• grof可以获取C程序运行期间的统计数据，如每个函数的耗时，调用次数及各个函数的调用关系，（gprof统计的是CPU占用时间，I/O时间不计算在内）

通常gprof的采样周期是0.01s，统计项越接近这个值误差可能越大。若函数的运行时间低于0.01S，统计值会显示为0。

gprof基本原理

类似于gdb，gprof需要对待分析的程序做一些改动，因此在程序编译的时候需要加上"-pg"选项，如果程序的某个模块在编译的时候没有加上"-pg"，则该模块的函数会被排除在统计范围之外。比如想要查看库函数的profiling，则需在链接库函数的时候用“-lc_p"代替”-lc"（gprof是各个类UNIX的标准工具，系统自带的链接库通常有两个版本，它们的区别在于编译的时候是否加上了"-pg"。用-lc_p等于告诉编译器选择加上了"-pg"的那个版本）。
加上"-pg"选项后，程序的入口会于main()之前调用monstartup()，主要是申请内存存储接下来获取的统计信息。

在每个函数中会调用_mcount()，主要是在函数的堆栈中查询父函数和子函数的地址并保存下来。最后会在程序退出前调用_mcleanup()，将统计结果保存到gmon.out中，并完成清除工作。

gprof统计各个函数的运行时间是采用的抽样的方法，周期性的查看Programcounter指向哪一个函数的地址段，并把结果以直方图的形式保存下来。

使用方式

• 编译时加-pg选项，程序正常退出时，生成gmon.out，通过gprof可以查看gmon.out中的统计结果。

• gprof -b exe_file 生成分析日志，-b减少冗余的说明信息

#define MAX 10000000void f() {    long long sum = 0;    for (long long i=0;i<MAX;i++)
        sum += i;
}void g() {    long long sum = 0;    for (long long i=0;i<MAX;i++)
        sum += i;
    f();
}int main() {    long long sum = 0;    for (long long i=0;i<MAX;i++)
        sum += i;
    f();
    g();
}// 编译：g++ -p -o demo demo.cpp// 运行：./demo// 统计：gprof -b demo

数据分析

Flat profile:

Each sample counts as 0.01 seconds.
  %   cumulative   self              self     total           
 time   seconds   seconds    calls  ms/call  ms/call  name    
 36.12      0.05     0.05        2    25.28    25.28  f() 36.12      0.10     0.05                             main 28.89      0.14     0.04        1    40.45    65.73  g()///////////////////////////////////////////////////////////////// %time              : 各个函数占用的时间比例，加和应该为 100% 
cumulative seconds : 累计时间，当前行函数耗时为当前行累计时间减去上一行self seconds       : 当前函数耗时不包含子函数
calls              : 调用次数self ms/call       : 调用一次平均时间（不包含子函数）
total ms/call      : 调用一次平均耗时（包括子函数）
name               : 函数名////////////////////////////////////////////////////////////////
            Call graph///////////////////////////////////////////////////////////////// 1, 每个函数对应1个 index, 每个函数对应一个 entry2, 不同 entry 之间虚线分割3，每个 entry 中以 index 开始的行成为 primary line4，primary 上面的为 caller line, 下面的为 subroutine line////////////////////////////////////////////////////////////////granularity: each sample hit covers 2 byte(s) for 7.06% of 0.14 seconds

index % time    self  children    called     name
                                                 <spontaneous>
[1]    100.0    0.05    0.09                 main [1]                0.04    0.03       1/1           g() [2]                0.03    0.00       1/2           f() [3]
-----------------------------------------------                0.04    0.03       1/1           main [1]
[2]     46.4    0.04    0.03       1         g() [2]///////////////////////////////////////////////////////////////// 1, primary line2, index - 23, time 耗时占比为 46.44, self 当前函数耗时 0.04 不包含子函数5, children 子函数耗时 0.036, called 调用次数////////////////////////////////////////////////////////////////
                0.03    0.00       1/2           f() [3]///////////////////////////////////////////////////////////////// 1, subroutine line2, self 当前函数耗时 0.03 不包含子函数3, children 子函数耗时 0.004, called 1/2 f()共被调用两次，g调用1次////////////////////////////////////////////////////////////////-----------------------------------------------                0.03    0.00       1/2           g() [2]                0.03    0.00       1/2           main [1]
[3]     35.7    0.05    0.00       2         f() [3]
-----------------------------------------------

Index by function name

   [3] f()                     [2] g()                     [1] main

作者：呆呆的张先生
链接：https://www.jianshu.com/p/9257a5ae3672