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hadoop分布式集群搭建

标签：
大数据
layout: post
title: hadoop分布式集群搭建
category: hadoop
tags: [hadoop]

终于要开始玩大数据了，之前对haoop生态几乎没有太多的了解，现在赶鸭子上架，需要完全使用它来做数据中心，这是我的haoop第一篇文章，以后估计会写很多大数据相关的文章。另外有大数据实践经验的网友请联系我，有问题请教谢谢！

Hadoop的搭建有三种方式，单机版适合开发调试；伪分布式版，适合模拟集群学习；完全分布式，生产使用的模式。这篇文件介绍如何搭建完全分布式的hadoop集群，一个主节点，三个数据节点为例来讲解。

基础环境

环境准备

1、软件版本

四台服务器配置，系统：centos6.5、内存：1G、硬盘：20G
四台服务器分配的IP地址：192.168.0.71/72/73/74
规划：71用作主节点用作hadoop-master，其它三台为数据节点72、73、74用作hadoop-salve1~3
jdk和生成保持一致使用1.7版本
hadoop使用2.7.3版本，下载地址：http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz

2、host配置和主机名（四台）

修改四台服务器的hosts文件

vim /etc/hosts

192.168.0.71 hadoop-master 
192.168.0.72 hadoop-slave1 
192.168.0.73 hadoop-slave2
192.168.0.74 hadoop-slave3

分别斯塔服务器的主机名:HOSTNAME，master为例说明

vi /etc/sysconfig/network

HOSTNAME=hadoop-master

执行reboot后生效，完成之后依次修改其它salve服务器为： hadoop-slave1~3。

3、服务器安装jdk（四台）

建议使用yum安装jdk,也可以自行下载安装

yum -y install java-1.7.0-openjdk*

配置环境变量，修改配置文件vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.7.0-openjdk.x86_64
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

使用souce命令让立刻生效

source /etc/profile

免密登陆

一、首先关闭四台服务器的防火墙和SELINUX

查看防火墙状态

service iptables status

关闭防火墙

service iptables stop 
chkconfig iptables off

关闭SELINUX后，需要重启服务器

-- 关闭SELINUX
# vim /etc/selinux/config
-- 注释掉
#SELINUX=enforcing
#SELINUXTYPE=targeted
-- 添加
SELINUX=disabled

二、免密码登录本机

下面以配置hadoop-master本机无密码登录为例进行讲解，用户需参照下面步骤完成h-salve1~3三台子节点机器的本机无密码登录；

1）生产秘钥 

ssh-keygen -t rsa

2）将公钥追加到”authorized_keys”文件 

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

3）赋予权限 

chmod 600 .ssh/authorized_keys

4）验证本机能无密码访问 

ssh hadoop-master

最后，依次配置h-salve1~3无密码访问

二、hadoop-master本机无密码登录hadoop-slave1、hadoop-slave2、hadoop-slave3，以hadoop-master无密码登录hadoop-slave1为例进行讲解：

1）登录hadoop-slave1 ，复制hadoop-master服务器的公钥”id_rsa.pub”到hadoop-slave1服务器的”root”目录下。

scp root@hadoop-master:/root/.ssh/id_rsa.pub /root/

2）将hadoop-master的公钥（id_rsa.pub）追加到hadoop-slave1的authorized_keys中

cat id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys
rm -rf  id_rsa.pub

3）在 hadoop-master上面测试

ssh  hadoop-slave1

三、配置hadoop-slave1~hadoop-slave3本机无密码登录hadoop-master

下面以hadoop-slave1无密码登录hadoop-master为例进行讲解，用户需参照下面步骤完成hadoop-slave2~hadoop-slave3无密码登录hadoop-master。

1）登录hadoop-master，复制hadoop-slave1服务器的公钥”id_rsa.pub”到hadoop-master服务器的”/root/”目录下。

scp root@hadoop-slave1:/root/.ssh/id_rsa.pub /root/

2）将hadoop-slave1的公钥（id_rsa.pub）追加到hadoop-master的authorized_keys中。

cat id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys
rm -rf  id_rsa.pub //删除id_rsa.pub

3）在 hadoop-slave1上面测试

ssh  hadoop-master

依次配置 hadoop-slave2、hadoop-slave3

到此主从的无密登录已经完成了。

Hadoop环境搭建

配置hadoop-master的hadoop环境

1、hadoop-master上 解压缩安装包及创建基本目录

#下载  
wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz
#解压  
tar -xzvf  hadoop-2.7.3.tar.gz    -C /usr/local 
#重命名   
mv  hadoop-2.7.3  hadoop

