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Linux(2)---记录一次线上服务 CPU 100%的排查过程

标签:
Linux

当时产生CPU飙升接近100%的原因是因为项目中的websocket时时断开又重连导致CPU飙升接近100% 。如何排查的呢 是通过日志输出错误信息: 得知websocket时时重新
连接的信息,然后找到原因 解决了。
当然这里幸好能通过日志大致分析出原因 那么我就在思考如果日志没有告诉任何信息 但线上CPU还是接近100%那么如何排查呢。所以学习了下排查过程。
通过查阅资料并实践后,这里总结了两种办法。第一种博客满天飞的方法 通过top命令 第二种非常好用 通过大牛写的脚本排查

一、top命令排查

1、命令四部曲

(1)通过top命令,知道CPU最高的进程

top

(2)具体查看java中哪个线程一直在占用cpu时间(这里我的java进程号是: 8752)

 #java进程ID进行CPU占用排查(sort -rn 以数值的方式进行逆序排列)
 ps -mp 8752 -o THREAD,tid,time | sort -rn | more

(3)根据2中查找到的CPU最高的排序中的结果,找出几个占用cpu时间比较高的TID,将线程ID转换为16进制

printf "%x\n" TID

(4)再使用jstack命名查询是哪个线程

#8752是java进程ID,6669是第三步线程ID转换的16进制jstack 8752 |grep 6669 -A 30


2、案例

(1) top命令

5c1a75bc0001cf0a12000428.jpg

(2)ps命令

5c1a75bd0001043c08220300.jpg

(3)printf命令

5c1a75bd000106f107940082.jpg

(4)jstack命令

5c1a75bd000176e827000814.jpg


二、show-busy-java-threads.sh脚本

上面的 4 步虽然能够排查问题,但总的还是还是太繁琐耗时了,于是有大神写了个脚本,在有问题的时候一键定位,能够妙计找到问题。这个作者是一个叫淘宝的oldratlee 同学

1、脚本使用说明

怎么使用呢?可以看作者的GitHub地址中的文档说明,而且里面也有相应脚本:Github

我们可以把这个git项目clone到Linux环境中(说明:目前这个脚本只支持linux环境)

git clone https://github.com/oldratlee/useful-scripts.git  #将下面下载到linux环境中。

这里也整理一些该脚本的常用命令

show-busy-java-threads.sh# 从 所有的 Java进程中找出最消耗CPU的线程(缺省5个),打印出其线程栈。show-busy-java-threads.sh -c <要显示的线程栈数>

show-busy-java-threads.sh -c <要显示的线程栈数> -p <指定的Java Process># -F选项:执行jstack命令时加上-F选项(强制jstack),一般情况不需要使用show-busy-java-threads.sh -p <指定的Java Process> -F

show-busy-java-threads.sh -s <指定jstack命令的全路径># 对于sudo方式的运行,JAVA_HOME环境变量不能传递给root,# 而root用户往往没有配置JAVA_HOME且不方便配置,# 显式指定jstack命令的路径就反而显得更方便了show-busy-java-threads.sh -a <输出记录到的文件>

show-busy-java-threads.sh -t <重复执行的次数> -i <重复执行的间隔秒数># 缺省执行一次;执行间隔缺省是3秒############################### 注意:############################### 如果Java进程的用户 与 执行脚本的当前用户 不同,则jstack不了这个Java进程。# 为了能切换到Java进程的用户,需要加sudo来执行,即可以解决:sudo show-busy-java-threads.sh


2、案例说明

为了反应真实性,找了个能让CPU飙升100%的代码打包成jar在线上跑,这里采用定时任务让它跑起来。

//java 正则表达式回溯造成 CPU 100%@Servicepublic class GateTrigger {   
    @Scheduled(fixedDelay = 1 * 1000)    public void startSummary() {
        String[] patternMatch = {"([\\w\\s]+)+([+\\-/*])+([\\w\\s]+)",                "([\\w\\s]+)+([+\\-/*])+([\\w\\s]+)+([+\\-/*])+([\\w\\s]+)"};
        List<String> patternList = new ArrayList<String>();

        patternList.add("Avg Volume Units product A + Volume Units product A");
        patternList.add("Avg Volume Units /  Volume Units product A");
        patternList.add("Avg retailer On Hand / Volume Units Plan / Store Count");
        patternList.add("Avg Hand Volume Units Plan Store Count");
        patternList.add("1 - Avg merchant Volume Units");
        patternList.add("Total retailer shipment Count");        for (String s : patternList) {            for (int i = 0; i < patternMatch.length; i++) {
                Pattern pattern = Pattern.compile(patternMatch[i]);

                Matcher matcher = pattern.matcher(s);
                System.out.println(s);                //CPU飙升根源
                if (matcher.matches()) {

                    System.out.println("Passed");
                } else
                    System.out.println("Failed;");
            }
       }}
}

(1)top命令 发现CPU的确飙升了

5c1a75be000185d211840260.jpg

(2)执行脚本

bash show-busy-java-threads.sh

(3)看后台运行结果

5c1a75bf0001491a15900510.jpg
......
5c1a75c00001aba318501310.jpg

发现一下子就定位问题了,不得不说缺少很方便,快捷。

参考

1、Java死锁排查和Java CPU 100% 排查的步骤整理

2、线上服务 CPU 100%?一键定位 so easy!

原文出处:https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/9998638.html  

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