这个R tutorial描述如何使用ggplot2包修改x和y轴刻度。同样，该文包含如何执行轴转换（对数化，开方等）和日期转换。

准备数据

使用ToothGrowth：

# Convert dose column dose from a numeric to a factor variableToothGrowth$dose <- as.factor(ToothGrowth$dose)
head(ToothGrowth)##    len supp dose## 1  4.2   VC  0.5## 2 11.5   VC  0.5## 3  7.3   VC  0.5## 4  5.8   VC  0.5## 5  6.4   VC  0.5## 6 10.0   VC  0.5

请确保 dose 变量变为因子类型。

示例图

library(ggplot2)# Box plot bp <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot()
bp# scatter plotsp<-ggplot(cars, aes(x = speed, y = dist)) + geom_point()
sp

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改变x和y轴刻度

下面是一些设置刻度的函数：

• xlim() 和 ylim()

• expand_limits()

• scale_x_continuous() 和scale_y_continuous()

使用xlim()和ylim()函数

想要改变连续轴的范围，可以使用xlim()和ylim()函数：

# x axis limitssp + xlim(min, max)# y axis limitssp + ylim(min, max)

min和max是每个轴的最小值和最大值。

# Box plot : change y axis rangebp + ylim(0,50)# scatter plots : change x and y limitssp + xlim(5, 40)+ylim(0, 150)

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使用expand_limts()函数

注意，函数 expand_limits() 可以用于：

• 快速设置在x和y轴在 (0,0) 处的截距项

• 改变x和y轴范围

# set the intercept of x and y axis at (0,0)sp + expand_limits(x=0, y=0)# change the axis limitssp + expand_limits(x=c(0,30), y=c(0, 150))

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使用scale_xx()函数

也可以使用函数scale_x_continuous() 和scale_y_continuous()分别改变x和y轴的刻度范围。 t

函数简单的形式如下：

scale_x_continuous(name, breaks, labels, limits, trans)
scale_y_continuous(name, breaks, labels, limits, trans)

• name：x或y轴标签

• breaks：控制引导元素的刻度（轴刻度，网格线等），可以使用

  • NULL : 隐藏所有刻度

  • waiver() : 默认刻度

  • 一个字符串或数值向量指定显示的刻度

• 标签：刻度值标签，可以使用下面的值：

  • NULL 没标签

  • waiver() 默认标签

  • character vector 指定标签

• limits：指定刻度范围

• trans：轴转换，可以使用 “log2”, “log10”, …

下面是示例：

# Change x and y axis labels, and limitssp + scale_x_continuous(name="Speed of cars", limits=c(0, 30)) +
  scale_y_continuous(name="Stopping distance", limits=c(0, 150))

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轴转换

对数化和开方转换

内置转换函数：

• scale_x_log10(), scale_y_log10() : for log10 transformation

• scale_x_sqrt(), scale_y_sqrt() : for sqrt transformation

• scale_x_reverse(), scale_y_reverse() : to reverse coordinates

• coord_trans(x =“log10”, y=“log10”) : possible values for x and y are “log2”, “log10”, “sqrt”, …

• scale_x_continuous(trans=‘log2’), scale_y_continuous(trans=‘log2’) : another allowed value for the argument trans is ‘log10’

使用示例：

# Default scatter plotsp <- ggplot(cars, aes(x = speed, y = dist)) + geom_point()
sp# Log transformation using scale_xx()# possible values for trans : 'log2', 'log10','sqrt'sp + scale_x_continuous(trans='log2') +
  scale_y_continuous(trans='log2')# Sqrt transformationsp + scale_y_sqrt()# Reverse coordinatessp + scale_y_reverse()

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函数coord_trans()也可以用于轴坐标转换

# Possible values for x and y : "log2", "log10", "sqrt", ...sp + coord_trans(x="log2", y="log2")

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格式化轴刻度标签

这需要加载scales包：

# Log2 scaling of the y axis (with visually-equal spacing)library(scales)
sp + scale_y_continuous(trans = log2_trans())# show exponentssp + scale_y_continuous(trans = log2_trans(),
    breaks = trans_breaks("log2", function(x) 2^x),
    labels = trans_format("log2", math_format(2^.x)))

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Note that many transformation functions are available using the scales package : log10_trans(), sqrt_trans(), etc. Use help(trans_new) for a full list.

格式化刻度标签：

library(scales)# Percentsp + scale_y_continuous(labels = percent)# dollarsp + scale_y_continuous(labels = dollar)# scientificsp + scale_y_continuous(labels = scientific)

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显示对数化刻度标记

可以使用函数annotation_logticks()添加对数化刻度标记。

Note that, these tick marks make sense only for base 10

使用MASS包动物数据：

library(MASS)
head(Animals)##                     body brain## Mountain beaver     1.35   8.1## Cow               465.00 423.0## Grey wolf          36.33 119.5## Goat               27.66 115.0## Guinea pig          1.04   5.5## Dipliodocus     11700.00  50.0

运行示例：

library(MASS) # to access Animals data setslibrary(scales) # to access break formatting functions# x and y axis are transformed and formattedp2 <- ggplot(Animals, aes(x = body, y = brain)) + geom_point() +
     scale_x_log10(breaks = trans_breaks("log10", function(x) 10^x),              labels = trans_format("log10", math_format(10^.x))) +     scale_y_log10(breaks = trans_breaks("log10", function(x) 10^x),
              labels = trans_format("log10", math_format(10^.x))) +     theme_bw()# log-log plot without log tick marksp2# Show log tick marksp2 + annotation_logticks()

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Note that, default log ticks are on bottom and left.

设置显示的位置

# Log ticks on left and rightp2 + annotation_logticks(sides="lr")# All sidesp2+annotation_logticks(sides="trbl")

字母含义：

• t : for top

• r : for right

• b : for bottom

• l : for left

• the combination of t, r, b and l

格式化日期轴

使用函数 scale_x_date() 和 scale_y_date()

样例数据

创建时间序列数据

df <- data.frame(
  date = seq(Sys.Date(), len=100, by="1 day")[sample(100, 50)],
  price = runif(50)
)
df <- df[order(df$date), ]
head(df)##          date      price## 33 2016-09-21 0.07245190## 3  2016-09-23 0.51772443## 23 2016-09-25 0.05758921## 43 2016-09-26 0.99389551## 45 2016-09-27 0.94858770## 29 2016-09-28 0.82420890

绘制日期

# Plot with date
dp <- ggplot(data=df, aes(x=date, y=price)) + geom_line()dp

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格式化日期标记

使用scales包：

library(scales)# Format : month/daydp + scale_x_date(labels = date_format("%m/%d")) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle=45))# Format : Weekdp + scale_x_date(labels = date_format("%W"))# Months onlydp + scale_x_date(breaks = date_breaks("months"),
  labels = date_format("%b"))

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作者：王诗翔
链接：https://www.jianshu.com/p/03255dd4324d