1 题记
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。
如今,互联网业务的数据正以更快的速度在增长,数据类型越来越丰富,这对数据处理的速度和能力提出了更高要求。Redis 是一种开源的内存非关系型数据库,给开发人员带来的体验是颠覆性的。在自始至终的设计过程中,都充分考虑高性能,这使得 Redis 成为当今速度最快的 NoSQL 数据库。
考虑高性能的同时,高可用也是很重要的考虑因素。互联网 7x24 无间断服务,在故障期间以最快的速度 Failover,能给企业带来最小的损失。
那么,在实际应用中,都有哪些高可用架构呢?架构之间有何优劣?我们应该怎么取舍?有哪些最佳实践?
二、Sentinel (哨兵)原理
在讲解 Redis 高可用方案之前,我们先来看看 Redis Sentinel 原理(https://redis.io/topics/sentinel)是怎么样的。
Sentinel 集群通过给定的配置文件发现 master,启动时会监控 master。通过向 master 发送 info 信息获得该服务器下面的所有从服务器。
Sentinel 集群通过命令连接向被监视的主从服务器发送 hello 信息 (每秒一次),该信息包括 Sentinel 本身的 IP、端口、id 等内容,以此来向其他 Sentinel 宣告自己的存在。
Sentinel 集群通过订阅连接接收其他 Sentinel 发送的 hello 信息,以此来发现监视同一个主服务器的其他 Sentinel;集群之间会互相创建命令连接用于通信,因为已经有主从服务器作为发送和接收 hello 信息的中介,Sentinel 之间不会创建订阅连接。
Sentinel 集群使用 ping 命令来检测实例的状态,如果在指定的时间内(down-after-milliseconds)没有回复或则返回错误的回复,那么该实例被判为下线。
当 failover 主备切换被触发后,failover 并不会马上进行,还需要 Sentinel 中的大多数 Sentinel 授权后才可以进行 failover,即进行 failover 的 Sentinel 会去获得指定 quorum 个的 Sentinel 的授权,成功后进入 ODOWN 状态。如在 5 个 Sentinel 中配置了 2 个 quorum,等到 2 个 Sentinel 认为 master 死了就执行 failover。
Sentinel 向选为 master 的 slave 发送 SLAVEOF NO ONE 命令,选择 slave 的条件是 Sentinel 首先会根据 slaves 的优先级来进行排序,优先级越小排名越靠前。如果优先级相同,则查看复制的下标,哪个从 master 接收的复制数据多,哪个就靠前。如果优先级和下标都相同,就选择进程 ID 较小的。
Sentinel 被授权后,它将会获得宕掉的 master 的一份最新配置版本号 (config-epoch),当 failover 执行结束以后,这个版本号将会被用于最新的配置,通过广播形式通知其它 Sentinel,其它的 Sentinel 则更新对应 master 的配置。
1 到 3 是自动发现机制:
以 10 秒一次的频率,向被监视的 master 发送 info 命令,根据回复获取 master 当前信息。
以 1 秒一次的频率,向所有 redis 服务器、包含 Sentinel 在内发送 PING 命令,通过回复判断服务器是否在线。
以 2 秒一次的频率,通过向所有被监视的 master,slave 服务器发送当前 Sentinel master 信息的消息。
4 是检测机制,5 和 6 是 failover 机制,7 是更新配置机制。[1]
三、Redis 高可用架构
讲解完 Redis Sentinel 原理之后,接下来讲解常用的 Redis高可用架构。
Redis Sentinel 集群 + 内网 DNS + 自定义脚本
Redis Sentinel 集群 + VIP + 自定义脚本
封装客户端直连 Redis Sentinel 端口
JedisSentinelPool,适合 Java
PHP 基于 phpredis 自行封装
Redis Sentinel 集群 + Keepalived/Haproxy
Redis M/S + Keepalived
Redis Cluster
Twemproxy
Codis
接下来配合图文逐个讲解。
1、Redis Sentinel 集群 + 内网 DNS + 自定义脚本
作者:Java填坑之路
链接:https://www.jianshu.com/p/7434a7991fed
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