酷炫的一行代码 - Scala就是这么任性！

得益于Scala优雅的设计，很多常见的功能都可以用一行代码实现，简洁的同时不乏表现力，就算你不熟悉Scala，通过代码你也能大致猜出它的含义，这也从一个侧面说明Scala是一门强大的编程语言。

过滤出序列中所有偶数

filter方法会将序列中各个元素依次替换到下划线"_"所处位置，如果返回true，则保留该元素。

(1 to 9).filter( _ % 2 == 0 )

输出：2, 4, 6, 8

对序列中所有元素求和

reduceLeft是一个通用的聚集计算方法，你可以把"+"换成其它的运算。其实对于求和有更简单的方法，请参考第6条。

(1 to 9).reduceLeft(_ + _)

输出：45

统计单词出现次数

groupBy方法可以将序列转换成Map，适合用在需要按某个属性进行统计的情况。

List("no", "zuo", "no", "die").groupBy(w => w).mapValues(_.length)

输出：Map(no -> 2, zuo -> 1, die -> 1)

将序列中单词首字母大写

map可以把序列转换成另一个序列，在map方法中定义各个元素的转换过程。

List("one", "line", "of", "code").map(_.capitalize)

输出：List(One, Line, Of, Code)

将序列拼接成字符串

mkString方法用于将序列拼接成字符串，第1个参数是起始符号，第2个参数是分隔符，第3个参数是结束符号。

(1 to 9).mkString("(", ",", ")")

输出：(1,2,3,4,5,6,7,8,9)

最大值，最小值和求和

这在Scala中轻而易举，直接调用min，max和sum方法。

List(14, 35, -7, 46, 98).min 
List(14, 35, -7, 46, 98).max 
List(14, 35, -7, 46, 98).sum

输出：-7 98 186

获取序列中最大的前3个数值和位置

zipWithIndex方法将序列List[Int]转换成List[(Int, Int)]，即List[Tuple2[Int, Int]]。Tuple2的第1个Int是元素，第2个Int是元素所处的位置。

List(2, 0, 1, 4, 12, 5).zipWithIndex.sorted.reverse.take(3)

输出：List((12,4), (5,5), (4,3))

读取文本文件

在Scala中读取文本文件相当轻松。

val fileContent = io.Source.fromFile("myfile.txt").mkString
val fileLines = io.Source.fromFile("myfile.txt").getLines.toList

下载URL链接

下载文件就是这么容易。其实利用sys.process包，我们可以用Scala编写Shell脚本，是不是很酷！

import sys.process._import java.net.URLimport java.io.File
new URL("http://www.oschina.net/favicon.ico") #> new File("d:/favicon.ico") !!

并行计算

par方法将原序列转换成并行序列，可以利用多核的优势加快处理速度，真是想得太周到了！

(1 to 99).par.sum

两个List相乘求和

类似加权求和。

dataList.zip(weightList).map{t => t._1 * t._2}.sum

按多个字段排序List

先按学生的年龄排序，如果年龄相同，则按分数排序：

    case class Student(name: String, age: Int, score: Int)
    List(
      Student("a", 14, 60), 
      Student("b", 15, 80), 
      Student("a", 15, 70)
    ).sortBy(s => (s.age, s.score))

输出：List(Student(a,14,60), Student(a,15,70), Student(b,15,80))

将List相邻元素分组

每相邻的10个元素分成一组：

val list = (0 to 20).map(_.toString)list.zipWithIndex.map(t => t._1 -> ((t._2 / 10) * 10)).groupBy(_._2).toList.sortBy(_._1).map(_._2.map(_._1))

输出：
Vector(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
Vector(10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19)
Vector(20)

取序列的第1个元素

其中包含了判空逻辑。

List(1, 2, 3).headOption.getOrElse(0)

作者：joymufeng
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