MongoDB数据类型

上篇文章我们介绍了MongoDB的最基本的增删改查操作，也介绍了一些基础的概念，MongoDB中每条记录称作一个文档，这个文档和我们平时用的JSON有点像，但也不完全一样。JSON是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言，JSON易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率，但是JSON也有它的局限性，比如它只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型，没有日期类型，只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，也没法表示正则表达式或者函数。由于这些局限性，BSON闪亮登场啦，BSON是一种类JSON的二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型，MongoDB使用BSON做为文档数据存储和网络传输格式。本文我们就来说说MongoDB中都支持哪些数据类型，其实也是来看看BSON有哪些好玩的地方。

本文是MongoDB系列的第三篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文：

1.Linux上安装MongoDB
2.MongoDB基本操作

shell默认使用64位浮点型数值，如下：

db.sang_collec.insert({x:3.1415926})
db.sang_collec.insert({x:3})

对于整型值，我们可以使用NumberInt或者NumberLong表示，如下：

db.sang_collec.insert({x:NumberInt(10)})
db.sang_collec.insert({x:NumberLong(12)})

字符串也可以直接存储，如下：

db.sang_collec.insert({x:"hello MongoDB!"})

正则表达式主要用在查询里边，查询时我们可以使用正则表达式，语法和JavaScript中正则表达式的语法相同，比如查询所有key为x，value以hello开始的文档且不区分大小写：

db.sang_collec.find({x:/^(hello)(.[a-zA-Z0-9])+/i})

数组一样也是被支持的，如下：

db.sang_collec.insert({x:[1,2,3,4,new Date()]})

数组中的数据类型可以是多种多样的。

MongoDB支持Date类型的数据，可以直接new一个Date对象，如下：

db.sang_collec.insert({x:new Date()})

一个文档也可以作为另一个文档的value，这个其实很好理解，如下：

db.sang_collect.insert({name:"三国演义",author:{name:"罗贯中",age:99}});

书有一个属性是作者，作者又有name，年龄等属性。

我们在前面提到过，我们每次插入一条数据系统都会自动帮我们插入一个_id键，这个键的值不可以重复，它可以是任何类型的，我们也可以手动的插入，默认情况下它的数据类型是ObjectId，由于MongoDB在设计之初就是用作分布式数据库，所以使用ObjectId可以避免不同数据库中_id的重复（如果使用自增的方式在分布式系统中就会出现重复的_id的值），这个特点有点类似于Git中的版本号和Svn中版本号的区别。

ObjectId使用12字节的存储空间，每个字节可以存储两个十六进制数字，所以一共可以存储24个十六进制数字组成的字符串，在这24个字符串中，前8位表示时间戳，接下来6位是一个机器码，接下来4位表示进程id，最后6位表示计数器。

MongoDB中也可以存储二进制数据，不过这种情况并不多，二进制数据的存储不能在shell中操作，我们在后面的代码中会介绍这种存储方式。

文档中也可以包括JavaScript代码，如下：

db.sang_collect.insert({x:function f1(a,b){return a+b;}});

好了，MongoDB的数据类型我们就先介绍这么多，这里只是做一个大致的了解，后文我们还会再详细的说到这些东西的详细使用方式。小伙伴们有问题欢迎留言讨论。

参考资料：

1.《MongoDB权威指南第2版》

本文代码可在https://github.com/lenve下载