Mysql笔记一：简单查询中那些不起眼的用法

1.带LIKE的字符匹配查询（模糊查询）

该用法原理为：

a.百分号通配符“%”，匹配任意长度的字符串，包括零字符（零个字符），这就好比js正则表达式中的*号，是同样的道理。

给定一张表user:

输入以下语句：

SELECT username FROM user WHERE username LIKE '%b%';    #查询用户名中含b字符的用户名列表

结果：

b.下划线通配符‘_’，一次只能匹配任意一个字符。

同样的，还是同样的表，输入以下sql语句：

SELECT username FROM user WHERE username LIKE '%b_____';    #查询用户名中含b字符为倒数第四各字符(注意这里b后面有三个下划符号)

结果和上面一样：

2.查询空值

数据表创建的时候，设计者可以指定某列中是否可以包含空值（NULL）。空值不同于0.也不同于空字符串。空值一般表示数据未知、不适用或将在以后添加数据。在select语句中使用IS NULL子句，可以查询某字段内容为空的记录。

比如：SELECT username FROM user WHERE age IS NULL;  #查询年龄为空的记录的用户名

同时与IS NULL相反的是，NOT IS NULL,他用来查询某字段不为空的记录：

SELECT username FROM user WHERE age NOT IS NULL;  #查询年龄为空的记录的用户名

3.查询结果不重复

我们在查询的过程中，比如查询用户表中年龄这一字段，重复结果是不可避免的，我们在SELECT语句中加入DISTINCT来解决重复结果：

SELECT DISTINCT age FROM user;

4.分组查询中使用WITH ROLLUP对查询结果进行统计

使用WITH ROLLUP关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录总和，即统计记录数量。

SELECT storeId,COUNT(*) FROM product GROUP BY storeId WITH ROLLUP;    #对storeId进行分组，并显示其数量

结果为：

由结果可以看到，通过GROUP BY 分组之后，在显示结果的最后面新添加了一行，该行Total列的值正好是上面所有数值之和。

5.多字段分组

所谓的多字段分组，就是在GROUP BY后面添加多个字段，即根据多个字段来进行分组，其原理是先根据第一个字段分组，然后再按第二个字段进行分组。。。依次类推。用四个字概括就是层次分组。

便于理解，可以形象化地以分家为例：

一个家族的太公太婆辈去世，留下了一份遗产，那么如果按照辈分层层均分的话，就是这样：爷爷辈有多少户家庭，就将该遗产均分给每一户爷爷辈，爷爷辈获取了该比例的遗产后，要将自己的获得的均分给儿子辈，依次类推，儿子辈又将他获得的那份均分给他的儿子们即孙子辈，其中每一辈分依次分遗产的过程就好比多字段分组。

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