1,什么是数据库?——存储数据的仓库
数据库技术是计算机应用领域中非常重要的技术,它产生于20世纪60年代末,是数据管理的最新技术,也是软件技术的一个重要分支。
简单的说,数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。
2,什么是数据?——你所知道的都是数据
存储在表中的信息就叫做数据
3,什么是数据库表?
数据表是关系数据库中一个非常重要的对象,是其它对象的基础,也是一系列二维数组的集合,用来存储、操作数据的逻辑结构。根据信息的分类情况。 一个数据库中可能包含若干个数据表,每张表是由行和列组成,记录一条数据,数据表就增加一行,每一列是由字段名和字段数据集合组成,列被称之为字段, 每一列还有自己的多个属性,例如是否允许为空、默认值、长度、类型、存储编码、注释等
4,数据库的组成:
1)数据库服务器
2)数据库管理系统
3)库
4)表
5)记录
6)数据
数据库系统有3个主要的组成部分
1.数据库(Database System):用于存储数据的地方。
2.数据库管理系统(Database Management System,DBMS):用户管理数据库的软件。
3.数据库应用程序(Database Application):为了提高数据库系统的处理能力所使用的管理数据库的软件补充。
5,环境的安装
MySQL下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/installer/
安装
6,库操作
1)创建库
CREATE DATABASE DB2 charset utf8;
2)删除
DROP DATABASE db2;
3)使用(进入)
use db1
4)查看库
show databases ; -- 查看当前用户下所有的库名
select DATABASE(); -- 查看当前使用的
show CREATE DATABASE db1; -- 查看创建库的信息
7,表操作
1)创建表
create table info1(
id int not null auto_increment PRIMARY key,
name VARCHAR(50) not null,
sex CHAR(2) NULL
)
2)查看表
select * from info1; -- 查看表数据
DESC info1; -- 查看表结构
show create table info1; -- 查看表的创建信息
3)删除表
drop table info;
4)修改表
-- ALTER table info1 add age int not null ; -- 添加表字段
-- alter table info1 drop age; -- 删除表字段
-- alter table info1 modify name char(100) null ; -- 修改表字段属性
-- alter table info1 CHANGE names name varchar(50) not null; -- 修改表名称
补充信息
alter table info1 add PRIMARY key(ID,names); -- 添加主键
alter table info1 drop PRIMARY key ;-- 删除主键
alter table info1 alter sex set default '男'; -- 设置默认值
alter table info1 alter sex drop default; -- 删除默认值
5)修改表名称
rename table info1 to info; -- 修改表名
6)复制表
1.CREATE table info3 select * from info where id =1;
ps:主键自增/索引/触发器/外键 不会 被复制
2.复制表结构
CREATE table info5 SELECT * FROM info where 1!=1
CREATE table info4 LIKE info;
ps: 数据/触发器/外键 不会被复制
8,数据类型
MySQL支持多种类型,大致可以分为四类:数值、字符串类型、日期/时间和其他类型。
二进制类型: bit[(M)] 二进制位(101001),m表示二进制位的长度(1-64),默认m=1整数类型: tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill] 小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号:-128 ~ 127. 无符号:255 特别的: MySQL中无布尔值,使用tinyint(1)构造。 int[(m)][unsigned][zerofill] 整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号: -2147483648 ~ 2147483647 无符号:4294967295 bigint[(m)][unsigned][zerofill] 大整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号:-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 无符号:18446744073709551615 作用:存储年龄,等级,id,各种号码等 注意:为该类型指定宽度时,仅仅只是指定查询结果的显示宽度,与存储范围无关,所以我们使用默认的就可以了 有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10, 而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全,所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的 小数型: decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill] 准确的小数值,m是数字总个数(负号不算),d是小数点后个数。 m最大值为65,d最大值为30。 特别的:对于精确数值计算时需要用此类型 decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。 FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 单精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。 有符号:(-3.402823466E+38 to -1.175494351E-38),0,(1.175494351E-38 to 3.402823466E+38) 无符号:0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) **** 数值越大,越不准确 **** DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 双精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。 有符号:(-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0, (2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 无符号:0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) **** 数值越大,越不准确 **** 作用:存储薪资、身高、体重、体质参数等 字符型: char (m) char数据类型用于表示固定长度的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。 