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揭秘在安卓平台上奇慢无比的 ClassLoader.getResourceAsStream

标签:
Android

我们 NimbleDroid 经过大量的分析,发现了一些避免 APP 整体变慢,让 APP 快速启动以及迅速响应的技巧。其中有一个就是奇慢无比的 ClassLoader.getResourceAsStream 函数,这个函数可以让 APP 通过名字访问资源。在传统的 Java 程序开发中,这个函数用得非常普遍,但是在安卓平台上,这个函数在第一次调用时执行时间非常长,会严重拖慢安卓 APP 的运行。在我们分析的 APP 和 SDK 中(我们分析了大量的 APP 和 SDK ),我们发现超过 10% 的 APP 和 20% 的 SDK 都由于使用了这个函数而急剧变慢。那究竟为什么这个函数如此之慢呢?我们将在这边文章中进行深度揭秘。

榜单 APP 中被拖慢的案例

亚马逊的 Kindle 安卓版,拥有过亿的下载量,4.15.0.48 版本中,由于使用了这个函数,导致了 1315 毫秒的延迟。

另一个例子是 TuneIn 13.6.1 版本,因此导致了 1447 毫秒的延迟。在这里 TuneIn 调用了两次 getResourceAsStream 函数,第二次调用时就很快了(只需要 6 毫秒)。

下面我们列出了受此问题影响的 APP:

在我们分析的 APP 中,有超过 10% 的 APP 都受此问题的影响。

调用了 getResourceAsStream 函数的 SDK

为了行文简洁,我们用 SDK 来指代所有的库,无论是像 Amazon AWS 这样提供特定服务的库,还是像 Joda-Time 这样更通用的库。

通常,一个 APP 不会直接调用 getResourceAsStream 函数,而是这个 APP 使用的某个 SDK 调用了这个函数。由于开发者通常不会关注使用的 SDK 的实现细节,所以他们通常都不知道自己的 APP 存在这样的问题。

下面我们列出了一些知名的调用了 getResourceAsStream 函数的 SDK:

·         mobileCore

·         SLF4J

·         StartApp

·         Joda-Time

·         TapJoy

·         Google Dependency Injection

·         BugSense

·         RoboGuice

·         OrmLite

·         Appnext

·         Apache log4j

·         Twitter4J

·         Appcelerator Titanium

·         LibPhoneNumbers (Google)

·         Amazon AWS

总的来说,我们分析的 SDK 中,有超过 20% 的 SDK 都存在此问题,由于篇幅有限,上面的列表中我们只列出了少数较为知名的 SDK。 这个问题在 SDK 中如此普遍,原因之一就是 getResourceAsStream() 函数在非安卓平台上都是很快的。由于很多从 Java 转型的安卓开发者都使用了他们比较熟悉的库,例如使用了 Joda-Time 而不是 Dan Lew 开源的 Joda-Time-Android,因此很多 APP 都受到了这个问题的影响。

为什么 getResourceAsStream 函数在安卓平台如此之慢

发现了 getResourceAsStream 函数在安卓平台如此之慢,我们理所当然的需要分析一下它为什么如此之慢。经过深入的分析,我们发现这个函数第一次被调用时,系统会执行三个非常耗时的操作:(1) 以 zip 压缩包的方式打开 APK 文件,为 APK 内的所有内容建立索引;(2) 再次打开 APK 文件,并再次索引所有的内容;(3) 校验 APK 文件被正确的进行了签名操作。上述三个操作都非常慢,总的延迟和 APK 文件的大小呈线性关系。例如一个 20MB 的 APK 文件执行上述操作需要 1-2 秒的延迟。在附录中,我们具体描述了这个分析的过程。

建议:避免调用 ClassLoader.getResource*() 函数,而是使用安卓系统提供的 Resources.get*(resId) 函数

建议:测量你的 APP,查看是否使用的 SDK 调用了 ClassLoader.getResource*() 函数。将这些 SDK 替换为更高效的版本,或者至少不要在主线程触发这些函数的调用。

立即查看你的 APP 有没有被 ClassLoader.getResource*() 函数拖慢!

