DJANGO之模型层（单表操作）

　一、ORM简介

　　MVC和MTV框架中包含一个重要部分，就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库。

　　ORM是‘对象-关系-映射’的简称

#sql中的表                                                      

 #创建表:     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );  #sql中的表纪录                                                  

  #添加一条表纪录:                                                                INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               

  #查询一条表纪录:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一条表纪录:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #删除一条表纪录:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             #python的类class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象
      #添加一条表纪录:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
          emp.save()      #查询一条表纪录:
          Employee.objects.filter(age=24)      #更新一条表纪录:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")      #删除一条表纪录:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

　　二、单表操作

　　1，创建表

　　1.1 创建模型，在models.py中创建

from django.db import modelsclass book(models.Model):           #类名就相当于表名，当时数据库会把表名写成app名字+上类名，中间用下划线隔开，如app01_book
    id=models.AutoField(primary_key=True)   #id字段名，AutoField是自增长类型，括号里面是（主键设置）
    name=models.CharField(max_length=15)
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    printer=models.CharField(max_length=15)
    auther=models.CharField(max_length=15)    class Meta:                   #这是把表名直接设成book
        db_table='book'

　　1.2 字段和参数

'''
 <1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
 
<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.
 
<3> FloatField
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:
         
        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 
<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        （仅仅在admin中有意义...)
 
<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
 
<10> ImageField
        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 
     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户帐号是可写的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 
<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 
<13> NullBooleanField
       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 
<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. 
 
 
'''　　

(1)null
 
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 
(1)blank
 
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
 
(3)primary_key
 
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

　　1.3 settings配置

DATABASES = {    'default': {        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',        'NAME':'books',           #库名，这个要我们先在数据库里创建一个库        'USER':'root',            #连接数据库的用户名        'PASSWORD':'',            #连接数据库的密码        'HOST':'127.0.0.1',       #本机ip        'PORT':3306               #端口默认3306
    }
先把settings里面的databases给删除了，再写上自己的数据库的信息。

　　1.4 项目下的__init__.py设置

　　因为Django默认你导入的驱动是Mysqldb，但我们用的是pymysql，所以需要我们在项目下的__init__.py文件中写入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

　　1.5 输入数据库迁移指令既可在指定的库中创建表：

python manage.py makemigrations
等待跑完之后输入
python manage.py migrate

　　此时，我们就在库里面实现了表的创建，可以在cmd查看创建的表结构

　　2，添加表记录

　　2.1 方式一

book_obj=book(name='python',price=20)    #这相当于在实例化一个对象，我们的每一条表记录就相当于一个实例化对象
book.obj.save()                          #在这种方式下，必须加上save（）方法才能添加成功

　　2.2方式二

book_obj=book.objects.create(name='python',price=20)每一个定义的字段都要给值，自增长的不用

　　3，查询表记录

　　3.1 查询的方法

queryset对象就是有实例化对象组成的集合，这和JQuery对象与DOM对象关系差不多
<1> all():                  查询所有结果       得到queryset对象  
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象    queryset对象  
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，      实例化对象
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。  
<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象        queryset对象 
<5> order_by(*field):       对查询结果排序                    queryset对象  
<6> reverse():              对查询结果反向排序                 queryset对象  
<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。  
<9> first():                返回第一条记录            得到模型类对象  
<10> last():                返回最后一条记录          得到模型类对象  
<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False 
<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 
<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

　　3.2 模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])    可以找出price=100，或price=200，或price=300
Book.objects.filter(price__gt=100)             可以找出price>100的
Book.objects.filter(price__lt=100)             可以找出price<100的
Book.objects.filter(price__range=[100,200])    可以找出price在100到200之间的
Book.objects.filter(title__contains="python")    可以找出title里包含‘python’的
Book.objects.filter(title__icontains="python")   和上面一样，只是不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py")      可以找出title里以‘py’开头的
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)         可以找出pub_date是2012年的

　　4，删除表记录

　　首先要找到对象，不管是实例化对象（即一条表记录），还是queryset对象（即多条表记录）都可以一下全删除

obj.delete()     obj可以使queryset对象，也可以是实例化对象

　　5，修改表记录

　　也是先要查询到对象，然后修改

obj.updae(price=20)    obj可以是queryset对象，也可以是实例化对象，查出来的所有记录的price变为20

　　6，练习

1，查询人民出版社的价格大于200的书籍
book.objects.all().filter(publish='人民出版社',price__gt=200)
2，查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
book.objects.all().filter(pub_date__year=2017,pub_date__month=8,name__startswith='py').values('name')
3，查询价格为50,100或150的所有书籍名称和出版社名称
book.objects.all().filter(price__in=[50,100,150]).values('name','publish')
4，查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
book.objects.all().filter(price__range=[100,200]).values('name','price')
5，查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
book.objects.all().filter(publish='人民出版社').values('price').orderby('-price').distinct()

原文出处：https://www.cnblogs.com/12345huangchun/p/10211428.html