2、 配置hadoop-master的hadoop环境变量

1）配置环境变量，修改配置文件vi /etc/profile

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

使得hadoop命令在当前终端立即生效

source /etc/profile

下面配置，文件都在：/usr/local/hadoop/etc/hadoop路径下

2、配置core-site.xml

修改Hadoop核心配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml，通过fs.default.name指定NameNode的IP地址和端口号，通过hadoop.tmp.dir指定hadoop数据存储的临时文件夹。

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop-master:9000</value>
    </property>
</configuration>

特别注意：如没有配置hadoop.tmp.dir参数，此时系统默认的临时目录为：/tmp/hadoo-hadoop。而这个目录在每次重启后都会被删除，必须重新执行format才行，否则会出错。

3、配置hdfs-site.xml：

修改HDFS核心配置文件/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml，通过dfs.replication指定HDFS的备份因子为3，通过dfs.name.dir指定namenode节点的文件存储目录，通过dfs.data.dir指定datanode节点的文件存储目录。

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>
    </property>
</configuration>

4、配置mapred-site.xml

拷贝mapred-site.xml.template为mapred-site.xml，在进行修改

cp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml  
vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
  <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
  </property>
   <property>
      <name>mapred.job.tracker</name>
      <value>http://hadoop-master:9001</value>
  </property>
</configuration>

5、配置yarn-site.xml

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop-master</value>
    </property>
</configuration>

6、配置masters文件

修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/masters文件，该文件指定namenode节点所在的服务器机器。删除localhost，添加namenode节点的主机名hadoop-master；不建议使用IP地址，因为IP地址可能会变化，但是主机名一般不会变化。

vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/masters
## 内容
hadoop-master

7、配置slaves文件（Master主机特有）

修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves文件，该文件指定哪些服务器节点是datanode节点。删除locahost，添加所有datanode节点的主机名，如下所示。

vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves
## 内容
hadoop-slave1
hadoop-slave2
hadoop-slave3

配置hadoop-slave的hadoop环境

下面以配置hadoop-slave1的hadoop为例进行演示，用户需参照以下步骤完成其他hadoop-slave2~3服务器的配置。

1）复制hadoop到hadoop-slave1节点

scp -r /usr/local/hadoop hadoop-slave1:/usr/local/

登录hadoop-slave1服务器，删除slaves内容

rm -rf /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves

2）配置环境变量

vi /etc/profile
## 内容
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

使得hadoop命令在当前终端立即生效；

source /etc/profile

依次配置其它slave服务

启动集群

1、格式化HDFS文件系统

进入master的~/hadoop目录，执行以下操作

bin/hadoop namenode -format

格式化namenode，第一次启动服务前执行的操作，以后不需要执行。

2、然后启动hadoop：

sbin/start-all.sh

3、使用jps命令查看运行情况

#master 执行 jps查看运行情况
25928 SecondaryNameNode
25742 NameNode
26387 Jps
26078 ResourceManager
#slave 执行 jps查看运行情况
24002 NodeManager
23899 DataNode
24179 Jps

4、命令查看Hadoop集群的状态

通过简单的jps命令虽然可以查看HDFS文件管理系统、MapReduce服务是否启动成功，但是无法查看到Hadoop整个集群的运行状态。我们可以通过hadoop dfsadmin -report进行查看。用该命令可以快速定位出哪些节点挂掉了，HDFS的容量以及使用了多少，以及每个节点的硬盘使用情况。

hadoop dfsadmin -report

输出结果：

Configured Capacity: 50108030976 (46.67 GB)
Present Capacity: 41877471232 (39.00 GB)
DFS Remaining: 41877385216 (39.00 GB)
DFS Used: 86016 (84 KB)
DFS Used%: 0.00%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
Missing blocks (with replication factor 1): 0
......

5、hadoop 重启

sbin/stop-all.sh
sbin/start-all.sh
错误

在搭建完成启动的时候，发生过两个错误：

1、 xxx: Error: JAVA_HOME is not set and could not be found

这个错误意思没有找到jdk的环境变量，需要在hadoop-env.sh配置。

vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh 
## 配置项
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.7.0-openjdk.x86_64

2、The authenticity of host '0.0.0.0 (0.0.0.0)' can't be established.

解决方案关闭SELINUX

-- 关闭SELINUX
# vim /etc/selinux/config
-- 注释掉
#SELINUX=enforcing
#SELINUXTYPE=targeted
— 添加
SELINUX=disabled

参考：
Hadoop之完全分布式环境搭建

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发表于 2018.04.12 21:41， 共 2612 人浏览

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