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rpcx+zipkin

标签:
Go

        现在开发一般都是服务化的口号,把一个大的服务拆分成N个独立的小服务,划分领域职责,XX领域驱动设计就不多展开说了(主要我不懂),服务拆分之后就会带来一个很基础的问题:调用链追踪,这个对于追踪问题和服务优化会有很大的帮助。

       开始正题,使用rpcx作为golang的rpcx框架,需要跟zipkin结合把调用链记录下来,传参第一个参数为context,初步思路,client端在调用时把的span放入,server端取出来,上报数据。写完demo的程序发现传递不过去,debug发现rpcx在处理的时候 context传递的key为share.ReqMetaDataKey("__req_metadata"),value 为map[string]string类型,自定义的值会被覆盖。

         也就是传递的opentracing的值实际是没有传过去,这个时候就想到的是复用rpcx的share.ReqMetaDataKey,通过map传递span的信息,server端再反解析出来,opentracing的可以使用两种载体传递span信息,HTTPHeadersCarrier和TextMapCarrier, 知道了这个点,就又回到复用share.ReqMetaDataKey上,解决的思路是在client端把span的信息放到map中,server端再取出来,下边上代码。


github地址:封装的一个函数 rpcx-plugins 对应的demo程序  LearnRpcx


webp

函数封装



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客户端调用



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服务1获取span


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服务2获取span

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zipkin效果图



作者:nosixtools
链接:https://www.jianshu.com/p/71081f6073e5


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