概述

迷你图 —— Sparklines是迷你的轻量级图表，有助于快速可视化数据。 它们是由数据可视化传奇人物Edward Tufte发明的，他将其描述为“数据密集，设计简单，字节大小的图形。”虽然迷你图不包含传统图表中的许多元素（如轴和坐标）， 基于它们的简单性，它们可以比其他图表类型更具信息性。 由于其紧凑的尺寸，迷你图可以轻松嵌入数据网格或仪表板中，以显示一系列价值观的趋势，例如销售数据、天气或股票市场。

Sparklines in FlexGrid

将迷你图用于数据网格是很常见的，因为它们为表格数据添加了丰富的可视化功能，而不会占用太多空间。 随着ComponentOne 2018 v3的到来，FlexGrid控件提供了在网格列中显示迷你图的功能。 让我们通过一个非常常见的用例来理解这个功能 —— 分析特定月份不同公司的股票趋势。

使用迷你图可视化分析股市趋势

迷你图提供即时趋势信息。 这正是股市分析师所需要的 —— 即时趋势的金融数据。

在上面的示例中，该网格数据显示了2018年10月份不同公司的股票信息，包含最近一周的交易量（过去7天的交易量）、前一周交易量（前7天的交易量）、超过一周的交易量（原始和百分比）以及整个月的交易量趋势。

现在，我们来看看如何在FlexGrid中实现它。

创建迷你图表

绑定到数据源

将FlexGrid绑定到包含表示数字集合的字段的数据源。 例如，实现IEnumerable或INotifyCollectionChanged接口的字段，如Array，List或ObservableCollection。

我们将网格绑定到一个包含以下内容的数据源：有关最新周交易量、前一周交易量、两者之间的变化和百分比变化的信息，以及10月份不同公司的交易量数字集合。

一旦绑定了数据网格，就可以深入探索我们需要使用的属性，以便在FlexGrid中显示迷你图。

使用ShowSparkline和Sparkline属性

引入了Column类的ShowSparkline和Sparkline属性，以便在集合所代表的数据的相应单元格中显示迷你图。 因此，为了可视化一个月交易量的趋势，只需将列的ShowSparkline属性设置为true，如图所示。

Column volumeTrendCol = c1FlexGrid1.Cols["VolumeValues"];
volumeTrendCol.Caption = "Volume Trend Last 31 days\n as of 31-10-2018";//Set the Column's ShowSparkline property to true to show sparklines in that column
volumeTrendCol.ShowSparkline = true;

您可以选择三种不同类型的迷你图，即Column，Line和WinLoss，以便在不同的上下文中可视化数据。

线条迷你图、列迷你图和WinLoss迷你图

例如，线条迷你图适用于可视化连续数据，例如销售数据。 列迷你图用于涉及数据比较的场景，例如，比较特定年份的月利润。同样，WinLoss迷你图最好用于可视化真假判断（即取得胜利）场景，例如，跟踪体育赛季。

在这里，由于我们有连续数据（一个月的交易量），因此我们将使用线型迷你线。 为了设置sparkline类型，您需要使用Column类的Sparkline属性检索Sparkline对象。

然后，将检索到的对象的SparklineType属性设置为SparklineType.Line。 您还可以使用标记突出显示迷你图上的各个数据点，以使其更具可读性。 例如，要突出显示迷你图中的最高和最低交易量值，请将Sparkline类的ShowHigh和ShowLow属性设置为true，如下所示：

//Sets the type of Sparkline
volumeTrendCol.Sparkline.SparklineType = SparklineType.Line;//Highlight the highest and the lowest data points
volumeTrendCol.Sparkline.ShowHigh = true;
volumeTrendCol.Sparkline.ShowLow = true;

您还可以使用不同的样式选项更改迷你图的外观。

Sparklines的样式

FlexGrid控件的命名空间[C1.Win.C1FlexGrid]提供了一个名为SparklineStyles的类，它可以自定义Sparkline的外观，例如轴的颜色、数据点的颜色、迷你图主题颜色等。 此外，还可以更改迷你图轴距、不同系列图距、 winloss迷你图中两条线之间的距离，以及迷你图中线条的粗细。

点击此处，下载示例Demo，您可以亲自尝试一下 ComponentOne 迷你图。

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