CentOS7服务器上配置与使用jupyter notebook和TensorFlow

一、Centos7安装Anaconda

安装过程，这个文章写得很好：链接地址

二、修改配置文件(参考文章）

下文中的例子在 root 账户下进行，建议实际不要用 root 用户。

生成 jupyter 配置文件

下图箭头指向的三个地方是自己的东西，如何获取看后面的截图：

第六行的 certfile 证书文件可以通过下面这行命令生成（中间的交互信息可以随便填），注意路径要对应上：

openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

第七行的 port 应该是一个未被占用的、被防火墙允许的端口：

所以要提前开放一个端口，这里开放的是8888：

[root@VM_157_11_centos .jupyter]# jupyter notebook --config jupyter_notebook_config.py --allow-root

nohup jupyter notebook --config jupyter_notebook_config.py --allow-root 2>&1 > my.log &

用第一种方式运行：

由于我们生成的 SSL 证书是非正式签发的，所以Chrome等浏览器可能会提示“您的连接不是私密连接”之类的风险问题，这里选“高级” – “继续前往”就好了。

三、使用

每次登陆云服务器后直接使用下面的命令 ：

jupyter notebook --config jupyter_notebook_config.py --allow-root

解决方法：

cd /root/.jupyter/

jupyter notebook --config jupyter_notebook_config.py --allow-root

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root

为了能够不用每次都启动服务，或防止运行的代码因SSH中断而停止，可以使用命令以下进行设置:

nohup jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root &

注：

1、nohup 能忽略SIGHUP信号，即关闭shell, 进程还是存在（ 但受Ctrl C影响

2、& 能让程序后台运行，不受ctrl C的影响(但关掉shell，进程终止）

3、两者配合后，即使关闭了命令窗口，同样可以访问。若要停止服务，只能手动关闭。

三、安装tensorflow

作者：owolf
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