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Elastic Stack

标签:
Java

一、Elasticsearch:

Elasticsearch是一个分布式RESTful搜索和分析引擎,能够解决越来越多的用例。作为Elastic Stack的核心,它集中存储您的数据,以便您可以发现预期并发现意外情况。

elasticsearch的安装部署的话,直接参考如下手记即可。

https://www.imooc.com/article/254644

安装完成后,通过浏览器访问如下所示,表示elasticsearch已经完成成功了。

https://img1.sycdn.imooc.com//5bd1656000016d9306820297.jpg

elasticsearch的配置文件信息如下:

https://img1.sycdn.imooc.com//5bd165fc00012a6d04280088.jpg

安装完成后,还需要安装一个插件,不然Kibana启动会失败,直接在elasticsearch的解压目录下执行 bin/elasticsearch-plugin install x-pack,来安装x-pack插件即可。

安装完成后,记得在elasticsearch.yml文件中添加一条xpack.security.enabled: false,不然是需要密码的。


二、Kibana:

Kibana允许您可视化您的Elasticsearch数据并导航弹性堆栈

  1. 下载:wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.4.2-linux-x86_64.tar.gz

  2. 解压:tar -zxvf kibana-6.4.2-linux-x86_64.tar.gz

  3. 修改配置文件信息:vim config/kibana.yml,修改要连接的elasticsearch的地址https://img1.sycdn.imooc.com//5bd176f60001920705660056.jpg

  4. 运行:bin/kibana &,启动完成后,使用浏览器登录http://192.168.10.145:5601,就能看到如下的信息了。记得选择对应的版本,我测试的时候es的版本过低。。

    https://img1.sycdn.imooc.com//5bd17c9300012b4218120525.jpg


三、Beats:

Beats是单一用途数据发货人的平台。它们作为轻量级代理安装,并将数百或数千台计算机中的数据发送到Logstash或Elasticsearch。根据官网,beats有如下这些:

https://img1.sycdn.imooc.com//5bd17f0500017a0112130197.jpg


四、logstash:

Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道,它可以同时从多个源中提取数据,对其进行转换,然后将其发送到您最喜欢的“存储”。(我们自然就是Elasticsearch)。

logstash和beats同属于一个功能,但是logstash功能更加强大,但是相对消耗的资源会更多


五、各个组件的整合使用:这个可以参考https://www.imooc.com/video/16133

如:使用PacketBeat+logstashwa





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