mysql中怎么样过滤字符串中的数字

       今天，有网友邮件问我，怎么样过滤掉字符串中的数字，比如：

mysql> select * from TEST;

+---------+------------------------+

| Contact | Address                |

+---------+------------------------+

| A       | 3995 Thomas Drive      | 

| B       | 95 Dewberry Ct         | 

| C       | 635 mill st            | 

| D       | 3050 E 6TH ST          | 

| E       | 3216 Lawndale Ave      | 

| F       | 207 240th st.          | 

| G       | 19 Lockhouse Rd. #14-3 | 

+---------+------------------------+

希望能将address中的数字全部过滤掉，变成如下格式：

+---------+---------------------+

| contact | FILTER_NUM(ADDRESS) |

+---------+---------------------+

| A       |  Thomas Drive       | 

| B       |  Dewberry Ct        | 

| C       |  mill st            | 

| D       |  E TH ST            | 

| E       |  Lawndale Ave       | 

| F       |  th st.             | 

| G       |  Lockhouse Rd. #-   | 

+---------+---------------------+

马上想到使用mysql中字符串的replace功能来实现，但是查帮助后发现，replace只能对某个字符串进行替换，而无法对多个字符串替换，于是想到了一个笨办法，循环使用replace，如下：

mysql> select ADDRESS,REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(ADDRESS,'0',''),'1',''),'2',''),'3',''),'4',''),'5',''),'6',''),'7',''),'8',''),'9','') filter_num from TEST;

+------------------------+-------------------+

| ADDRESS                | filter_num        |

+------------------------+-------------------+

| 3995 Thomas Drive      |  Thomas Drive     | 

| 95 Dewberry Ct         |  Dewberry Ct      | 

| 635 mill st            |  mill st          | 

| 3050 E 6TH ST          |  E TH ST          | 

| 3216 Lawndale Ave      |  Lawndale Ave     | 

| 207 240th st.          |  th st.           | 

| 19 Lockhouse Rd. #14-3 |  Lockhouse Rd. #- | 

+------------------------+-------------------+

7 rows in set (0.00 sec)

当然，也可以写一个函数，以后遇到类似问题也可以使用：

mysql> delimiter //

mysql>  create function filter_num(str varchar(100)) returns varchar(100)

    -> reads sql data

    -> return REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(str,'0',''),'1',''),'2',''),'3',''),'4',''),'5',''),'6',''),'7',''),'8',''),'9','');

    -> //

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select *,FILTER_NUM(ADDRESS) from TEST;

+---------+------------------------+---------------------+

| Contact | Address                | FILTER_NUM(ADDRESS) |

+---------+------------------------+---------------------+

| A       | 3995 Thomas Drive      |  Thomas Drive       | 

| B       | 95 Dewberry Ct         |  Dewberry Ct        | 

| C       | 635 mill st            |  mill st            | 

| D       | 3050 E 6TH ST          |  E TH ST            | 

| E       | 3216 Lawndale Ave      |  Lawndale Ave       | 

| F       | 207 240th st.          |  th st.             | 

| G       | 19 Lockhouse Rd. #14-3 |  Lockhouse Rd. #-   | 

+---------+------------------------+---------------------+

7 rows in set (0.00 sec)

不过，这种方法效率不高，因为要对文本进行10次替换，如果文本很大，效率将非常低下，如果要更加高效，可以写更复杂的函数，来进行一次扫描，就完成全部字符串的替换。

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