Hadoop概述

现在很多人把大数据就理解为Hadoop，虽然Hadoop生来就是为了处理大数据的，但是完全的划等号是有点不对的。

• Hadoop是一个虚构的名词
• Hadoop的项目作者的孩子给一个棕黄色的大象起的名字

什么是Hadoop

Hadoop是一个开源的，高可靠的，考扩展的，分布式的计算框架。

Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发，用户可以在不了解底层分布式细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力高速运算和存储。

它包含的模块：

• Hadoop Common 通用的工具类
• HDFS Hadoop的分布式文件系统
• Hadoop Yarn 任务调度，和集群资源的管理
• MapReduce 并行的处理大数据集
• Ozone Hadoop的对象存储

狭义Hadoop & 广义Hadoop

狭义的Hadoop： 是一个适合大数据分布式存储，分布式计算和资源调度的平台
广义的Hadoop：指Hadoop生态系统，hadoop是其中最重要最基础的一部分，生态系统中的每一个子系统，只解决特定某一个问题域，不搞统一型的全能系统，而是小而精的多个系统。

注：Pig和Mahout基本上不用了

Hadoop流行原因

• 开源，可以对源码二次开发
• 社区活跃，参与者很多
• 涉及到分布式存储和计算的方方面面，Flume进行数据采集，Spark/MR/Hive进行数据处理，HDFS/HBase进行数据存储
• 已经得到业界的验证

最后

这就是Hadoop的概述

参考

• Hadoop官网
• 进入大数据 Spark SQL 的世界