人工智能+区块链=未来

摘要： 当人工智能碰见区块链，到底会发生什么呢？

当前，随着技术的不断发展，人工智能的好处不再局限于高知名度的公司、电影中超级恶魔和程序员之间。曾经的科幻小说现在终于成为现实，当与区块链技术搭配时，人工智能实现跨越式发展也就不足为奇了。但是，当一项新技术出世时，人们总会想到的问题是“我能从赚到钱吗？”在研究把区块链注入人工智能时，答案肯定是积极的！

为什么要把AI和区块链结合？

你可能听说过世界象棋冠军输给电脑，或者你非常熟悉自动驾驶汽车 ，这两个例子都是由人工智能推动的。我们创建AI以使计算机能够自己解决问题，从而使他们能够编写代码以响应他们遇到的新问题。当AI与区块链结合时，AI能够被人类更好地理解，更有效地操作，并且通常使区块链也变得更有效。

为了让机器学习，他们需要大量的数据来分析，就像人类一样。不同之处在于人类是被动地分析他们的数据，我们使用我们的五种感官来吸收数据，我们将其存储起来以创造我们对世界运作方式的信念。

Trent McConaghy在他关于Medium的文章中解释说：“因为区块链引入了三个新特征：

• 分布式/共享控制；

• 不可篡改/可跟踪；

• 本地资产/上链。

受比特币启发的人们很高兴忽视传统的以数据库为中心的缺点，因为这些新的优势有可能以全新的方式影响整个行业和整个社会。他说，这三个新的“区块链”数据库特点有可能对AI应用程序很有意思。

因为请记住，机器没有感官，他们需要数据，而区块链可以帮助他们更快，更干净地获取数据（归功于分布式/共享控制）。有些AI可能比其他人学得更好，通过在链上共享IP /测试模型，有可能实现更快的增长（开发人员的利润）。一旦AI开始学习，如果该路径存储在不可变的路径上，我们就可以更容易地跟踪解决方案所采用的路径。考虑到我们首先创建AI的主要原因之一是让人类的生活更轻松，通过使用AI和区块链来创建主动和被动收入流，或许每个人都将成为利润的中心。

我们究竟在用AI + Blockchain做什么？

区块链技术使用户能够创建一个无信任的系统，在该系统上，他们可以运行智能合约，跟踪分类账等。人工智能和机器学习允许不干涉的程序，这些程序旨在随着时间的推移变得更智能和更高效。正如Tshilidzi Marwala和Bo Xing在他们的约翰内斯堡大学论文中解释的那样，AI可以帮助区块链的八种主要方式，其中四个与我们的讨论有关：

• “可扩展性-AI可以在没有集中数据集的情况下执行协作学习。

• 安全性-AI可以检测区块链应用程序层的入侵问题。

• 隐私-AI可以提高哈希函数的性能。

• 效率-AI可以预测节点完成某些挖掘任务的可能性。“

很明显，人工智能将对区块链产生很大的影响，而那些在行业中处于领先地位的公司几乎肯定会从这种远见中受益匪浅。从增强的可扩展性、增强的安全性、隐私性和更高的效率，AI将使其更便宜、更安全、更容易操作区块链。有一组示例，我们目前可以看到AI和区块链在特定问题上一起工作，例如：

1、加密货币交易

交易加密货币是一个风险很大的市场，就像股票市场一样的危险，增加这种危险的最坏方法之一就是让情绪参与其中。如果市场开始崩盘，你可能会发生惊恐发作并迅速抛售，如果市场反弹高于以往，可能会让你不知所措。防止这些情感错误的一种简单方法是使用基于AI的cryptobot（加密机器人）为你进行交易，例如Cryptohopper或Autonio。加密机器人基于四个原则：算法、市场预测、止损和AI。通过一些公司，用户通常会订阅“信号”或外部服务，这些服务基于他们使用AI收集和分析的数据提供交易策略。如果普通交易者将自己（及其情绪）从等式中移除，而是将其交易基于人工智能产生的策略，则他们更有可能成功。

2、音乐流媒体

正如我们之前在另一篇文章中所提到的那样，今天市场上的音乐家们很难生存。Musiclife是一家致力于通过使用融入人工智能的区块链技术来改变这种状况的公司。在Musiclife平台上，每当他们的音乐流式播放时，艺术家都会通过智能合约自动获得一定的费用。与传统流媒体平台相比，仅这一点就有助于确保艺术家为他们的工作赚更多钱。但真正厉害的是Musiclife的定价模型。他们使用AI定价方法，音乐价格根据当前市场回放数据自动调整，因此歌曲越流行，艺术家将赚更多的钱。

考虑到人工智能+区块链音乐流媒体行业的潜力，像Spotify这样的大牌公司将自己的资金投入购买Niland的服务，一家专注于使用AI进行用户偏好预测的初创公司也就不足为奇了。

然而，对于我们这些不是音乐家或专业加密货币交易商的人来说，这些技术可能会让我们感觉与我们的日常生活有点脱节。幸运的是，在我们的生活中，甚至可能在我们过去很久之后，还有第三种在这个行业赚钱的选择。

创建基于身体画像的遗产

遗产曾经是富人和强国只能考虑的东西，但随着分权技术的发展破坏这个维系了多年的制度，遗产权力正在向所有人开放。无论你的目标是在你去世后为你的家人提供一些财富，还是为了让你的价值在你过世后继续奉献，你的人体信息可能是最好的商品。由EverLife创建的阿凡达项目是使用人工智能和区块链技术的组合创建的，为你提供一个可以创建数字遗产的平台。通过利用机器学习、智能合约、可传授的技能和安全通信的组合，你可以使用你的身体画像做一些关键事项：

• 被动收入-可以让你的数字画像执行特定任务（将为你赢得常规代币），使用你的交易策略（利用潜在的技能市场功能）交换加密货币，甚至寻求新的技能和任务以添加到他们的保留目录中。

• 个人遗产-你的数字画像可以采访你，记录你的答案，同时记录你的生活故事，以便让你的家人的后代有机会在你去世很久之后通过你的数字画像互动。

在创建数字画像时，EverLife选择在他们的系统中实施AI以确保增长，并且在用户输入停止后，扩展将持续很长时间。他们知道单独使用区块链是不够的，这与Tshilidzi Marwala和Bo Xing得出的结论相同：“工业革命的DNA是AI，而区块链代表了可能改变整个经济体系的最具破坏性的技术之一。虽然区块链有各种各样的愿景，但这项技术还处于起步阶段。“EverLife，Marwala和Xing表示，尽管区块链可能是一项突破性的技术，但只有将其与人工智能相结合，我们才能真正看到它的全部潜力。

未来是什么样子呢？

正如Matt Turck在他的文章中指出的那样，过去15年是由社交，移动互联网和云计算服务构成的。Turck另外表示“这里有一个趋势说明人工智能，区块链和物联网正在成为新的社交、移动互联网和云计算。这些趋势仍然非常新兴，但它们的潜在影响是巨大的。“就像社交，移动互联网和云计算的发展催生了当今存在的许多大公司（Spotify，alibaba，Twitter，Facebook，Uber等）一样。可以推测未来10到15年将会出现人工智能，区块链和基于物联网的公司的成功。

我们的生活能从中受益吗？这个问题实际上已经回答过很多次了，技术的快速发展因为市场的需求。我们发现自己目前正处于变革的悬崖边，主要是产业的转移的巨大压力正摆在我们面前，新的技术有可能在我们的生活中引领全面的创新。现在唯一问题是，作为一个参与者你是否会抓住机会在这些不断变化的时代赚钱。

作者：阿里云云栖社区
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