生产者和消费者都可能出现速度过快,追上对方的情况,这个时候就需要等待了.等待过程中也会有不同的策略.
1 主要策略
当消费者等待在SequenceBarrier
上时,有许多可选的等待策略,不同的等待策略在延迟和CPU资源的占用上有所不同,可以视应用场景选择:
1.1 BlockingWaitStrategy
生产者的默认策略是BlockingWaitStrategy,是在RingBuffer中确定的.但是生产者的默认实现MultiProducerSequencer没有使用等待策略
生产者是通过
LockSupport.parkNanos(1);
来等待的MultiProducerSequencer#next(int n)
消费者的默认策略是
BatchEventProcessor的run方法BatchEventProcessor#processEvents()
由SequenceBarrier
决定
Disruptor类中
Disruptor#createEventProcessors
SequenceBarrier
是由ringBuffer决定的
看一看到最后是由sequencer
来决定的
这里的waitStrategy
就是sequencer
的waitStrategy
默认MultiProducerSequencer
MultiProducerSequencer的默认策略是BlockingWaitStrategy.
sequencer其实就是生产者,所以其实消费者的默认策略和生产者是一样的.
这个策略的内部适用一个锁和条件变量来控制线程的执行和等待(Java基本的同步方法)
最慢的等待策略,但也是CPU使用率最低和最稳定的选项
public final class BlockingWaitStrategy implements WaitStrategy{ private final Lock lock = new ReentrantLock(); private final Condition processorNotifyCondition = lock.newCondition(); @Override public long waitFor(long sequence, Sequence cursorSequence, Sequence dependentSequence, SequenceBarrier barrier) throws AlertException, InterruptedException { long availableSequence; // 如果ringBuffer的cursor小于需要的序号,即生产者没有新的事件发出,则阻塞消费者线程,直到生产者通过Sequencer的publish方法唤醒消费者 if (cursorSequence.get() < sequence) { lock.lock(); try { while (cursorSequence.get() < sequence) { barrier.checkAlert(); processorNotifyCondition.await(); } } finally { lock.unlock(); } } // 如果生产者新发布了事件,但是依赖的其他消费者还没处理完,则等待所依赖的消费者先处理 while ((availableSequence = dependentSequence.get()) < sequence) { barrier.checkAlert(); ThreadHints.onSpinWait(); } return availableSequence; } @Override public void signalAllWhenBlocking() { lock.lock(); try { processorNotifyCondition.signalAll(); } finally { lock.unlock(); } } @Override public String toString() { return "BlockingWaitStrategy{" + "processorNotifyCondition=" + processorNotifyCondition + '}'; } }
1.2 SleepingWaitStrategy
在多次循环尝试不成功后,选择让出CPU,等待下次调度,多次调度后仍不成功,尝试前睡眠一个纳秒级别的时间再尝试
这种策略平衡了延迟和CPU资源占用,但延迟不均匀
1.3 无锁高性能 YieldingWaitStrategy
在多次循环尝试不成功后,选择让出CPU,等待下次调。平衡了延迟和CPU资源占用,但延迟也比较均匀。
作者:JavaEdge
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來源:简书
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