groovy高级语法
一、json操作
使用groovy自带的json工具进行json操作
groovy.json.JsonSlurper:将json原数据转成实体对象
groovy.json.JsonOutput:将实体对象转成json数据
def list = [ new Person(name: 'John', age: 25), new Person(name: 'Major', age: 26) ]// 对象转jsondef json = JsonOutput.toJson(list) println json // 一行输出json字符串println JsonOutput.prettyPrint(json) // 以json格式输出json字符串// json转对象def jsonSlurper = new JsonSlurper() jsonSlurper.parse(obj) // jsonSlurper.parseText(str)
groovy是完全兼容java的,所以java能使用的第三方json库(如:gson、fastjson),在groovy中也同样可以导入使用,但一般不建议这么做,groovy本身提供的工具箱就已经满足日常开发需求了。
下面是groovy将网络json数据转成实体对象,并访问对应属性字段的例子:
def response = getNetworkData("http://xxx/data.json") println response.data.name // 不需要定义具体的实体类,就可以直接访问对应的属性字段def getNetworkData(String url){ // 发送http请求 def connection = new URL(url).openConnection() connection.setRequestMethod('GET') connection.connect() // 该方法会阻塞线程 def response = connection.content.text // 将json转化为实体对象 def jsonSluper = new JsonSlurper() return jsonSluper.parseText(response) }
二、xml文件操作
java xml处理:DOM文档驱动处理方式、SAX事件驱动处理方式。
groovy则为我们提供了xml工具箱:
groovy.xml.XmlSlurper:将xml原数据转成实体对象
groovy.xml.MarkupBuilder:将实体对象转成xml数据
1、解析xml
final String xml = ''' <response version-api="2.0"> <value> <books id="1" classification="android"> <book available="20" id="1"> <title>疯狂Android讲义</title> <author id="1">李刚</author> </book> <book available="14" id="2"> <title>第一行代码</title> <author id="2">郭林</author> </book> <book available="13" id="3"> <title>Android开发艺术探索</title> <author id="3">任玉刚</author> </book> <book available="5" id="4"> <title>Android源码设计模式</title> <author id="4">何红辉</author> </book> </books> <books id="2" classification="web"> <book available="10" id="1"> <title>Vue从入门到精通</title> <author id="4">李刚</author> </book> </books> </value> </response> '''def xmlSlurper = new XmlSlurper() def response = xmlSlurper.parseText(xml) // 读取并解析xml数据println response.value.books[0].book[0].title.text() // 获取标签内容println response.value.books[0].book[0].@available // 获取标签属性// 获取所有作者是"李刚"的书籍名称// 方法一:平行遍历xml数据def list = [] response.value.books.each { books -> books.book.each { book -> def author = book.author.text() if(author.equals('李刚')){ list.add(book.title.text()) } } } println list.toListString()// 方法二:深度遍历xml数据 // response.depthFirst().findAll 相当于 response.'**'.findAlldef titles = response.depthFirst().findAll { book -> return book.author.text() == '李刚' ? true : false}// 获取id为2的book节点的title内容// 广度遍历xml数据// response.value.books.children().findAll 相当于 response.value.books.'*'.findAlldef names = response.value.books.children().findAll { node -> node.name() == 'book' && node.@id == '2'}.collect { node -> return node.title.text() }
李刚 20[疯狂Android讲义, Vue从入门到精通]
其他:
深度遍历 depthFirst()可以使用'**'表示。
广度遍历 children()可以使用'*'表示。
2、生成xml
/** * 生成xml格式数据 * <langs type='current' count='3' mainstream='true'> * <language flavor='static' version='1.5'>java</language> * <language flavor='dynamic' version='1.6.0'>Groovy</language> * <language flavor='dynamic' version='1.9'>JavaScript</language> * </langs> */def sw = new StringWriter()def xmlBuilder = new MarkupBuilder(sw) // 用来生成xml数据的核心类// 使用伪方法创建 根结点langs,在参数括号中指定标签属性key-valuexmlBuilder.langs(type: 'current', count: '3', mainstream: 'true'){ // 同样,使用伪方法创建 language结点,不指定key时,该value将作为标签内容 language(flavor: 'static', version: '1.5', 'Java') language(flavor: 'dynamic', version: '1.6.0', 'Groovy') language(flavor: 'dynamic', version: '1.9', 'JavaScript') } println sw
上面是使用MarkupBuilder直接编写输出xml数据,但实际开发中,往往是将实体对象转成xml,在明白MarkupBuilder的用法之后,这样的需求处理也是差不多的:
def sw = new StringWriter()def xmlBuilder = new MarkupBuilder(sw)def langs = new Langs() xmlBuilder.langs(type: langs.type, count: langs.count, mainstream: langs.mainstream) { langs.languages.each { lang-> language (flavor: lang.flavor, version: lang.version, lang.value) } }class Langs{ String type = 'current' String count = '3' String mainstream = 'true' def Languages = [ new Language(flavor: 'static', version: '1.5', value: 'java'), new Language(flavor: 'dynamic', version: '1.6.0', value: 'Groovy') new Language(flavor: 'dynamic', version: '1.9', value: 'JavaScript') ] }class Language{ String flavor String version String value } ...
三、文件操作
java文件处理:节点流(InputStream、OutputSteam及其子类)、处理流(Reader、Writer及其子类)
groovy文件处理:所有java对文件的处理类,groovy都可以使用;groovy扩展了许多更加快捷和强大的方法(ResourceGroovyMethods)。
def file = new File('../../GroovySpecification.iml') file.eachLine { line -> // 遍历文件中的每一行 println line }def text = file.getText() // 返回文件中所有行内容的文本def result = file.readLines() // 返回一个一行行文本内容的Listdef readerBuffer = file.withReader { reader -> // 读取文件中前100个字符 char[] buffer = new char[100] reader.read(buffer) return buffer }// copy文件def copy(String srcPath, String destPath) { try{ // 创建目标文件 def destFile = new File(destPath) if(!destFile.exists()){ destFile.createNewFile() } // 开始拷贝 new File(srcPath).withReader{ reader -> def lines = reader.readLines() destFile.withWriter{ writer -> lines.each{ line -> writer.append(line+"\r\n") } } } }catch(Exception e){ e.printStackTrace() } }// 对象保存到文件def saveObject(Object object, String path){ try{ // 创建目标文件 def destFile = new File(path) if(!destFile.exists()){ destFile.createNewFile() } destFile.withObjectOutputStream { out -> out.writeObject(object) } }catch(Exception e){ e.printStackTrace() } }// 从文件读取对象def readObject(String path){ def obj = null try{ def file = new File(path) if(file == null || !file.exists()) return null // 从文件中读取对象 file.withObjectInputStream{ input -> obj = input.readObject() } }catch(Exception e){ e.printStackTrace() } return obj }
四、与java对比及总结
写法上,没有java那么多限制(如:分号、return)
功能上,对java已有的功能进行了极大的扩展
作用上,即可以编写应用,也可以编写脚本
作者:GitLqr
链接:https://www.jianshu.com/p/131690b9c41d
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