背景
在 App 中,存在这样几组数据,需要在所有 Activity 和 Fragment 间共享,也可以被任意对象访问,被访问时,如果数据没有初始化,就会先进行初始化,数据准备完毕后再传递给访问者。实现方式有多种,比如利用 RxJava 将各组数据设计成可观察对象。这里我们采用了 LiveData 和 ViewModel ,因为在 Android 平台,它们有着自己独特的优势。
LiveData
LiveData 是能感知生命周期的,它遵循宿主(如 Activity,Fragment,Service)的生命周期,仅会在宿主生命周期激活时,才会通知更新数据,使用 LiveData 也有以下的优势:
能及时更新宿主数据状态
没有内存泄漏
不会再有当宿主处于 onStop 时更新数据可能造成 crash 的情况
无需手动处理生命周期
始终保持数据最新
...
LiveData 常用的有下面几种方法:
getValue()
获取当前数据
observe(LifecycleOwner owner, Observer<T> observer)
在 Lifecycle 宿主中订阅 LiveData
setValue(T value)
更新数据,注意此方法只能在主线程调用
postValue(T value)
更新数据,此方法允许在异步线程中调用
ViewModel
ViewModel 能很好的为 Activity 和 Fragment 管理数据,将数据相关的操作与 UI 层分离。
...
实现
首先定义 Data,能在应用内任意访问的数据。
interface Data { fun isEmpty(): Boolean fun refresh()}
这里看到其中定义了两个方法,isEmpty()
, 用来判断该数据是否为空,refresh()
,用来更新数据自身,比如拉取远端的最新数据,或从数据库读取。
接下来以用户数据为例,首先创建一个 User 类来定义数据结构:
data class User(var userId: Int, var userName: String, var userEmail: String) { fun isEmpty(): Boolean = userId.isNullOrBlank() && userName.isNullOrBlank() && userEmail.isNullOrBlank() }
这里 User 类持有了用户 Id, 用户名和用户邮箱。接下来定义 UserData:
class UserData: LiveData<User>(), Data { override fun isEmpty(): Boolean { return value == null || value.isEmpty() } override fun refresh() { //异步拉取最新数据 asyncLoadData(newData -> //更新 postValue(newData) ) } }
在 asyncLoadData
拉取到数据后,调用 postValue
更新 UserData。
下面我们设计一个数据中心,所有的 Data 都存储在数据中心里:
object DataCentral { private val safeDataTable = ConcurrentHashMap<String, Data>() fun accessor() = this@DataCentral fun <T: Data> query(clazz: Class<T>): T?{ val queryKey = clazz.simpleName if (!safeDataTable.containsKey(queryKey) || safeDataTable[queryKey] == null){ try { safeDataTable[queryKey] = clazz.newInstance() }catch (e: InstantiationException){ //Data block init error ... return null }catch (e: IllegalAccessException){ //Data block init error ... return null }catch (e: ExceptionInInitializerError){ //Data block init error ... return null }catch (e: SecurityException){ //Data block init error ... return null }catch (e: Exception){ ... } } return safeDataTable[queryKey] as? T } }
从上面的代码中,可以看到所有的 Data 其实存储在了一个 HashMap 里,这里采用了 ConcurrentHashMap 以支持并发操作。另外我们以具体 Data 类的类名来作为存储的 Key,这样避免在数据量大时,需要维护相当数量的 key。每一组数据也只会在首次被访问时,才会在数据中心创建,创建的方式是通过无参构造函数直接新建实例,所以在定义每个 Data 时,需要包含一个无参的构造函数。
现在数据中心有了,我们还需要一个媒介,用来访问数据中心,同时承担与数据中心交互以外的部分职责,就像一个代理。显然该 ViewModel 出场了:
class DataCentralAgent: ViewModel() { private val dataCentralAccessor = DataCentral.accessor() fun <T: Data> get(clazz: Class<T>): T?{ return dataCentralAccessor.query(clazz)?.apply { if (isEmpty()) { refresh() ... } } } override fun onCleared() { super.onCleared() ... } }
我们看到 get(clazz: Clazz<T>)
方法,传入需要获取的具体 Data 类型,数据中心会将 Data 查询出来并返回,同时对数据进行判空,如果为空,便调用 refresh()
方法更新该数据的值。
那么在 Activity 和 Fragment 中,我们只需要通过 DataCentralAgent 来 get
我们需要的数据就可以了,即使数据还没有准备好,它也会自己默默在后台更新自己,接着借助于 LiveData 的特性将更新好的数据传递给订阅者。我们还可以写一个辅助类,来帮助快速创建 Agent:
object DataCentralAgentFactory { @MainThread fun createFor(activityOwner: FragmentActivity): DataCentralAgent = ViewModelProviders.of(activityOwner).get(DataCentralAgent::class.java) @MainThread fun createFor(fragmentOwner: Fragment): DataCentralAgent = ViewModelProviders.of(fragmentOwner).get(DataCentralAgent::class.java)}
下面我们写一个访问示例:
class MyFragment: Fragment { override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { DataCentralAgentFactory .createFor(this) .get(UserData::class.java) ?.observe(this@MyFragment, object: Observer<User> { override fun onChanged(user: User?) { ... } }) super.onCreate(savedInstanceState) ... } }
作者:明月几时有__
链接:https://www.jianshu.com/p/269dc6e6a9aa
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