JDK源码分析（4）之 LinkedList 相关

LinkedList的源码大致分三个部分，双向循环链表的实现、List的API和Deque的API。

一、定义

public class LinkedList<E>  extends AbstractSequentialList<E>  implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable

从类定义和图中也能很清晰的看到，LinkedList的结构大致分为三个部分；同时和ArrayList相比，他并没有实现RandomAccess接口，所以他并不支持随机访问操作；另外可以看到他的List接口是通过AbstractSequentialList实现的，同时还实现了多个迭代器，表明他的访问操作时通过迭代器完成的。

二、链表结构

常见链表

LinkedList是基于双向循环链表实现的，所以如图所示，当对链表进行插入、删除等操作时，

• 首先需要区分操作节点是否为首尾节点，并区分是否为空，

• 然后再变更相应pre和next的引用即可；

void linkFirst(E e)void linkLast(E e)void linkBefore(E e, Node<E> succ)E unlinkFirst(Node<E> f)E unlinkLast(Node<E> l)E unlink(Node<E> x)/**
 * Returns the (non-null) Node at the specified element index.
 */Node<E> node(int index) {  // assert isElementIndex(index);
  if (index < (size >> 1)) {
    Node<E> x = first;    for (int i = 0; i < index; i++)
      x = x.next;    return x;
  } else {
    Node<E> x = last;    for (int i = size - 1; i > index; i--)
      x = x.prev;    return x;
  }
}

上面所列的方法封装了对双向循环链表常用操作，其中node(int index)是随机查询方法，这里通过判断index是前半段还是后半段，来确定遍历的方向以增加效率。
同时在LinkedList中有关List和Deque的API也是基于上面的封装的方法完成的。具体代码比较简单，就不挨着分析了。

三、序列化和反序列化

transient int size = 0;transient Node<E> first;transient Node<E> last;

可以看到LinkedList的成员变量都是用transient修饰的，那么在序列化的时候，他是怎么将包含的dada序列化的呢？

private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws java.io.IOException {  // Write out any hidden serialization magic
  s.defaultWriteObject();  
  // Write out size
  s.writeInt(size);  
  // Write out all elements in the proper order.
  for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
    s.writeObject(x.item);
}private void readObject(java.io.ObjectInputStream s) throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {  // Read in any hidden serialization magic
  s.defaultReadObject();  
  // Read in size
  int size = s.readInt();  
  // Read in all elements in the proper order.
  for (int i = 0; i < size; i++)
    linkLast((E)s.readObject());
}

可以看到序列化的时候是将size和node中的data提取出来，放入java.io.ObjectInputStream，这样就避免了很多结构性的数据传输。

四、遍历

关于LinkedList的遍历这里有一个经常都会踩的坑需要注意一下。

1. 随机访问

for (int i=0, len = list.size(); i < len; i++) {
 String s = list.get(i);
}

1. 迭代器遍历

Iterator iter = list.iterator();while (iter.hasNext()) {
 String s = (String)iter.next();
}

1. 增强for循环遍历

for (String s : list) {
 ...
}

1. 效率测试

对一个LinkedList做顺序遍历：

这里可以明显的看增强for循环和迭代器的效率差不多，这是因为增强for循环也是通过迭代器实现的，具体可以查看我在ArrayList章节的分析；但是随机访问的方式遍历，耗时在急剧增加，这是为什么呢？

public E get(int index) {
  checkElementIndex(index);  return node(index).item;
}

这里可以看到get(int index)是使用node(int index)实现的，所以对于迭代器和增强for循环遍历时间复杂度是O(n)，而使用随机访问的方式遍历时间复杂度则是O(n*n)；所以在对LinkedList遍历的时候一定不能采用随机访问的方式。建议直接使用增强for循环遍历，如果一定要使用随机访问则需要判断是否实现RandomAccess接口。

五、插入和删除

网上一般都在说LinkedList比ArrayList的插入和删除快，因为ArryList基于数组，需要移动后续元素，而LinkedList则只需要修改两条引用；但是实际如何呢？

private static final Random RANDOM = new Random();private static List<String> getList(List<String> list, int n) {  for (int i = 0; i < n; i++) {
    list.add("a" + i);
  }  return list;
}private static long test(List<String> list, int count) {  long start = System.currentTimeMillis();  for (int i = 0; i < count; i++) {
    list.add(RANDOM.nextInt(list.size()), i + "");
    list.remove(RANDOM.nextInt(list.size()));
  }  return System.currentTimeMillis() - start;
}public static void main(String[] args) {  int[] tt = {1000, 10000, 50000};  
  for (int t : tt) {
    List<String> linked = getList(new LinkedList<>(), t);
    List<String> array = getList(new ArrayList<>(), t);
    System.out.println("------------" + t);
    System.out.println("--linked: " + test(linked, t));
    System.out.println("--array:" + test(array, t));
  }
}

这里只是简单测试一下，如果需要精确结果可以使用JMH基准测试，
这里是对长度为 n 的 List，进行随机插入和删除 n 次，结果如下：

如果只是在 List 的首尾插入和删除呢，测试结果如下：

根据测试结果：

• 对于随机插入和删除，LinkedList效率低于ArrayList；主要是因为LinkedList遍历定位的时候比较慢，而ArrayList是基于数组，可以通过偏移量直接定位，并且ArrayList在插入和删除时，移动数组是通过System.arraycopy完成的，jvm 有做特殊优化，效率比较高。

• 对于首尾的插入和删除，LinkedList效率高于ArrayList，这里因为LinkedList只需要插入删除一个节点就可以，但ArrayList需要移动数组，同时可能还需要扩容操作，所以比较慢。

总结

• LinkedList 基于双向循环链表实现，随机访问比较慢，所以在遍历 List 的时候一定要注意。

• LinkedList 可以添加重复元素，可以添加 null。

原文出处:https://www.cnblogs.com/sanzao/p/10180364.html