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限流降级框架Sentinel简介

标签:
Kubernetes

Sentinel是什么

Sentinel是阿里巴巴于2018年开源的,面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助您保护服务的稳定性。

版本历史

版本时间点主要特性
0.22018.9异步调用支持、热点参数限流、黑白名单功能
1.4.02018.12集群限流(基础版)
1.5.02019.1指标/监控 API 标准化,适配 Prothemeus 等
1.6.02019.2Service Mesh 初步支持
2.0.02019.2 - 2019.3云原生支持,智能化限流

Sentinel概念及功能

概念

资源

资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容。例如,由应用程序提供的服务,或由应用程序调用的其它应用提供的服务,甚至可以是一段代码。

只要通过 Sentinel API 定义的代码,就是资源,能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下,可以使用方法签名,URL,甚至服务名称作为资源名来标示资源。

规则

围绕资源的实时状态设定的规则,可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。

功能

流量控制

流量控制有以下几个角度:

  • 资源的调用关系,例如资源的调用链路,资源和资源之间的关系;

  • 运行指标,例如 QPS、线程池、系统负载等;

  • 控制的效果,例如直接限流、冷启动、排队等。

用户可以灵活选择控制的角度,达到业务想要的效果。

熔断降级

Sentinel 和 Hystrix 的原则是一致的: 当调用链路中某个资源出现不稳定,例如,表现为 timeout,异常比例升高的时候,则对这个资源的调用进行限制,并让请求快速失败,避免影响到其它的资源,最终产生雪崩的效果。

但是在限制手段上,与Hystrix采取的方法是不一样的。

Hystrix 通过线程池的方式,来对依赖(在我们的概念中对应资源)进行了隔离。这样做的好处是资源和资源之间做到了最彻底的隔离。缺点是除了增加了线程切换的成本,还需要预先给各个资源做线程池大小的分配。

Sentinel 对这个问题采取了两种手段:

通过并发线程数进行限制
和资源池隔离的方法不同,Sentinel 通过限制资源并发线程的数量,来减少不稳定资源对其它资源的影响。这样不但没有线程切换的损耗,也不需要您预先分配线程池的大小。当某个资源出现不稳定的情况下,例如响应时间变长,对资源的直接影响就是会造成线程数的逐步堆积。当线程数在特定资源上堆积到一定的数量之后,对该资源的新请求就会被拒绝。堆积的线程完成任务后才开始继续接收请求。

通过响应时间对资源进行降级
除了对并发线程数进行控制以外,Sentinel 还可以通过响应时间来快速降级不稳定的资源。当依赖的资源出现响应时间过长后,所有对该资源的访问都会被直接拒绝,直到过了指定的时间窗口之后才重新恢复。

Hystrix可以见官方文档

系统复杂保护

Sentinel 提供了对应的保护机制,让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡,保证系统在能力范围之内处理最多的请求。

Sentinel使用

1.对主流框架提供适配或者显示的API,来定义需要保护的资源,并提供设施对资源进行实时统计和调用链路分析。
主框架目前提供的适配有,dubbo,servlet,grpc等。
2.根据预设的规则,结合对资源的实时统计信息,对流量进行控制。同时,Sentinel 提供开放的接口,方便您定义及改变规则。
3.Sentinel 提供实时的监控系统,方便您快速了解目前系统的状态,见:sentinel-dashboard项目

总结

1.介绍了sentinel是什么?
2.sentinel的版本更新历史
3.sentinel的基本概念
4.sentinel功能点及设计
5.sentinel的使用方法



作者:好多灰
链接:https://www.jianshu.com/p/7893f1a2d29e


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