mongodb 常用命令

Mongodb启动

• 配置mongodb启动配置文件

bind_ip = 127.0.0.1port = 27017dbpath = data
logpath = logs/mongod.logfork = true

• 连接mongodb服务器 mongod -f conf/mongod.conf

数据的基本操作

• 删除数据库 db.dropDatabase()

• 切换数据 use xxxx ,数据库不存在时也可以使用，mongodb会在需要的时候自动创建

• 想表中插入数据 db.表名.insert({....})

• 查询表中的数据 db.表名.find({...})   在不传入参数的时候查询表中全部数据

• 可以使用for循环：for(i=0;i<100;i++) db.collection.insert({x:i})

• 统计表中的数据行: db.collection.find().count()

• 跳过行，排序(其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列)，限制返回行数：db.collection.find().skip(3).limit(2).sort({x:1})

• 更新数据： db.collection.update({x:1} ,{x:999})

• 部分更新数据： db.collection.update({x:111},{$set:{y:444}});

• 更新不存在的数据就创建一条：db.collection.update({x:1} ,{x:999} ,true)

• 更新多行数据（默认情况下mongodb只会更新匹配条件的第一条数据）：db.collection.update({c:1} ,{$set:{c:2}} ,false ,true)

• 删除数据(删除匹配条件的所有数据)：db.collection.remove({c:2})

• 查询出只存在 x的数据：db.imooc_collection.find({x:{$exists:true}})

Mongodb的索引

• 创建单键索引： db.collection.ensureIndex({x:1})
  其中 1 表示正向索引， -1表示逆向索引

• 创建多键索引：和单键索引创建的方式一样，主要区别在于值，多键索引的值是一个数字。eg : db.collection.insert({x:[1,2,3,4,5]})，此刻mongodb将会创建一个多键索引

• 复合索引： db.collection.ensureIndex({x:1,y:-1})

• 过期索引：过段时间后数据会被删除
  使用场景比如：用户的登录信息，过段时间需要删除；操作日志等。
  创建方式：db.collection.ensureIndex({x:1},{expireAfterSeconds:10})
  使用限制：

1. 过期索引字段的值必须是时间类型，IOSDate或者是IOSDate数组，不能使用时间戳

2. 如果指定的时候IOSDate数组，那么按照最小时间进行删除

3. 过期索引不能是复合索引

4. 删除时间不是精确的。MongoDB后台每60秒删除一次，而且删除需要一些时间，所以存在误差

全文索引

• 创建全文索引
  创建单键全文索引： db.articles.ensureIndex({key: "text"})
  创建复合全文索引： db.articles.ensureIndex({key_1: "text",key_2:"text"})
  所有列建立全文索引：db.articles.ensureIndex({"$**":"text"})

• 全文索引的查找：
  db.articles.find({$text:{$search:"aa"}}) 查询出所有包含aa的数据
  db.articles.find({$text:{$search:"aa -cc"}}) 查询出包含aa,但是不包含cc的数据
  db.articles.find({$text:{$search:"aa bb"}}) 查询出包含aa 或者 bb的数据
  db.articles.find({$text:{$search:"\"aa\" \"bb\""}}) 查询出既包含aa 又包含bb的数据

• 全文索引相识度查询：
  db.collection.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})

• 相识度使用限制：

1. 每次查询都只能指定一个 $text 查询

2. $text查询不能出现在$nor

3. 查询中如果包含了$text,hint不再起作用

4. 全文索引不支持中文

• 创建索引指定索引名字：
  db.collection.ensureIndex({articles:1},{name:"article_index"})

• 创建唯一索引
  db.collection.ensureIndex({articles:1},{unique:true/false})

• 稀疏索引，有时候数据行不存在一个字段，有的数据存在，这个时候使用稀疏索引可以节省磁盘空间
  db.collection.ensureIndex({articles:1},{sparse:true/false})

地理位置索引

• 2d索引创建 平面索引
  db.collection.ensureIndex({w:"2d"})
  位置的表示方式：经纬度[经度，纬度]
  取值范围：经度[-180 ,180]  纬度[-90 ,90]
  查询方式：
  1）$near查询：查询距离某个点最近的点
  db.collection.find({w:{$near:[1,1]}}) 默认查询出100个最近的点
  db.collection.find({w:{$near:[1,1], $maxDistance:50}})  查询出最大距离在50 以内的点
  2）$geoWithin查询：查询某个形状内的点
  形状的表示方式：
  a. 矩形： {$box:[[x1, y1] ,[x2, y2]]}
  b. 圆形：{$center:[[x, y], r]}
  c. 多边形：{$polygon: [[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]]}
  3） geoNear
db.runCommand({geoNear:"collection",near:[1,1],maxDistance:5,num:1})  
  查询出表collection 中 离[1,1] 最大距离为5的点，返回一条数据

• 2dsphere索引详解 球面索引

评判索引的构建情况分析

1. mongostat工具

2. profile集合

3. 日志文件

4. explain 分析

作者：9527华安
链接：https://www.jianshu.com/p/cfdc5fecf744