使用REVERSE INDEX改善大规模数据插入

Larry.Yue关注1人评论2680人阅读2007-12-17 22:49:40

  我们有的一个应用系统需要在某些时段向其日志记录表中集中插入数据。

  通过观察发现该表的一些特征;

  1.主键是使用SEQUENCE单调递增生成的。

  2.对日志表的查询不会扫描多条连续记录（主键）

  当然最为直接的办法就是去掉索引、主键。但是该主键不能停止或直接删除。

  在这种情况下，试图将该主键改造成为REVERSE类型的主键，虽然数据库只有一个单实例。

  在测试数据库上进行相关实验：

  背景：

  一张表（LARRY_TEST）中含有1100000条数据，另外建立了一张和LARRY_TEST结构完全相同的表（LARRY_TESTINSERT）。然后创建主键：

ALTER TABLE larry_testinsert ADD CONSTRAINT pk_test_insert PRIMARY KEY (terminal_id);

    将LARRY_TEST的数据插入到测试表LARRY_TESTINSERT中

SQL> insert /*+append*/ into larry_testinsert select * from larry_test;

1100000 rows created.

Elapsed: 00:01:30.86

Statistics

----------------------------------------------------------

       1908  recursive calls

      61366  db block gets

      11367  consistent gets

       8191  physical reads

   72506424  redo size

        612  bytes sent via SQL*Net to client

        568  bytes received via SQL*Net from client

          3  SQL*Net roundtrips to/from client

          4  sorts (memory)

          1  sorts (disk)

    1100000  rows processed

SQL> commit;

Commit complete.

Elapsed: 00:00:00.14

    然后清除（TRUNCATE TABLE）该表记录，将主键pk_test_insert转换成REVERSE的

SQL> alter index pk_test_insert rebuild reverse;

Index altered

Executed in 0.469 seconds

    检查该主键的类型

SQL> select INDEX_NAME,INDEX_TYPE from dba_indexes where index_name ='PK_TEST_INSERT';

INDEX_NAME                     INDEX_TYPE

------------------------------ ---------------------------

PK_TEST_INSERT                 NORMAL/REV

Elapsed: 00:00:00.09

   我们发现该主键已经是REVERSE类型的了。开始插入数据：

SQL> insert /*+append*/ into larry_testinsert select * from larry_test;

1100000 rows created.

Elapsed: 00:01:22.90

Statistics

----------------------------------------------------------

       1923  recursive calls

      61328  db block gets

       9872  consistent gets

       8197  physical reads

   72446936  redo size

        614  bytes sent via SQL*Net to client

        568  bytes received via SQL*Net from client

          3  SQL*Net roundtrips to/from client

          1  sorts (memory)

          1  sorts (disk)

    1100000  rows processed

SQL> commit;

Commit complete.

Elapsed: 00:00:00.01

    结论：

    我们不难发现，后者在插入数据时争用有所下降（减少了插入操作的索引热点块），执行的插入效率有所提高（减少了近8秒钟）。

    同时，这种通过序列、时间戳或按某种规则单调生成主键的表，可以因为使用REVERSE（反转）类型索引来有效的降低索引“单向右增长”（right-growing index）的可能性，即会影响到响应时间和吞吐量。如果在基于RAC的环境中，REVERSE类型的索引会更为适用。

     但要注意，使用REVERSE类型的索引在查询操作时会被限制使用基于索引区间的扫描（index range scans）.

     在数据库的优化中你经常会发现没有绝对的好，也没有绝对的差。

     人生亦如此 -:)

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