附录:我们是如何定位 getResourceAsStream 函数中的耗时操作的

为了理解这个问题的根本原因,我们分析一下安卓系统的源码。我们分析的是 AOSP 的 android-6.0.1_r11 分支。我们首先看一下 ClassLoader 的代码:

libcore/libart/src/main/java/java/lang/ClassLoader.java


public InputStream getResourceAsStream(String resName) {
    try {
        URL url = getResource(resName);
        if (url != null) {
            return url.openStream();
        }
    } catch (IOException ex) {
        // Don't want to see the exception.
    }
 
    return null;
}


代码很简单,首先我们查找资源对应的路径,如果不为 null,我们就为它打开一个输入流。在这里,路径是一个 java.net.URL 对象,有一个 openStream() 函数。

现在我们看一下 getResource() 的实现:


public URL getResource(String resName) {
    URL resource = parent.getResource(resName);
    if (resource == null) {
        resource = findResource(resName);
    }
    return resource;
}


继续跟进 findResource() 函数:


protected URL findResource(String resName) {
    return null;
}


findResource() 在这里没有被实现,而 ClassLoader 是一个抽象类,所以我们分析一下在 APP 运行时所使用的实现类。查看安卓开发者文档,我们可以发现安卓系统提供了好几个 ClassLoader 的实现类,通常情况下使用的是 PathClassLoader。

让我们 build AOSP 的代码,并通过日志查看 getResourceAsStream 和 getResource 使用的是哪一个实现类中的方法:


public InputStream getResourceAsStream(String resName) {
  try {
      Logger.getLogger("NimbleDroid RESEARCH").info("this: " + this);
      URL url = getResource(resName);
      if (url != null) {
          return url.openStream();
      }
      ...
}


测试发现,实际调用的是 dalvik.system.PathClassLoader 类。然而查看 PathClassLoader 我们并未发现 findResource 的实现。这是因为 findResource() 在其父类 BaseDexClassLoader 中实现了。

/libcore/dalvik/src/main/java/dalvik/system/BaseDexClassLoader.java:


@Override
protected URL findResource(String name) {
    return pathList.findResource(name);
}


继续跟进 pathList:


public class BaseDexClassLoader extends ClassLoader {
  private final DexPathList pathList;
 
  /**
   * Constructs an instance.
   *
   * @param dexPath the list of jar/apk files containing classes and
   * resources, delimited by {@code File.pathSeparator}, which
   * defaults to {@code ":"} on Android
   * @param optimizedDirectory directory where optimized dex files
   * should be written; may be {@code null}
   * @param libraryPath the list of directories containing native
   * libraries, delimited by {@code File.pathSeparator}; may be
   * {@code null}
   * @param parent the parent class loader
   */
  public BaseDexClassLoader(String dexPath, File optimizedDirectory,
          String libraryPath, ClassLoader parent) {
      super(parent);
      this.pathList = new DexPathList(this, dexPath, libraryPath, optimizedDirectory);
  }


继续跟进 DexPathList:

/libcore/dalvik/src/main/java/dalvik/system/DexPathList.java


/**
 * A pair of lists of entries, associated with a {@code ClassLoader}.
 * One of the lists is a dex/resource path — typically referred
 * to as a "class path" — list, and the other names directories
 * containing native code libraries. Class path entries may be any of:
 * a {@code .jar} or {@code .zip} file containing an optional
 * top-level {@code classes.dex} file as well as arbitrary resources,
 * or a plain {@code .dex} file (with no possibility of associated
 * resources).
 *
 * <p>This class also contains methods to use these lists to look up
 * classes and resources.</p>
 */
/*package*/ final class DexPathList {


继续跟进 DexPathList.findResource


/**
 * Finds the named resource in one of the zip/jar files pointed at
 * by this instance. This will find the one in the earliest listed
 * path element.
 *
 * @return a URL to the named resource or {@code null} if the
 * resource is not found in any of the zip/jar files
 */
public URL findResource(String name) {
    for (Element element : dexElements) {
        URL url = element.findResource(name);
        if (url != null) {
            return url;
        }
    }
 
    return null;
}


Element 是 DexPathList 类的一个静态内部类。其中就包含了我们寻找的目标代码:


public URL findResource(String name) {
  maybeInit();
 
  // We support directories so we can run tests and/or legacy code
  // that uses Class.getResource.
  if (isDirectory) {
      File resourceFile = new File(dir, name);
      if (resourceFile.exists()) {
          try {
              return resourceFile.toURI().toURL();
          } catch (MalformedURLException ex) {
              throw new RuntimeException(ex);
          }
      }
  }
 
  if (zipFile == null || zipFile.getEntry(name) == null) {
      /*
       * Either this element has no zip/jar file (first
       * clause), or the zip/jar file doesn't have an entry
       * for the given name (second clause).
       */
      return null;
  }
 
  try {
      /*
       * File.toURL() is compliant with RFC 1738 in
       * always creating absolute path names. If we
       * construct the URL by concatenating strings, we
       * might end up with illegal URLs for relative
       * names.
       */
      return new URL("jar:" + zip.toURL() + "!/" + name);
  } catch (MalformedURLException ex) {
      throw new RuntimeException(ex);
  }
}


