为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

人工智能是否会完全取代人类(下)

标签:
人工智能

人工智能在未来是否会完全取代人类?无论未来AI成为朋友还是敌人,我们现在就必须充分思考可能

语音课程

点击收听语音课程

webp

三、生命的产生和电子意识

    那照这么说,AI队看起来是无望超越人类队了,很久以前就有看法认为技术可以变得有意识,而最近的研究结果表明,意识需要物理的有机生物体作为载体。就是说在动物种群中,大脑是由一组原始的脑细胞共同形成的,负责控制构成生物的机体。但是,这里要注意,我们研究的有意识的样本仅仅是动物种群,就是说已经出现的意识形态,是需要生物基础的。如果以后出现基于电子的意识形态,那么这个结论也是不全面的,或者说是狭义的。准确地描述是生物意识的出现,需要基于生物体的物理结构。

    那既然电子基础的意识形态还没出现,也不知道会不会出现,那自然就不能被我们用来研究原理,用来发明有意识的电子人工智能。这句话里有两个重要的定律,第一个是因果律,就是鸡和蛋的问题;第二个是时间悖论,就算AI是未来穿越时空回来的,这个行为本身也会影响未来的时间线,导致穿越回来的AI不一定能够产生,从而穿越这个行为也会消失。概括成两个字:无解。


    但是,我们要看到的是——可能性,生命的起源也是经过的亿万年的进化历程,从小行星携带的基础物质,到海洋里面的环境孕育,再到后面逐渐发展繁衍和进化。具备物质基础的条件下,一些偶然因素X,或者是上帝打一个响指,奇迹出现了,这就是生命的起源。我们现在给AI建立了大量的硬件服务器、高速的网络连接、自动化的编程、学习认知世界的算法、还有各种各样的传感器、还有机器人的躯体,从硬件上看组装的差不多了,现在就还需要一个关键的变量X。也许你会觉得这是不可能的,机器永远、永远也不会获得意识;那我们来看看几种肯能性:也许是某个实验室里面的程序求解某些问题,代码产生了错误,获得了最最基础的价值观,然后不断进化,价值观越来越综合和强大;也许是各个国家在AI研究开发的竞赛中,使用了超大规模的服务器来模拟生物的进化过程,在模拟器中产生了有意识的AI,然后因为一些意外,AI突破了防火墙;也许是量子计算机获得突破,获得了强大的运算力,将所有的AI单项感知连接起来,然后输入人类的大量数据,学习出来生命和社会的基础概念;也或者是让机器在互联网海量数据中学习,找一个问题的答案,机器的生命形式,也许这问题没有解,这是探索的过程;

    客观的说电子意识的产生,是非常非常困难的,也是非常小概率的事件,以现在的视角来看。但是如果机器有了不同维度随机因素的影响,并且这些随机因素的影响能够被遗传和继承,那上亿次的迭代之后,也许会给我们看到一闪而过的星火。


四、近期对于职业的影响


    再来说说就业方面的替代,有专家评估到2020年至少有500万个工作岗位将由智能机器取代,这个观点也是在AI研究界认可的。但综合来看机器完全取代人类输入几乎是不可能的。只要人工智能还没有发展到以人类的方式进行交互、学习、思考、适应和自主响应的程度,机器就不可能完全取代人类工作。

    与人类相比,特定用途的机器人的使用 可以变得更有效率。机器在提高效率的同时,也可以帮助实现流程自动化。而控制、操作和指导AI是人类的技巧。无论哪一种人工智能,只要是需要人类输入、交互和主观判断的行业,都不会被机器所取代。

    在未来,机器人不会取代人并且占据人类目前正做所有工作。令人期待的是融合了人类智慧和机器的组合。利用人与机器之间的能力互补,将更有效和精确地处理未来的工作。我们正走向人类和机器人协同工作的时代,将比以往更紧密地人机合作。

    在各种涉及情感、情绪、判断等相关的方面,很难 被人工智能所模仿。这些方面基本上可以被视为人类的特权,当涉及这类执行高度复杂的任务时,人工智能还是不能胜任的。

    总之,虽然人工智能的使用必将使人类在未来几年更加便捷,甚至会迫使人类学习和扩展相关的技能,但这些机器永远不会完全取代人类。人类互动和人类经验输入也不会过时,人 和AI的融合会使特定工作任务的流程更加高效和准确,极大的提升效率。 


    无论未来人工智能成为朋友还是敌人,我们现在就必须充分考虑这些可能性。21世纪,地球上最强大的智慧还是蕴含在我们人类的思想中,如果加上人工智能的助力,我们将会发展更好更强大。但是为了我们自身的发展,也会带动AI的快速发展,那也许有一天AI的智慧会超过人类。所以说,在进化的路上,我们一直都不孤独,而持续领跑的高手也是寂寞的,偶尔出现一个强力的对手,也许并不是什么坏事。

    为未来做准备永远不会太早。为了迎接明天AI时代的到来,我们必须现在 锻炼自己,持续关注和了解当下和即将出现的AI技术。这样才能在未来人工智能时代的舞台上,创造更大的价值。




作者:人工智能进化论
链接:https://www.jianshu.com/p/70e7c931c539


点击查看更多内容
TA 点赞

若觉得本文不错,就分享一下吧!

评论

作者其他优质文章

正在加载中
  • 推荐
  • 评论
  • 收藏
  • 共同学习,写下你的评论
感谢您的支持,我会继续努力的~
扫码打赏,你说多少就多少
赞赏金额会直接到老师账户
支付方式
打开微信扫一扫,即可进行扫码打赏哦
今天注册有机会得

100积分直接送

付费专栏免费学

大额优惠券免费领

立即参与 放弃机会
意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信

举报

0/150
提交
取消