Minikube 基础插件 addons

minikube 通过插件的方式提供了 k8s 集群的基本服务。

Minikube 插件

查看所有插件

minikube addons list

输入如下：

- addon-manager: enabled
- coredns: disabled
- dashboard: enabled
- default-storageclass: enabled
- efk: disabled
- freshpod: disabled
- heapster: disabled
- ingress: disabled
- kube-dns: enabled
- metrics-server: disabled
- registry: disabled
- registry-creds: disabled
- storage-provisioner: enabled

默认启用的：

• 【插件管理】addon-manager

• 【可视化管理面板】dashboard

• 【存储类】default-storageclass

• 【DNS服务】kube-dns

• 【存储提供者】storage-provisioner

可以看到 minikube 默认为我们启动了一些插件，插件启动的服务的 namespace 一般为 kube-system ，查看该 namespace 下的 pods 和 services：

kubectl get pods,services -n kube-system

输入如下：

NAME                              READY     STATUS              RESTARTS   AGE
pod/kube-addon-manager-minikube   0/1       ContainerCreating   0          5h

从状态可以看到，服务没有启动成功，查看原因：

kubectl get events -n kube-system

输出如下：

LAST SEEN   FIRST SEEN   COUNT     NAME                                           KIND      SUBOBJECT   TYPE      REASON                   SOURCE              MESSAGE18m         6h           658       kube-addon-manager-minikube.152cd7f6ac31a536   Pod                   Warning   FailedCreatePodSandBox   kubelet, minikube   
Failed create pod sandbox: rpc error: code = Unknown desc = failed pulling image "k8s.gcr.io/pause-amd64:3.1": Error response from daemon: Get https://k8s.gcr.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

很明显，无法获取到镜像 k8s.gcr.io/pause-amd64:3.1，因为墙的原因，虽然 Minikube 启动成功了，但是相关的基础服务都无法正常启动。如何解决呢？只需在 Minikube 创建的 VM 中拉取相应镜像即可。

解决基础服务的启动问题

进入 minikube VM

minikube ssh

获取所有相关镜像

export image=pause-amd64:3.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image} k8s.gcr.io/${image}docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}export image=kube-addon-manager:v8.6
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image} k8s.gcr.io/${image}docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}export image=kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image} k8s.gcr.io/${image}docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}export image=storage-provisioner:v1.8.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image} gcr.io/k8s-minikube/${image}docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}export image=k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.5
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image} k8s.gcr.io/${image}docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}export image=k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.5
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image} k8s.gcr.io/${image}docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}export image=k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.5
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image} k8s.gcr.io/${image}docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}

技巧：在 dockerHub 或 阿里云镜像仓库中找到相应版本的镜像，并重新 tag 就能让服务正常运行

等待 1 分钟左右后，再次查看 pods 和 services

kubectl get pods,services -n kube-system

输出如下

NAME                                        READY     STATUS    RESTARTS   AGE
pod/kube-addon-manager-minikube             1/1       Running   0          6h
pod/kube-dns-6dcb57bcc8-qn5ml               3/3       Running   0          22m
pod/kubernetes-dashboard-5498ccf677-ptnn9   1/1       Running   0          22m
pod/storage-provisioner                     1/1       Running   0          22m

NAME                           TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)         AGE
service/kube-dns               ClusterIP   10.96.0.10      <none>        53/UDP,53/TCP   22m
service/kubernetes-dashboard   NodePort    10.96.249.239   <none>        80:30000/TCP    22m

至此，本机搭建的 k8s 集群就能正常工作了。

插件管理

未完待续。。。。

作者：Anoyi
链接：https://www.jianshu.com/p/73a92cddadd5