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分析Java线程池Callable任务执行原理

标签:
Java

上一篇分析了线程池的执行原理,主要关于线程池的生命周期和任务如何在池里创建、运行和终止。不过上次研究的是execute方法,执行的是Runnable任务,它不返回任何值。如果希望任务完成后返回结果,那么需要使用Callable接口,这也是本文要研究的主题。

ExecutorService es = Executors.newSingleThreadExecutor();
Future<?> task = es.submit(new MyThread());try {    //限定时间获取结果
    task.get(5, TimeUnit.SECONDS);
} catch (TimeoutException e) {    //超时触发线程中止
    System.out.println("thread over time");
} catch (ExecutionException e) {   //抛出执行异常
    throw e;
} finally {   //如果任务还在运行,执行中断
    boolean mayInterruptIfRunning = true;
    task.cancel(mayInterruptIfRunning);
}

上面代码是Future的一个简单例子:MyThread实现Callable接口,执行时要求在限定时间内获取结果,超时执行会抛出TimeoutException,执行异常会抛出ExecutionException。最后在finally里,如果任务还在执行,就进行取消;如果任务已经执行完,取消操作也没有影响。

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图1 FutureTask

Future接口代表一个异步任务的结果,提供了相应方法判断任务是否完成或者取消。从图1可知,RunnableFuture同时继承了Future和Runnable,是一个可运行、可知结果的任务,FutureTask是具体的实现类。

FutureTask的状态

private volatile int state;private static final int NEW          = 0;private static final int COMPLETING   = 1;private static final int NORMAL       = 2;private static final int EXCEPTIONAL  = 3;private static final int CANCELLED    = 4;private static final int INTERRUPTING = 5;private static final int INTERRUPTED  = 6;

FutureTask有7种状态,初始状态从NEW开始,状态转换路径可以归纳为图2所示。在后文的代码,会使用int的大小比较判断状态处于哪个范围,需要留意上面状态的排列顺序。


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图2 FutureTask状态路径

FutureTask的状态路径,取决于run和cancel的调用顺序,在后文分析时,对号入座这几条路径。

  1. NEW -> COMPLETING -> NORMAL  正常的流程

  2. NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL  异常的流程

  3. NEW -> CANCELLED  被取消流程

  4. NEW -> INTERRUPTING -> INTERRUPTED  被中断流程

FutureTask的变量

  • int state

  • Thread runner

  • WaitNode waiters

  • Callable<V> callable

  • Object outcome

state、runner、waiters三个变量没有使用原子类,而是使用Unsafe对象进行原子操作。代码中会见到很多形如compareAndSwap的方法,入门原理可以看我以前写的认识非阻塞的同步机制CAS

callable是要执行的任务,runner是执行任务的线程,outcome是返回的结果(正常结果或Exception结果)

static final class WaitNode {    volatile Thread thread;    volatile WaitNode next;
    WaitNode() { thread = Thread.currentThread(); }
}

waiters的数据结构是WaitNode,保存了Thread和下个WaitNode的引用。waiters保存了等待结果的线程,每次操作只会增减头,所以是一个栈结构,详细见后文对get方法的分析。

FutureTask的创建

public FutureTask(Callable<V> callable) {    if (callable == null)        throw new NullPointerException();    this.callable = callable;    this.state = NEW;       // ensure visibility of callable}public FutureTask(Runnable runnable, V result) {    this.callable = Executors.callable(runnable, result);    this.state = NEW;       // ensure visibility of callable}

FutureTask可以接受Callable或者Runnable,state从NEW开始。如果是Runnable,需要调用Executors.callable转成Callable,返回的结果是预先传入的result。转换过程使用一个实现了Callable的RunnableAdapter包装Runnable和result,代码比较简单。

 static final class RunnableAdapter<T> implements Callable<T> {    final Runnable task;    final T result;
    RunnableAdapter(Runnable task, T result) {        this.task = task;        this.result = result;
    }    public T call() {
        task.run();        return result;
    }
}

提交FutureTask到线程池的submit定义在AbstractExecutorService,根据入参的不同,有三个submit方法。下面以提交Callable为例:

public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {   if (task == null) throw new NullPointerException();
   RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
   execute(ftask);   return ftask;
}protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {    
   return new FutureTask<T>(callable);
}

FutureTask在newTaskFor创建,然后调用线程池的execute执行,最后返回Future。获取Future后,就可以调用get获取结果,或者调用cancel取消任务。

FutureTask的运行

FutureTask实现了Runnable,在线程池里执行时调用的方法是run。

public void run() {    //1
    if (state != NEW ||
        !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,null, Thread.currentThread()))        return;    //2
    try {
        Callable<V> c = callable;        if (c != null && state == NEW) {
            V result;            boolean ran;            try {
                result = c.call();
                ran = true;
            } catch (Throwable ex) {
                result = null;
                ran = false;
                setException(ex);
            }            if (ran)
                set(result);
        }
    } finally {       //3
        runner = null;        int s = state;        if (s >= INTERRUPTING)
            handlePossibleCancellationInterrupt(s);
    }
}

标记1处检查FutureTask的状态,如果不是处于NEW,说明状态已经进入四条路径之一,也就没有必要继续了。如果状态是NEW,则将执行任务的线程交给runner。

标记2处开始正式执行任务,调用call方法获取结果,没有异常就算成功,最后执行set方法;出现异常就调用setException方法。

标记3处,无论任务执行是否成功,都需要将runner重新置为空。

protected void set(V v) {    if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {
        outcome = v;
        UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, NORMAL); // final state
        finishCompletion();
    }
}protected void setException(Throwable t) {    if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {
        outcome = t;
        UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, EXCEPTIONAL); // final state
        finishCompletion();
    }
}

