【原创】MySQL 模拟条件索引

我们知道，MySQL 不支持条件索引。 什么是条件索引呢？ 条件索引就是在索引列上根据WHERE条件进行一定的过滤后产生的索引。 这样的索引有以下优势：

第一点， 比基于这个列的全部索引占用空间来的小。

第二点， 特别是基于FULL INDEX SCAN 的时候，占用空间小的索引对内存占用也小很多。

PostgreSQL,SqlServer等都支持条件索引，所以我们先来看下条件索引的实际情况。

表结构如下，记录大概有10W行：

           Table "ytt.girl1"

 Column |  Type   |     Modifiers     

--------+---------+--------------------

 id     | integer | not null

 rank   | integer | not null default 0

Indexes:

    "girl1_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

    "idx_girl1_rank" btree (rank) WHERE rank >= 10 AND rank <= 100

执行的查询语句为：

select * from girl1 where rank between 20 and 60 limit 20;

用了全部索引的查询计划：

                                                           QUERY PLAN                                                           

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 Limit  (cost=0.29..36.58 rows=20 width=8) (actual time=0.024..0.054 rows=20 loops=1)

   ->  Index Scan using idx_girl1_rank on girl1  (cost=0.29..421.26 rows=232 width=8) (actual time=0.023..0.044 rows=20 loops=1)

         Index Cond: ((rank >= 20) AND (rank <= 60))

 Total runtime: 0.087 ms

(4 rows)

Time: 1.881 ms

用了条件索引的查询计划：

                                                           QUERY PLAN                                                           

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 Limit  (cost=0.28..35.54 rows=20 width=8) (actual time=0.036..0.068 rows=20 loops=1)

   ->  Index Scan using idx_girl1_rank on girl1  (cost=0.28..513.44 rows=291 width=8) (actual time=0.033..0.061 rows=20 loops=1)

         Index Cond: ((rank >= 20) AND (rank <= 60))

 Total runtime: 0.106 ms

(4 rows)

Time: 0.846 ms

可以看出，在扫描的记录数以及时间上，条件索引的优势都很明显。

接下来，我们在MySQL 模拟下这样的过程。

由于MySQL 不支持这样的索引， 在SQL层面上，只能创建一个索引表来保存对应条件的主键以及索引键。

ytt>show create table girl1_filtered_index;

+----------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

| Table                | Create Table                                                                                                                                                                                 |

+----------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

| girl1_filtered_index | CREATE TABLE `girl1_filtered_index` (

  `id` int(11) NOT NULL,

  `rank` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `idx_rank` (`rank`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |

+----------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

接下来，对基础表的更新操作做下修改，创建了三个触发器。

DELIMITER $$

USE `t_girl`$$

DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `filtered_insert`$$

CREATE

    /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */

    TRIGGER `filtered_insert` AFTER INSERT ON `girl1`

    FOR EACH ROW BEGIN

IF new.rank BETWEEN 10 AND 100 THEN

INSERT INTO girl1_filtered_index VALUES (new.id,new.rank);

END IF;

    END;

$$

DELIMITER ;

DELIMITER $$

USE `t_girl`$$

DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `filtered_update`$$

CREATE

    /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */

    TRIGGER `filtered_update` AFTER UPDATE ON `girl1`

    FOR EACH ROW BEGIN

IF new.rank BETWEEN 10 AND 100 THEN

REPLACE girl1_filtered_index VALUES (new.id,new.rank);

ELSE

DELETE FROM girl1_filtered_index WHERE id = old.id;

END IF;

    END;

$$

DELIMITER ;

DELIMITER $$

USE `t_girl`$$

DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `filtered_delete`$$

CREATE

    /*!50017 DEFINER = 'root'@'localhost' */

    TRIGGER `filtered_delete` AFTER DELETE ON `girl1`

    FOR EACH ROW BEGIN

DELETE FROM  girl1_filtered_index WHERE id = old.id;

    END;

$$

DELIMITER ;

OK，我们导入测试数据。

ytt>load data infile 'girl1.txt' into table girl1 fields terminated by ',';

Query OK, 100000 rows affected (1.05 sec)           

Records: 100000  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

ytt>select count(*) from girl1;

+----------+

| count(*) |

+----------+

|   100000 |

+----------+

1 row in set (0.04 sec)

ytt>select count(*) from girl1_filtered_index;

+----------+

| count(*) |

+----------+

|      640 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

这里，我们把查询语句修改成基础表和条件索引表的JOIN。

select a.id,a.rank from girl1 as a where a.id in (select b.id from girl1_filtered_index as b where b.rank between 20 and 60)  limit 20;

当然这只是功能上的一个演示。 最终实现得靠MySQL 5.8了。^____^

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