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传说中Python最难理解的点|看这完篇就够了

标签:
Python

1.什么是装饰器

网上有人是这么评价装饰器的,我觉得写的很有趣,比喻的很形象

每个人都有的内裤主要是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,肿木办?

我们想到的一个办法就是把内裤改造一下,让它变得更厚更长,这样一来,它不仅有遮羞功能,还能提供保暖,不过有个问题,这个内裤被我们改造成了长裤后,虽然还有遮羞功能,但本质上它不再是一条真正的内裤了。于是聪明的人们发明长裤

在不影响内裤的前提下,直接把长裤套在了内裤外面,这样内裤还是内裤,有了长裤后再也不冷了

装饰器就像我们这里说的长裤,在不影响内裤作用的前提下,给我们的身子提供了保暖的功效

2.装饰器的前传4步曲

为什么讲装饰器要放在入门篇的末尾讲呢,因为这货太难了,里面有许多前提要懂。Python的函数相信大家都懂了,但是大家知不知道函数也是一种对象,可以像参数一样传递,我们看下面的例子吧:

1)函数也是对象

def message(word='hello'):

return word.upper()+'!'

print message()

>>

HELLO!

my_message=message

print my_message

>>

print my_message()

>>

HELLO!

也就是说message可以赋值给另外一个变量

2)函数可以嵌套,定义在另外一个函数内部

def show():

print 'Run in show()'

def message(word='hello'):

return word

print message()

show()

>>

Run in show()

hello

message可以嵌套在show函数里面,调用show的时候也会跑下message函数

3)函数作为参数返回

一个函数还可以当做另外一个函数的返回值,不信看下面这个例子:

webp

>>

hello...

4)函数作为参数传入

我们先创建一个getName函数,然后把这个函数当做参数传递给foo函数

webp

>>

I will call the getName function later

leo

3.装饰器的真面目

1).经过前面几步,大家应该理解了函数可以作为参数传入,也可以当参数返回,而且还可以嵌套

装饰器其实就是对函数进行再次包装,它能够在不改变函数的前提下,增加函数的功能,可以在函数执行之前或者执行之后执行一段代码

webp

a_stand_alone_function()

>>

I am a stand alone function,don't you dare modify me

a_stand_alone_function_decorated=my_new_decorator(a_stand_alone_function)

a_stand_alone_function_decorated()

>>

Before the function runs

I am a stand alone function,don't you dare modify me

After the function runs

2).使用装饰器

webp

看这样简单吧,装饰器有一个语法糖@,直接@my_new_decorator就把上面一坨代码轻松化解了,这就是Pythonic的代码,简洁高效

其实相当于:

another_stand_alone_function=my_new_decorator(another_stand_alone_function)

4.为什么要使用装饰器

装饰器提供了一些和代码维护性和审美相关的优点。并且作为结构化工具,装饰器自然地促进了代码的封装,这减少了冗余性并使得未来维护和扩展变得更容易。

如果大家学过Django和Flask就会知道,web框架里面大量的使用装饰器进行代码的封装.我们下面看一个简单的例子:

我们有一个主题函数word()是输出一个字符串,我们有一个函数是把字符串变粗体,另外一个是变斜体。有了装饰器之后,我们可以非常灵活的组合,扩展函数的功能:

webp

输出hello

有一点要注意,就是装饰器的顺序变了,结果是不一样的.

@makeitalic

@makebold

def word():

return "hello"

print word()

输出hello<b><i>



作者:编程新视野
链接:https://www.jianshu.com/p/2fb5ab3a0826


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