引言
Catalog microservice(目录微服务)维护着所有产品信息,包括库存、价格。所以该微服务的核心业务为:
产品信息的维护
库存的更新
价格的维护
架构模式
数据驱动/CRUD 微服务设计
如上图所示,本微服务采用简单的数据驱动的CRUD微服务架构,来执行产品信息的创建、读取、更新和删除(CRUD)操作。
这种类型的服务在单个 ASP.NET Core Web API 项目中即可实现所有功能,该项目包括数据模型类、业务逻辑类及其数据访问类。其项目结构如下:
核心技术选型:
ASP.NET Core Web API
Entity Framework Core
SQL Server
Swashbuckle(可选)
Autofac
Eventbus
Polly
实体建模
该微服务的核心领域实体是商品,其类图如下:
对于实体这一块,有两个小知识点需要说明一下:
进行数据库字段映射时,主键都使用了
ForSqlServerUseSequenceHiLo
指定使用HI-LO
高低位序列进行主键生成。在进行种子数据的预置时,使用了
Polly
开启了Retry机制。
private Policy CreatePolicy( ILogger<CatalogContextSeed> logger, string prefix,int retries = 3) { return Policy.Handle<SqlException>(). WaitAndRetryAsync( retryCount: retries, sleepDurationProvider: retry => TimeSpan.FromSeconds(5), onRetry: (exception, timeSpan, retry, ctx) => { logger.LogTrace($"[{prefix}] Exception {exception.GetType().Name} with message ${exception.Message} detected on attempt {retry} of {retries}"); } ); } public async Task SeedAsync(CatalogContext context,IHostingEnvironment env,IOptions<CatalogSettings> settings,ILogger<CatalogContextSeed> logger) { var policy = CreatePolicy(logger, nameof(CatalogContextSeed)); await policy.ExecuteAsync(async () => { //... }); }
使用NoTracking提升查询速度
在CatalogController
的构造方法中,明确指定以下代码来进行查询优化,这一点也是我们值得学习的地方。
((DbContext)context).ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.NoTracking;
数据库表结构
CatalogDb
你肯定会好奇为什么会多了一张IntegrationEventLog
表,这里先按住不表。
最后
如果eShopOnContainers采用的是单体式应用架构而非微服务架构,那么以上业务逻辑的实现并不复杂,使用简单的CRUD再辅以ACID事务就能很好的完成业务需求。本文的介绍也就可以到此为止了。
然而将其抽取出来成为独立的基础微服务,那么我们要考虑的问题就多了。比如:
修改产品价格时,需要同步更新购物车中保存的产品信息的价格。
下订单时,需要验证当前商品库存是否充足,进行锁库抢占,以避免库存不足导致的订单无效。
而这一切我们都不能再享受单体应用中直接使用ACID事务的便利了。因为在微服务应用里,产品表和购物篮表被各自的微服务所占有。任何微服务不应该在自己的事务中包含其他微服务的表或存储,即使是直接查询也是不可以的。目录微服务不能直接更新购物篮表,因为购物篮表被购物篮微服务占有。要更新购物篮微服务,产品微服务应该使用基于异步通信,如集成事件(消息和基于事件的通信)来实现最终一致性。
那下一节我们就来详细阐述eShopOnContainers是如何通过事件机制完成最终一致性的。
作者:圣杰
链接:https://www.jianshu.com/p/78db124a2342
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