现在我们分析一下,我们知道,APK 文件实际上就是一个 zip 文件,从这行代码我们看到:


if (zipFile == null || zipFile.getEntry(name) == null) {


这里会尝试查找指定名称的 ZipEntry,如果查找成功,我们就会返回这个资源对应的 URL。这个查找操作可能是非常耗时的,但是查看 getEntry 的实现,我们它的原理就是遍历一个 LinkedHashMap:

/libcore/luni/src/main/java/java/util/zip/ZipFile.java


...
  private final LinkedHashMap<String, ZipEntry> entries = new LinkedHashMap<String, ZipEntry>();
...
  public ZipEntry getEntry(String entryName) {
      checkNotClosed();
      if (entryName == null) {
          throw new NullPointerException("entryName == null");
      }
 
      ZipEntry ze = entries.get(entryName);
      if (ze == null) {
          ze = entries.get(entryName + "/");
      }
      return ze;
  }


这个操作不会特别快,但肯定也不会特别慢。

这里我们遗漏了一个细节,在读取这个 zip 文件之前,我们肯定需要打开这个 zip 文件,再次查看 DexPathList.Element.findResource() 函数的代码,我们发现在第一行调用了 maybeInit():


public synchronized void maybeInit() {
  if (initialized) {
      return;
  }
 
  initialized = true;
 
  if (isDirectory || zip == null) {
      return;
  }
 
  try {
      zipFile = new ZipFile(zip);
  } catch (IOException ioe) {
      /*
       * Note: ZipException (a subclass of IOException)
       * might get thrown by the ZipFile constructor
       * (e.g. if the file isn't actually a zip/jar
       * file).
       */
      System.logE("Unable to open zip file: " + zip, ioe);
      zipFile = null;
  }
}


找到了!就是这一行:


zipFile = new ZipFile(zip);


打开了 zip 文件读取内容:


public ZipFile(File file) throws ZipException, IOException {
    this(file, OPEN_READ);
}


在构造函数中初始化了一个叫 entries 的 LinkedHashMap 对象。(如果要查看 ZipFile 内部的数据结构,可以查看源码) 显然,APK 文件越大,打开 zip 文件需要的时间就会越长。

这里我们发现了 getResourceAsStream 第一个耗时操作。这个过程很有趣,也很复杂,但这只是开始 :) 如果我们在源码中加入下面的测量代码:


  public InputStream getResourceAsStream(String resName) {
    try {
      long start; long end;
 
      start = System.currentTimeMillis();
      URL url = getResource(resName);
      end = System.currentTimeMillis();
      Logger.getLogger("NimbleDroid RESEARCH").info("getResource: " + (end - start));
 
      if (url != null) {
          start = System.currentTimeMillis();
          InputStream inputStream = url.openStream();
          end = System.currentTimeMillis();
          Logger.getLogger("NimbleDroid RESEARCH").info("url.openStream: " + (end - start));
 
          return inputStream;
      }
      ...


我们发现打开 zip 文件的耗时并不是 getResourceAsStream 的所有耗时,url.openStream() 耗费的时间远比 getResource() 要长,所以我们继续深挖。

查看 url.openStream() 的调用栈,我们发现了 /libcore/luni/src/main/java/libcore/net/url/JarURLConnectionImpl.java


@Override
public InputStream getInputStream() throws IOException {
    if (closed) {
        throw new IllegalStateException("JarURLConnection InputStream has been closed");
    }
    connect();
    if (jarInput != null) {
        return jarInput;
    }
    if (jarEntry == null) {
        throw new IOException("Jar entry not specified");
    }
    return jarInput = new JarURLConnectionInputStream(jarFile
            .getInputStream(jarEntry), jarFile);
}


先看看 connect():


@Override
public void connect() throws IOException {
    if (!connected) {
        findJarFile(); // ensure the file can be found
        findJarEntry(); // ensure the entry, if any, can be found
        connected = true;
    }
}


继续跟进:


private void findJarFile() throws IOException {
    if (getUseCaches()) {
        synchronized (jarCache) {
            jarFile = jarCache.get(jarFileURL);
        }
        if (jarFile == null) {
            JarFile jar = openJarFile();
            synchronized (jarCache) {
                jarFile = jarCache.get(jarFileURL);
                if (jarFile == null) {
                    jarCache.put(jarFileURL, jar);
                    jarFile = jar;
                } else {
                    jar.close();
                }
            }
        }
    } else {
        jarFile = openJarFile();
    }
 
    if (jarFile == null) {
        throw new IOException();
    }
}


getUseCaches() 会返回 true:


public abstract class URLConnection {
...
  private static boolean defaultUseCaches = true;
  ...


