使用 Filebeat 收集日志并提交到 logstash 中

文章介绍了使用 kafka + logstash + elasticsearch 进行日志收集并展示，在本篇文章中，将介绍使用 filebeat 代替 kafka 进行日志收集。

安装 Filebeat

此处只介绍 Windows 下面的安装，至于其他系统， 请参考： 官方文档

下载并解压后，有两种方式运行，一种是注册为 Windows 服务，另一种是直接通过命令行运行；下面分别介绍两种方式。

注册为 Windows 服务

前提：系统必须有 PowerShell，因为官方安装包中提供的脚本只能在 PowerShell 中运行，若是 win10 系统，可忽略，因为它已经自带了 PowerShell， 否则请下载 PowerShell 并安装。

1. 下载安装包 点我下载.

2. 解压到以下目录： C:\Program Files 。

3. 重命名 filebeat-<version>-windows 为 Filebeat 。

4. 以 管理员 身份运行 PowerShell 。

5. 在 PowerShell 中运行以下命令:

cd 'C:\Program Files\Filebeat'C:\Program Files\Filebeat> .\install-service-filebeat.ps1

注：

如果此处提示你没有权限，请运行以下的命令注册 Filebeat 服务 ：

PowerShell.exe -ExecutionPolicy UnRestricted -File .\install-service-filebeat.ps1

到这，已经将 Filebeat  成功注册为系统服务，当下一次开机时它会自动启动，当然你也可以手动通过服务控制面板启动它。

通过命令行运行 Filebeat

通过命令行运行 Filebeat 非常简单，只需将 Filebeat 文件解压到某个目录后，通过以下命令运行：

filebeat -e -c filebeat.yml

配置 Filebeat

日志输入配置

Filebeat 使用了安装目录下的 filebeat.yml 文件进行相关配置。此处我们主要会用到以下的配置：

filebeat.prospectors:- type: log# 此处需特别注意，官方默认配置为 false，需要修改为 true  enabled: true  paths:
  # 此处配置的是需要收集的日志所在的位置，可使用通配符进行配置    - D:/logs/*.log

日志输出配置

因为我们使用的是 logstash 收集日志，所以得注释掉默认的 elasticsearch 配置，并取消 logstash 的注释，最终的效果为：

#output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  #hosts: ["localhost:9200"]

  # Optional protocol and basic auth credentials.
  #protocol: "https"
  #username: "elastic"
  #password: "changeme"output.logstash:
  # The Logstash hosts  hosts: ["localhost:5044"]

  # Optional SSL. By default is off.
  # List of root certificates for HTTPS server verifications
  #ssl.certificate_authorities: ["/etc/pki/root/ca.pem"]

  # Certificate for SSL client authentication
  #ssl.certificate: "/etc/pki/client/cert.pem"

  # Client Certificate Key
  #ssl.key: "/etc/pki/client/cert.key"

此处仅介绍了最基础的配置，如需查看更多高级配置，请查看：官方文档

关于 Filebeat 的配置已经介绍完毕，下面我介绍 log4j2 的配置。

配置 Log4j2

因为我们使用的是 Filebeat 进行日志收集，所以我们只需要简单的将日志输出到本地文件中即可，这里我将使用 RollingFile 进行相关配置：

log4j-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration status="WARN">
  <Properties>
    <Property name="pattern" value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
  </Properties>
  <Appenders>
    <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
      <PatternLayout pattern="${pattern}"/>
    </Console>
    <RollingFile name="RollingFile" fileName="D:/logs/app.log"
      filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/app-%d{MM-dd-yyyy}-%i.log.gz">
      <PatternLayout pattern="${pattern}"/>
      <Policies>
        <TimeBasedTriggeringPolicy />
        <SizeBasedTriggeringPolicy size="250 MB"/>
      </Policies>
    </RollingFile>
    <Async name="AsyncRollingFile">
      <AppenderRef ref="RollingFile"/>
    </Async>
  </Appenders>
  <Loggers>
    <Root level="DEBUG">
      <AppenderRef ref="Console"/>
      <AppenderRef ref="AsyncRollingFile"/>
    </Root>
  </Loggers></Configuration>

配置 logstash

这里我们只需要在加入以下的配置即可：

input {
  beats {
    port => 5044
  }
}

此处的端口需要和 Filebeat 中配置的端口一致。

好了，所有的配置都已经完成，这里就不再重复 kibana 和 elasticsearch 的配置了，如有需要，请查看 上一篇 文章。

运行效果

我们启动其它服务并登陆 kibana 后，就可以看到以下的结果了：

运行效果

查看源码

关于 Filebeat 的介绍就到此结束了，关于 logstash 的更多高级功能将在后续文章中一一介绍。

作者：四气
链接：https://www.jianshu.com/p/aec8c8e39758