一类就是行业+人工智能公司。

目前世界上绝大部分公司都是这种类型，或者即将转变为这种类型，既依赖自身多年的领域积累，给用户提供人工智能赋能后的产品或者服务，比如说福特，通用，日产这些传统汽车制造企业，在最近几年加大了对自动驾驶技术的投入。尽管市面上也出现了很多强劲的互联网车企，就好比说百度，特斯拉等等，但是就目前的情况来看，传统汽车企业在无人驾驶领域。没有表现出明显的劣势。

第二种是应用人工智能的公司。

这一类型的公司通常提供一种基础的功能，客户可以通过调用封装好的应用程序编程接口API，进行对自己产品的武装或者填充，而无需自己研发基础功能。例如人脸识别功能可以被应用到各种需要身份验证的产品中，语音识别功能可以被应用到各种人机交互的产品中。
中小型的公司出于时间成本和资金成本的原因，可以直接选择这类型公司提供的开放接口，从而可以实现快速实现和大公司一样的人脸识别能力和语音交互能力，对于应用人工智能公司来说，不仅每多服务一个客户的边际成本很低，而且能够帮助自身积累在该应用中的算法能力。

第三类就是研发核心技术基础平台的人工智能公司。

中小型公司在投入人工智能的研发资源时，首先考虑的是一些技术的基础设施的问题，例如数据从哪里来计算，平台怎么建，建立企业自身的机器学习平台投入产出比怎样。

到现在全球已经有大量的创业型公司引入了这个行业，他们就是从人工智能底部平台的需求出发，构建完整的从人工智能计算平台的硬件单元，研发数据治理AI建模，再到平台部署的人工智能的基础设施，有些大型的互联网公司也在布局一些PAAS形态的基础计算平台和算法平台，供用户调用使用中小型的公司，只要调用平台的基础组件和算法模型，就可以大幅缩减人工智能研发的投入成本和周期。

这三种公司呢，其实构成了人工智能业态的生态环境，或者说是产业链。当然这还不是全部，在现实产业实践中，人工智能由于其产品形态的多样化，会拥有很长的供应链，那几乎在未来可以囊括社会上的大部分企业。

可想而知，在这个行业生态中不同的公司对于产品经理的要求是各不相同的，那么产品经理如何应对人工智能趋势所带来的变革，及早做出准备呢，我们在后面几篇文章作出分析。

我是光耀，是一个互联网产品经理。
我正在读《人工智能产品经理》，这是我的读书笔记，我会持续保持更新。如果你也喜欢这方面的内容，那么请在评论里留下你的看法。

作者：nonviolence
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