跟进 openJarFile():


private JarFile openJarFile() throws IOException {
  if (jarFileURL.getProtocol().equals("file")) {
      String decodedFile = UriCodec.decode(jarFileURL.getFile());
      return new JarFile(new File(decodedFile), true, ZipFile.OPEN_READ);
  } else {
    ...


可以看到,这里打开了一个 JarFile,而不是 ZipFile。不过 JarFile 继承自 ZipFile。这里我们发现了 getResourceAsStream 的第二个耗时操作:安卓系统需要再次打开 ZipFile 并索引其内容。

读取 APK 文件内容并建立索引两次,就使得开销加大了两倍,已经是非常严重的问题了,但这依然不是 getResourceAsStream 的所有耗时。所以我们继续跟进 JarFile 的构造函数:


/**
 * Create a new {@code JarFile} using the contents of file.
 *
 * @param file
 *            the JAR file as {@link File}.
 * @param verify
 *            if this JAR filed is signed whether it must be verified.
 * @param mode
 *            the mode to use, either {@link ZipFile#OPEN_READ OPEN_READ} or
 *            {@link ZipFile#OPEN_DELETE OPEN_DELETE}.
 * @throws IOException
 *             If the file cannot be read.
 */
public JarFile(File file, boolean verify, int mode) throws IOException {
    super(file, mode);
 
    // Step 1: Scan the central directory for meta entries (MANIFEST.mf
    // & possibly the signature files) and read them fully.
    HashMap<String, byte[]> metaEntries = readMetaEntries(this, verify);
 
    // Step 2: Construct a verifier with the information we have.
    // Verification is possible *only* if the JAR file contains a manifest
    // *AND* it contains signing related information (signature block
    // files and the signature files).
    //
    // TODO: Is this really the behaviour we want if verify == true ?
    // We silently skip verification for files that have no manifest or
    // no signatures.
    if (verify && metaEntries.containsKey(MANIFEST_NAME) &&
            metaEntries.size() > 1) {
        // We create the manifest straight away, so that we can create
        // the jar verifier as well.
        manifest = new Manifest(metaEntries.get(MANIFEST_NAME), true);
        verifier = new JarVerifier(getName(), manifest, metaEntries);
    } else {
        verifier = null;
        manifestBytes = metaEntries.get(MANIFEST_NAME);
    }
}


在这里我们发现了第三个耗时操作,所有的 APK 文件都是被签名过的,所以 JarFile 会进行签名验证。这个验证过程也会很慢,当然,对签名过程的深入分析就不是本文的内容了,有兴趣可以继续深入学习

总结

ClassLoader.getResourceAsStream 之所以慢,是由于以下三个原因:(1) 以 zip 压缩包的方式打开 APK 文件,为 APK 内的所有内容建立索引;(2) 再次打开 APK 文件,并再次索引所有的内容;(3) 校验 APK 文件被正确的进行了签名操作。

其他备注

Q: ClassLoader.getResource*() 在 Dalvik 和 ART 中一样慢吗?

A: 是的,我们测试了两个 AOSP 分支,android-6.0.1_r11 使用了 ART 技术,android-4.4.4_r2 使用的是 Dalvik。两种环境下 getResource*() 都很慢。

Q: 为什么 ClassLoader.findClass() 没有如此之慢?

A: 安卓会在安装 APK 的时候解压 DEX 文件,因此执行 ClassLoader.findClass() 时,无需再次打开 APK 文件查找内容了。

此外,在 DexPathList 类中我们可以看到:


public Class findClass(String name, List<Throwable> suppressed) {
  for (Element element : dexElements) {
      DexFile dex = element.dexFile;
 
      if (dex != null) {
          Class clazz = dex.loadClassBinaryName(name, definingContext, suppressed);
          if (clazz != null) {
              return clazz;
          }
      }
  }
  if (dexElementsSuppressedExceptions != null) {
      suppressed.addAll(Arrays.asList(dexElementsSuppressedExceptions));
  }
  return null;
}


这个过程中没有涉及到 ZipFile 和 JarFile。

Q: 为什么安卓系统的 Resources.get*(resId) 函数不存在此问题?

A: 安卓系统对资源文件的处理有单独的索引和加载机制,没有涉及到 ZipFile 和 JarFile。

转自: Piasy

 原文链接:http://www.apkbus.com/blog-705730-60552.html

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