可视化库Seaborn（补充）

一、主题风格

风格：darkgrid、whitegrid、dark、white、ticks

执行下面函数的各种风格演示：

默认matplotlib风格：

dark风格：

white风格：

ticks风格：

darkgrid风格：

whitegrid风格：

set()函数表示默认风格：

despine()函数：

set_context函数：

二、颜色

默认颜色：

需要使用比当前默认颜色循环中设置的颜色更多时，最常用的方法是使用hls的颜色空间，这是RGB值的一个简单转换。

连续色板：

色彩随数据变换，比如数据越来越重要则颜色越来越深

三、单变量分析绘图

根据均值和协方差生成数据：

观测两个变量之间的分布关系最好用散点图：

数据量较大时，传入参数：kind="hex"

多个特征，根据两两特征作图：

四、回归分析绘图

加载数据集

regplot()和lmplot()都可以绘制回归关系,推荐regplot()

两个维度数据都是连续的：散点图 + 线性回归 + 95%置信区间：

一个维度数据是连续的，一个维度数据是离散的，连续轴抖动x_jitter参数：

作者：owolf
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