20181130,Hystrix已经不再维护,这里是学习记录。12月1日才完成,没有完成11月的诺言,捐款记录以上动弹。
https://my.oschina.net/floor/tweet/19421296
Hystrix是什么Hystrix是一个java类库,提供了服务容错保护
遇到的问题-
请求响应时间过长,造成资源不能被及时释放。短时巨量请求造成资源耗尽,最终造成系统无法响应。
-
系统中一个服务服务出现故障,影响其他系统,造成系统级联故障。
- 请求不受约束或者未进行批处理,系统会逐渐变慢失去响应
注 (资源可能是,线程,网络连接,内存等)
Hystrix解决方案- 超时后取消与外部服务的连接;释放系统资源,并使系统响应
线程和网络使用受到线程池和信号量的限制。
-
当资源消耗到它们的约束时,之后的请求将失败,而不是排队
-
当发生故障时,可以在适当的时候使用fallback;
- 可以使用批处理请求;更有效地利用本地及外来服务资源
官方工作流程图一共9步如下,逻辑简单。
-
创建对象HystrixCommand和HystrixObservableCommand对象
-
命令执行
-
缓存中是否有结果
-
断路器是否打开
-
信号量/线程池是否拒绝
-
HystrixObservableCommand.construct()或者HystrixCommand.run()
-
计算断路器的健康度
-
fallback处理
- 返回成功的响应
其原理说明如下:
-
假设请求量达到一定的阈值(HystrixCommandProperties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold())
- 假设错误百分比超过阈值错误百分比
(HystrixCommandProperties.circuitBreakerErrorThresholdPercentage())
-
满足其一,打开断路器。
-
当短路其打开,短路所有进过该短路器的请求。
- 一段时间后(HystrixCommandProperties.circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds()), 允许一个请求通过(此时短路器为半开状态),如果该请求成功,短路其设置为打开,否则将短路器设置为关闭,从1开始再进行判断。
Hystrix使用“舱壁模式”。默认使用线程池。
为每一个依赖服务创建一个独立的线程池,这样如果一个依赖服务出现故障,只对该依赖服务的调用产生影响,不会拖累其他服务。如下图所示:
-
线程池隔离优点
-
当服务从失效恢复正常后,线程池会被清理,马上恢复健康的服务,而容器级别要满很多。
-
失败次数,延迟,超时,拒绝等指标,会快速反应出问题,结合Spring Cloud 可以实现动态刷新。
- 线程池内置了并发实现,为同步依赖服务构建异步访问。
解决,通信占用和连接消耗问题。在一个很短的时间窗口(默认10ms)内对多个请求进行合并以批处理的方式发送请求。
缺点:
-
造成单个响应的延迟,如果单个响应是5ms,默认时间窗口是10ms,这个请求的响应就变为了15ms
- 用户需要实现批量化服务和处理,增加了一些成本。
请求合并示意图如下:
共同学习,写下你的评论
评论加载中...
作者其他优质文章