例题甩一道加深理解
Problem Description
在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗?
Input
输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行,每行包括3个整数A,B,C(1<=A,B<=N,1<=C<=1000),表示在路口A与路口B之间有一条路,我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。
输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。
IOutput
对于每组输入,输出一行,表示工作人员从商店走到赛场的最短时间
ISample Input
2 1
1 2 3
3 3
1 2 5
2 3 5
3 1 2
0 0
ISample Output
3
2
题解,迪杰斯特拉 Dijkstra典型应用,不多bb,代码见
#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<queue>using namespace std;int map[105][105];#define xx 0x3f3f3f3f#define xiint dis[1008];int vis[1008];int main(){ int N,M;int c,d,e; while(cin>>N>>M){ if(N==0&&M==0) break; for(int a=1;a<=N;a++) for(int b=1;b<=a;b++)//输入前预处理,表示所有的路都是一个很大的数 { map[a][b]=map[b][a]=xx; if(a==b) map[a][b]=map[b][a]=0; } for(int a=1;a<=M;a++){ cin>>c>>d>>e; map[c][d]=map[d][c]=e; } memset(vis,0,sizeof(vis)); for(int a=1;a<=N;a++)//从1节点到其他路径的当前最短路 dis[a]=xx; queue<int> q;/入队列 q.push(1); vis[1]=1;//标记下 dis[1]=0; while(!q.empty()){ int u=q.front(); q.pop(); for(int a=1;a<=N;a++) if(dis[a]>dis[u]+map[u][a])//判断有没有目前到其他路的值是否比到底u然后在从到u到a大,如果大,就更新 { dis[a]=dis[u]+map[u][a]; if(vis[a]==0)//队列没有就加入队列等待下一次更新 { q.push(a);vis[a]=1; } } vis[u]=0;//这步不能缺,是判断可能因为其他节点的加入造成有可能有更短的路径。 } cout<<dis[N]<<endl; } return 0; }
弗洛伊德 Floyed
是采用动态规划的思想计算任意两个结点之间的最短路径.
1) 初始化距离矩阵,对于所有两点之间的距离是边的权,如果两点之间没有边相连,则权为无穷大。
2,对于每一对顶点 u 和 v,看看其他结点中否存在一个顶点 w 使得从 u 到 w 再到 v 比已知的路径更短。如果是更新它。
应用:
在网络中
时间复杂度O(V^3)。
这个算法很暴力,无脑想的感觉,下面是我从一个地方搞来的Java代码例子
public class Floyed { private final int INF = Integer.MAX_VALUE; /** * 弗洛伊德算法 * @param matrix */ public void Floyd(int[][] matrix) { int[][] path = new int[matrix.length][matrix[0].length]; int[][] dist = new int[matrix.length][matrix[0].length]; int size = matrix.length; //初始化 for (int i = 0; i < size; i++) { for (int j = 0; j < size; j++) { path[i][j] = -1; dist[i][j] = matrix[i][j]; } } for (int k = 0; k < size; k++) { for (int i = 0; i < size; i++) { for (int j = 0; j < size; j++) { if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF && dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) { dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j]; path[i][j] = k; } } } } } }
作者:流年划破容颜_cc55
链接:https://www.jianshu.com/p/312ca6e2cbf0
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