高级映射(resultMap返回)
首先
书写查询语句
<select id="findUserById" parameterType="cn.persist.entity.User" resultMap="UserById"> select * from user,orders where user.id = orders.user_id </select>
其次
配置resultMap
<!--配置resultMap--> <resultMap id="UserById" type="cn.persist.entity.User"> <!--对所需要查询的内容进行映射配置 id:关联查询的表的唯一标识 column:指定唯一标识用户信息的列 property:映射到user的哪个属性 result:是其他的普通的列 --> <id column="id" property="id" /> <result column="number" property="number" /> </resultMap>
什么是延迟加载
resultMap可以实现高级映射(使用association、collection实现一对一及一对多映射),association、collection具备延迟加载的功能
需求:
如果查询订单并且关联查询用户信息。如果先查询订单信息即可满足要求,当我们需要查询用户信息时再查询用户信息。把对用户信息的按需去查询就是延迟加载。
延迟加载:先从单表来查,再需要时再从关联表去关联查询,大大提高数据库性能,因为查询单表要比关联查询多张表,所以速度要快。
查询缓存
什么是查询缓存
mybatis提供查询缓存,用于减轻数据库的压力(提高数据库的性能)
mybatis提供一级缓存、二级缓存image.png
一级缓存是sqlSession级别的缓存
在操作数据库时需要构造sqlSession对象,在对象中有一个数据结构(hashMap)用于存储缓存数据
不同的sqlSession之间的缓存数据区域(hashMap)是互相不影响的
二级缓存是mapper级别的缓存
多个sqlSession去操作同一个mapper的sql语句,多个sqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨sqlSession的
为什么要用缓存?
如果缓存中有数据就不用从数据库中获取,大大提高了系统的性能
一级缓存
根据id查询用户的一级缓存图解
image.png
二级缓存
原理
image.png
首先开启mybatis二级缓存
sqlSession1去查询用户id为1的用户信息,查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中
如果sqlSession3去执行相同mapper下sql,并且执行commit提交,清空该mapper下的二级缓存区域的数据
sqlSession2去查询用户id为1的用户信息,去缓存中找是否存在直接从缓存中取出数据
二级缓存与一级缓存区别,二级缓存的范围更大,多个sqlSession可以共享一个UserMapper的二级缓存区域。UserMapper有一个二级缓存区域(按照namespace分),其他mapper也有自己的二级缓存区域(按namespace分)
每一个namespace的mapper有一个二级缓存区域,两个mapper的namespace如果相同,这两个mapper执行sql查询到数据将存在相同的二级缓存区域中
开启二级缓存
mybatis的二级缓存是mapper范围级别,除了在sqlMapConfig.xml中设置二级缓存开关,还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存
mybatis整合ehcache
ehcache是一个分布式缓存框架
分布缓存
为了提高系统并发,性能、一般对系统进行分布式部署(集群部署方式)
如果不使用分布式缓存,缓存的数据在各各服务器单独存储,不方便开发,所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理
mybatis无法实现分布式缓存,需要和其他分布式缓存框架进行整合。
整合方法
mybatis提供了一个cache接口,如果要实现自己的缓存逻辑,实现cache接口开发即可。
例如:
mybatis和ehcache整合,mybatis和ehcache整合包中提供了一个cache接口实现类。image.png
默认实现的cache类:
image.png
加入ehcache包
导入jar包或者maven下载jar包
配置
image.png
二级缓存使用场景
对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高,此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量,提高访问速度,业务场景比如:耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等
实现方法如下:
通过社会之刷新时间,由mybatis每隔一段时间自动清空缓存,根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval,比如设置为30分钟、60分钟、24小时等,根据需求而定
作者:全满
链接:https://www.jianshu.com/p/d34e732c082d
共同学习,写下你的评论
评论加载中...
作者其他优质文章