本文通过wait(),notify(),notifyAll()模拟生产者-消费者例子,说明为什么使用notify()会发生死锁。
1. 代码示例
1.1 生产者
public class Producer implements Runnable { List<Integer> cache; public Producer(List<Integer> cache) { this.cache = cache; } @Override public void run() { while (true) { produce(); } } private void produce() { synchronized (cache) { try { while (cache.size() == 1) { cache.wait(); } // 模拟一秒生产一条消息 Thread.sleep(1000); cache.add(new Random().nextInt()); cache.notify(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } }
1.2 消费者
public class Consumer implements Runnable { List<Integer> cache; public Consumer(List<Integer> cache) { this.cache = cache; } @Override public void run() { while (true) { consume(); } } private void consume() { synchronized (cache) { try { while (cache.isEmpty()) { cache.wait(); } System.out.println("Consumer consumed [" + cache.remove(0) + "]"); cache.notify(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } }
1.3 测试代码
1.3.1 一个生产者一个消费者
public class WaitNotifyTest { public static void main(String[] args) throws Exception { List<Integer> cache = Lists.newArrayList(); new Thread(new Consumer(cache)).start(); new Thread(new Producer(cache)).start(); } }
运行结果:
Consumer consumed [169154454]Consumer consumed [511734]Consumer consumed [-25784306]Consumer consumed [1648046130]……
从控制台可以看出,每隔一秒钟消费一条数据,完美的生产者消费者模型!
1.3.2 多个消费者多个生产者
既然生产者和消费者都继承了Runnable,就应该多线程运行嘛~~
public class WaitNotifyTest { public static void main(String[] args) throws Exception { List<Integer> cache = Lists.newArrayList(); new Thread(new Consumer(cache)).start(); new Thread(new Consumer(cache)).start(); new Thread(new Consumer(cache)).start(); new Thread(new Producer(cache)).start(); new Thread(new Producer(cache)).start(); new Thread(new Producer(cache)).start(); } }
运行结果:
Consumer consumed [-1658797021]Consumer consumed [-2050633449]
程序运行一会后,控制台就没输出了!!! 通过jstack命令可以分析出当前demo发生了死锁。
1.3.3 将Consumer和Producer中的notify()换成notifyAll()试试
运行结果
Consumer consumed [-781807640]Consumer consumed [42787175]Consumer consumed [327937050]Consumer consumed [2140968760]……
程序又可以欢乐的跑起来了!
我到底做错什么了!
2. notify和notifyAll的区别
1.3.2和1.3.3的不同之处只是将notify换成了notifyAll,肯定是这里有问题
在说明notify和notifyAll的区别之前,先阐述两个概念:锁池和等待池
锁池:假设线程A已经拥有了某个对象(注意:不是类)的锁,而其它的线程想要调用这个对象的某个synchronized方法(或者synchronized块),由于这些线程在进入对象的synchronized方法之前必须先获得该对象的锁的拥有权,但是该对象的锁目前正被线程A拥有,所以这些线程就进入了该对象的锁池中。
等待池:假设一个线程A调用了某个对象的wait()方法,线程A就会释放该对象的锁后,进入到了该对象的等待池中。
再说notify和notifyAll的区别
线程调用了对象的 wait()方法,便会处于该对象的等待池中,等待池中的线程不会去竞争该对象的锁(即不会参与线程调度,大家理解就好~~)。
notifyAll调用后,会将全部线程由等待池移到锁池,然后参与锁的竞争,竞争成功则继续执行,如果不成功则留在锁池等待锁被释放后再次参与竞争。
notify调用后,只会将等待池中的一个随机线程移到锁池。
知道上面的原理后,1.3.x的例子就很好理解了
1.3.1:因为只有一个生产者和消费者,所以等待池中始终只有一个线程,要么就是生产者唤醒消费者,要么消费者唤醒生产者,所以程序可以成功跑起来;
1.3.2:为了简化分析过程,假设两个消费者线程C1、C2,一个生产者线程P1。
时序过程如下(只是一种可能性,不绝对,毕竟只是个例子嘛~~):
C1,C2观察到缓存cache中无数据,进入等待池;
P1获取锁并设置cache数据,通过notify唤醒等待池中某个线程C1,假设C1被唤醒并放入锁池,然后P1释放锁、继续循环重新获取锁并因为检测到cache.size()==1而进入等待池;
此时锁池中的线程为C1,C1会竞争到锁,从而消费数据,然后执行notify方法并释放锁,并假设其notify方法会将C2从等待池移入锁池;
C2检测到cache为空,执行await()使自身进入锁池。因为自身的阻塞所以不能唤醒C1或P1,从而导致死锁!
1.3.3:分两种情况分析:
cache为空
先假设所有线程P都一直停留在等待池。但是这种情况是不可能存在的,因为cache肯定是某个C线程消费后才为空,然后该C线程会执行notifyAll方法将所有等待池中的线程都移入锁池,所以不可能所有P线程一直在等待池;
既然P线程不可能一直在等待池,那么这种P线程会竞争锁从而设置cache的值导致cache不为空;
cache不空的情况分析过程同上
3 使用wait、notify的基本套路
下面是effective java中推荐的标准写法:
synchronized (obj) { while (<condition does not hold>) obj.wait(timeout); // Perform action appropriate to condition}
为什么要用while,改成if行不行,就像下面这样:
synchronized (obj) { if (<condition does not hold>) obj.wait(timeout); // Perform action appropriate to condition}
我们将1.1和1.2代码中的while换成if,启动一个生产者,两个消费者线程,某个消费者线程会出现数组下标越界的异常,代码及原因分析如下:
public class WaitNotifyTest { public static void main(String[] args) throws Exception { List<Integer> cache = Lists.newArrayList(); new Thread(new Consumer(cache)).start(); new Thread(new Consumer(cache)).start(); Thread.sleep(1000); new Thread(new Producer(cache)).start(); } }
消费者C1、C2发现cache为空,相继进入等待池;
P1生产数据,放入cache并唤醒C1,同时自己进入等待池;
C1消费数据,唤醒C2,C2从cache.wait()处开始执行,因为我们将while(cache.isEmpty())改成了if(cache.isEmpty()),C2不会再次检查cache是否为空,而是直接执行后续代码,这时cache的数据已经被C1消费完了,调用cache.get(0)产生数组下标越界!
作者:泡芙掠夺者
链接:https://www.jianshu.com/p/45626f4e0fc1
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