PS: 即使数据小于m长度,也会占用m长度,但是在查询时,查出的结果会自动删除尾部的空格 特点:定长,简单粗暴,浪费空间,存取速度快 varchar(m) varchar 数据类型用于变长的字符串,可以包含最多达65535个字符(理论上可以,但是实际上在超出21845长度后,mysql会自动帮您转换数据类型为文本类型)。 其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度,只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。 PS: varchar类型存储数据的真实内容,例如:如果'ab ',尾部的空格也会被存起来 强调:varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀,该前缀用来表示真实数据的bytes字节数(1-2Bytes最大表示65535个数字,正好符合mysql对row的最大字节限制,即已经足够使用) 如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀(1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255) 如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀(2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535) 特点:变长,精准,节省空间,存取速度慢 sql优化:创建表时,定长的类型往前放,变长的往后放 比如性别 比如地址或描述信息 PS:虽然varchar使用起来较为灵活,但是从整个系统的性能角度来说,char数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。 因此,用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素,以求达到最佳的平衡 text text数据类型用于保存变长的大字符串,可以最多到65535 (2**16 − 1)个字符。 枚举类型(了解): enum An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.) 示例: CREATE TABLE user ( name VARCHAR(40), sex ENUM('男', '女', '未知') ); INSERT INTO user (name, sex) VALUES ('人1','男'), ('人2','女'), ('人3','未知'),('人4','人妖'); PS:人4会插入成功吗?? 集合类型(了解): set A SET column can have a maximum of 64 distinct members. 示例: CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd')); INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d'); 日期/时间类型: DATE 日期值 YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31) TIME 时间值或持续时间 HH:MM:SS('-838:59:59'/'838:59:59') YEAR 年份值 YYYY(1901/2155) DATETIME 混合日期和时间值 YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59) TIMESTAMP 时间戳 YYYYMMDD HHMMSS(1970-01-01 00:00:00/2037 年某时) 作用:存储用户注册时间,文章发布时间,员工入职时间,出生时间,过期时间等 数据类型
9.数据操作
1。增
-- INSERT into info values(1,'韩涉','女');
-- INSERT into info(id,NAMES) values(2,'韩涉');
-- INSERT into info(id,NAMES) values(3,'韩涉'),(4,'韩涉'),(5,'韩涉');
-- INSERT into info(names,sex) select nameS,sex from info ;
2。删
-- DELETE from info where id = '11'; -- 删除指定数据
-- delete from info; -- 删除整张表中所有的数据
TRUNCATE info; -- 清空整张表
3.改
update info set sex = '人妖', names = '韩小强' where id=12;
4.查
4.1 简单查询
select * from person; -- 查询所有
select name,SEX from person; -- 按指定字段查询
select name,SEX as'性别' from person; -- as 表示为字段起别名
select salary+200 from person; -- 可以进行数据列运算
select DISTINCT age,name FROM person; -- 去重复查询
4.2 条件查询
1.运算符
select * FROM person WHERE age >20;
select * FROM person WHERE age <=20;
select * FROM person WHERE age <>20;
select * FROM person WHERE age !=20;
2.null 关键字
select * FROM person where dept_id is null;
select * FROM person where dept_id is not null;
select * FROM person where name ='';
3.逻辑运算符 and or
select * from person where age = 28 and salary =53000;
select * from person where age = 23 or salary =2000;
select * from person where not(age = 28 and salary =53000);
4.3 区间查询
select * from person where age BETWEEN 18 and 20;
ps: between...and 前后包含所指定的值
等价于 select * from person where salary >= 4000 and salary <= 8000;
4.4集合查询
select * from person where id = 1 or id = 3 or id = 5;
select * from person where id not in(1,3,5);
4.5 模糊查询
select * from person where name like '%e%'; -- 包含指定参数
select * from person where name like '%e'; -- 以什么结尾
select * from person where name like 'e%'; -- 以什么开头
select * from person where name like '__e%'; -- _表示单个字符站位符
select * from person where name like '__';
4.6 排序查询
select * from person where age >30 ORDER BY salary desc; -- ASC正序 DESC倒序
select * from person ORDER BY CONVERT(name USING gbk);-- 中文排序
作者:kakawith
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