matplotlib 如何使用，绘制几种常见统计图

一、常用的统计图

• 折线图：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。（展示变化）

• 散点图：判断遍历之间是否存在数量关联趋势，展示离群点。（寻找变量（x，y）的关系，联系，展示离群点）

• 条形图：绘制离散的数据，能够一眼看出各个数据的大小，比较数据之间的差别。（统计离散的数据）

• 直方图：绘制连续性的数据，展示一组或者多组数据的分布情况。（统计连续的数据）

二、绘制折线图

from matplotlib import pyplot as plt

y1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
x = range(11, 31)# 设置图形大小plt.figure(figsize=(15, 8), dpi=80)# 设置显示中文，fname 字体库的绝对路径及名称from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname = 'C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc')# 绘图，图形的样式 linestyle 线条风格， alpha 透明度，linewidth 线条粗细， label 展示当前这个图形是谁的# 一个图中绘制多个图形，plt.plot() 调用多次plt.plot(x, y1, color='cyan', linestyle='--', alpha=0.9, linewidth='5', label='图例1')
plt.plot(x, y2, color='red', linestyle='', alpha=0.9, linewidth='5', label='图例2')# 调整x， y轴的刻度  调整间距，传一个参数（包含数字的可迭代对象，步长合适即可；添加字符串到x（y）轴。rotation 字体角度x_label = ['{}岁'.format(i) for i in x]
plt.xticks(x, x_label, fontproperties=my_font, rotation=90)
plt.yticks(y)# 设置图例， loc 表示图例的位置， prop 显示中文plt.legend(loc='', prop=my_font)# 设置图信息plt.xlabel('岁数', fontproperties=my_font)
plt.ylabel('个数', fontproperties=my_font)
plt.title('比较交友情况', fontproperties=my_font)# 设置网格plt.grid(alpha=0.4, linestyle=':')# 保存plt.savefig('./test.jpg')# 展示plt.show()

三、绘制散点图

from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager# 设置中文my_font = font_manager.FontProperties(fname = 'C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc')

y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
x_3 = range(1, 32)
x_10 = range(51, 82)# 设置图形大小plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80)# 绘图plt.scatter(x_3, y_3, label='3月份')
plt.scatter(x_10, y_10, label='10月份')# 调整 x 轴间距_x = list(x_3) + list(x_10)
_x_labels = ['3月{}日'.format(i) for i in x_3]
_x_labels += ['10月{}日'.format(i-50) for i in x_10]
plt.xticks(_x[::3], _x_labels[::3], rotation=45, fontproperties=my_font)# 设置图信息plt.xlabel('月份', fontproperties=my_font)
plt.ylabel('温度', fontproperties=my_font)
plt.title('标题', fontproperties=my_font)# 设置图例plt.legend(prop=my_font, loc='upper left')

plt.show()

四、绘制条形图

from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager# 设置中文my_font = font_manager.FontProperties(fname = 'C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc')

a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]

b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]

plt.figure(figsize=(16,8), dpi=80)# 绘图plt.bar(range(len(a)), b)# 调整 x 轴间距plt.xticks(range(len(a)), a, fontproperties=my_font, rotation=45)# 设置图信息plt.xlabel('片名', fontproperties=my_font)
plt.ylabel('票房， 单位：亿', fontproperties=my_font)
plt.title('年度票房', fontproperties=my_font)

plt.show()

from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager# 设置中文my_font = font_manager.FontProperties(fname = 'C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc')

a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]# 设置图形大小plt.figure(figsize=(16,8), dpi=80)

width = 0.3x_14 = list(range(len(a)))
x_15 = [i+width for i in x_14]
x_16 = [i+width*2 for i in x_14]# 绘图，width表示线条的粗细plt.bar(x_14, b_14, width=width, label='9月14日')
plt.bar(x_15, b_15, width=width, label='9月15日')
plt.bar(x_16, b_16, width=width, label='9月16日')# 设置 x 轴间距plt.xticks(x_15, a, fontproperties=my_font)# 图例plt.legend(prop=my_font, loc='upper left')# 设置图信息plt.xlabel('片名', fontproperties=my_font)
plt.ylabel('票房', fontproperties=my_font)
plt.title('电影的票房', fontproperties=my_font)

plt.show()

五、绘制直方图

# 250部电影的时长(列表a中),希望统计出这些电影时长的分布状态from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager# 设置中文my_font = font_manager.FontProperties(fname = 'C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc')

a=[131,  98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, 108, 135, 138, 131, 102, 107, 114, 119, 128, 121, 142, 127, 130, 124, 101, 110, 116, 117, 110, 128, 128, 115,  99, 136, 126, 134,  95, 138, 117, 111,78, 132, 124, 113, 150, 110, 117,  86,  95, 144, 105, 126, 130,126, 130, 126, 116, 123, 106, 112, 138, 123,  86, 101,  99, 136,123, 117, 119, 105, 137, 123, 128, 125, 104, 109, 134, 125, 127,105, 120, 107, 129, 116, 108, 132, 103, 136, 118, 102, 120, 114,105, 115, 132, 145, 119, 121, 112, 139, 125, 138, 109, 132, 134,156, 106, 117, 127, 144, 139, 139, 119, 140,  83, 110, 102,123,107, 143, 115, 136, 118, 139, 123, 112, 118, 125, 109, 119, 133,112, 114, 122, 109, 106, 123, 116, 131, 127, 115, 118, 112, 135,115, 146, 137, 116, 103, 144,  83, 123, 111, 110, 111, 100, 154,136, 100, 118, 119, 133, 134, 106, 129, 126, 110, 111, 109, 141,120, 117, 106, 149, 122, 122, 110, 118, 127, 121, 114, 125, 126,114, 140, 103, 130, 141, 117, 106, 114, 121, 114, 133, 137,  92,121, 112, 146,  97, 137, 105,  98, 117, 112,  81,  97, 139, 113,134, 106, 144, 110, 137, 137, 111, 104, 117, 100, 111, 101, 110,105, 129, 137, 112, 120, 113, 133, 112,  83,  94, 146, 133, 101,131, 116, 111,  84, 137, 115, 122, 106, 144, 109, 123, 116, 111,111, 133, 150]# 设置图形大小plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80)# 设置组距为3bin_width=3# 分为多少组nums = int(max(a)-min(a)) // bin_width# 绘图plt.hist(a, nums)# 设置 x 轴坐标plt.xticks(list(range(min(a), max(a)+1))[::bin_width])# 设置图信息plt.xlabel('时长，单位：分钟', fontproperties=my_font)
plt.ylabel('数量', fontproperties=my_font)
plt.title('250部电影时长分布', fontproperties=my_font)
plt.show()

# 在美国2004年人口普查发现有124 million的人在离家相对较远的地方工作。根据他们从家到上班地点所需要的时间,通过抽样统计(最后一列)出了下面的数据from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager

my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc')# 间距width = [5,5,5,5,5,5,5,5,5,15,30,60]# 离家距离interval = [0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,60,90]# 人数quantity = [836,2737,3723,3926,3596,1438,3273,642,824,613,215,47]# 设置图形大小plt.figure(figsize=(16,8), dpi=80)# 绘图plt.bar(range(len(width)), quantity, width=1)# 设置 x 轴间距_x = [i-0.5 for i in range(13)]
_xlabel = interval+[150]
plt.xticks(_x, _xlabel)

plt.xlabel('离家距离', fontproperties=my_font)
plt.ylabel('人数', fontproperties=my_font)

plt.show()

作者：Starlau
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