经过一天的录制，Python数字货币量化交易入门课程的第一课概述已经录制完成。
视频主要讲三个内容：

1. 什么是数字货币
2. 什么是量化交易
3. 如何学习Python数字货币量化交易

数字货币

数字货币的内容主要讲常见的几种数字货币如：比特币（BTC）、莱特币（LTC）、以太坊（ETH）、柚子（EOS）、瑞波币（XRP) 、比特现金（BCH）以及泰达币（USDT).

量化交易

量化交易就是利用计算机科技并采用数学模型去实现投资理念、实现投资策略
的过程。简单说就是通过计算机分析产生买卖信号，然后通过程序去执行策略。

为什么要量化交易呢？

1. 克服人性的贪婪的恐惧，通过数学概率战胜市场
2. 币圈24小时交易，没法盯盘和交易，量化可以24小时交易
3. 币圈24小时交易，交易的数据量大，牛熊转换快、
   利于数据分析和建模
4. 相对来说，数字货币的量化交易简单容易，且竞争不激烈
5. 量化投资比那些所谓的信仰投资者（死躺）获得更高的收益

如何学习数字货币量化交易

1. 学习了解数字货币，对交易的标的有清醒的认知
2. 需要掌握基本的python编程基础知识（时间序列的数据处理）
3. 了解常见的交易指标和基本的金融统计知识
4. 不断提高Python编程能力，不断试错和总结

课程总体安排

课程大概讲解如下知识点

1. python基础知识
2. 获取交易所行情数据
3. 交易所行情数据处理
4. 常见指标讲解和计算
5. 编写简单的交易策略
6. 如何进行进行通过API进行下单交易

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