任务执行成功与失败,分别对应NEW -> COMPLETING -> NORMAL和NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL两条路径。这里先将状态修改为中间状态,再对结果赋值,最后再修改为最终状态。

private void finishCompletion() {    // assert state > COMPLETING;
    for (WaitNode q; (q = waiters) != null;) {        if (UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q, null)) {            for (;;) {
                Thread t = q.thread;                if (t != null) {
                    q.thread = null;
                    LockSupport.unpark(t);
                }
                WaitNode next = q.next;                if (next == null)                    break;
                q.next = null; // unlink to help gc
                q = next;
            }            break;
        }
    }
    done();
    callable = null;        // to reduce footprint}

最后调用finishCompletion执行任务完成,唤醒并删除所有在waiters中等待的线程。done方法是空的,供子类实现,最后callable也设置为空。


FutureTask还有个runAndReset,逻辑和run类似,但没有调用set方法来设置结果,执行完成后将任务重新初始化。

protected boolean runAndReset() {    if (state != NEW ||
        !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,                                     null, Thread.currentThread()))        return false;    boolean ran = false;    int s = state;    try {
        Callable<V> c = callable;        if (c != null && s == NEW) {            try {
                c.call(); // don't set result
                ran = true;
            } catch (Throwable ex) {
                setException(ex);
            }
        }
    } finally {        // runner must be non-null until state is settled to
        // prevent concurrent calls to run()
        runner = null;        // state must be re-read after nulling runner to prevent
        // leaked interrupts
        s = state;        if (s >= INTERRUPTING)
            handlePossibleCancellationInterrupt(s);
    }    return ran && s == NEW;
}

FutureTask的取消

对于已经提交执行的任务,可以调用cancel执行取消。

public boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) {   //1
    if (!(state == NEW &&
          UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW,
              mayInterruptIfRunning ? INTERRUPTING : CANCELLED)))        return false;    try {    // in case call to interrupt throws exception
       //2
        if (mayInterruptIfRunning) {            try {
                Thread t = runner;                if (t != null)
                    t.interrupt();
            } finally { // final state
                UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, INTERRUPTED);
            }
        }
    } finally {
        finishCompletion();
    }    return true;
}

标记1处判断任务状态,为NEW才能被取消。如果mayInterruptIfRunning是true,代表任务需要被中断,走NEW -> INTERRUPTING -> INTERRUPTED流程。否则代表任务被取消,走NEW -> CANCELLED流程。

标记2处理任务被中断的情况,这里仅仅是对线程发出中断请求,不确保任务能检测并处理中断,详细原理去看Java的中断机制。

最后调用finishCompletion完成收尾工作。

public boolean isCancelled() {    return state >= CANCELLED;
}

判断任务是否被取消,具体逻辑是判断state >= CANCELLED,包括了被中断一共两条路径的结果。

FutureTask获取结果

调用FutureTask的get方法获取任务的执行结果,可以阻塞直到获取结果,也可以限制范围时间内获取结果,否则抛出TimeoutException。

public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {    int s = state;    if (s <= COMPLETING)
        s = awaitDone(false, 0L);    return report(s);
}public V get(long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {    if (unit == null)        throw new NullPointerException();    int s = state;    if (s <= COMPLETING &&
        (s = awaitDone(true, unit.toNanos(timeout))) <= COMPLETING)        throw new TimeoutException();    return report(s);
}

get的核心实现调用了awaitDone,入参为是否开启时间限制和最大的等待时间。

private int awaitDone(boolean timed, long nanos)
    throws InterruptedException {    final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
    WaitNode q = null;    boolean queued = false;    for (;;) {        if (Thread.interrupted()) {
            removeWaiter(q);            throw new InterruptedException();
        }        int s = state;        if (s > COMPLETING) {    //1
            if (q != null)
                q.thread = null;            return s;
        }        else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet    //2
            Thread.yield();        else if (q == null)     //3
            q = new WaitNode();        else if (!queued)    //4
            queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
                                                 q.next = waiters, q);        else if (timed) {    //5
            nanos = deadline - System.nanoTime();            if (nanos <= 0L) {
                removeWaiter(q);                return state;
            }
            LockSupport.parkNanos(this, nanos);
        }        else     //6
            LockSupport.park(this);
    }
}

awaitDone主要逻辑是一个无限循环,首先判断线程是否被中断,是的话移除waiter并抛出中断异常。接下来是一串if-else,一共六种情况。

  1. 判断任务状态是否已经完成,是就直接返回;

  2. 任务状态是COMPLETING,代表在set结果时被阻塞了,这里先让出资源;

  3. 如果WaitNode为空,就为当前线程初始化一个WaitNode;

  4. 如果当前的WaitNode还没有加入waiters,就加入;

  5. 如果是限定时间执行,判断有无超时,超时就将waiter移出,并返回结果,否则阻塞一定时间;

  6. 如果没有限定时间,就一直阻塞到下次被唤醒。

LockSupport是用来创建锁和其他同步类的基本线程阻塞原语。park和unpark的作用分别是阻塞线程和解除阻塞线程。

private V report(int s) throws ExecutionException {
   Object x = outcome;   if (s == NORMAL)       return (V)x;   if (s >= CANCELLED)       throw new CancellationException();   throw new ExecutionException((Throwable)x);
}

最后get调用report,使用outcome返回结果。

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图3

看图3,如果多个线程向同一个FutureTask实例get结果,但FutureTask又没有执行完毕,线程将会阻塞并保存在waiters中。待FutureTask获取结果后,唤醒waiters等待的线程,并返回同一个结果。

总结

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作者:展翅而飞
链接:https://www.jianshu.com/p/f624934b9a23


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