5个细节，让你的图表更加专业！

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华尔街日报图形总监Dona Wang认为，专业的图表能够帮助你简化沟通——这正是数据视觉突破人脑界限，帮我们在最短时间理解最多信息的奥妙之处。不过，在做“减法”的时候，有一些细节是绝对不能被减掉的，这些细节，让你的图表更专业。

1、起始线＝零基线

上图是某品牌进军新零售后，在四个季度的销售额。一眼看去Q4比Q1增长了500%，Amazing！但实际上，您却受到了图表的误导。

真实的情况如下图所示： Q1-Q4销售额上升平稳，其中Q4的销售额比Q1上升了25%。

同样一套数据，为什么给人的感觉不同呢？因为，第一个图表，并没有以零基线为起始线。而不以零基线为起始线的条形图都是耍流氓！

原因：从75万而不是0来起始，掩盖了每个直条的离散总价值，扭曲了数据的真相。读者很容易被直条的高度误导，获知事实的唯一方法是认真看图，然后自己计算数字——要么错，要么累，违背了数据可视化的原则：传递正确的信息。

2、单位缺失

别让你的数字“裸奔”

制作客服管理看板时，主管小燕计算了每个客服的平均响应时长，按照升序来排序，并且将未达到平均水平的客服做了飘红处理。然而，CEO却对这张图表皱起了眉头……

“你们这个响应时长，到底是小时还是分钟啊？”“是秒，我们是秒啊！”

同样的情况，还发生在各种各样的图表类型当中：KPI图，传递的是关键指标，但没有单位，令人不知所云；

面积图，展现了不同区域月销售额的趋势与比较，但我们既不知道销售额的数量级单位，也不知道货币单位，只剩下纵轴的数字在裸奔。

请记住：如果想让图表有意义，一定要加上单位，别让数字“裸奔”！

在数据观，我们有一个特殊的免裸奔技巧：

纵轴的数字有了单位，数字有了相应的语境，读者才能完整理解你要传递的信息。

3、避免远距离标注

别让读者的眼睛来回跑

在制作折线图的时候，一条折线代表着一个分类／对象，一般以颜色区分，那么图例——也就是颜色与分类／对象的对应说明，对于读者来说就非常重要了。

正确的方式是让图例尽可能地贴近折线，在上图的情况下，就要放在折线的顶部。

而同样的图表，如果将图例放在底部，折线和图例之间隔了一长串日期，眼睛在图例和图表之间来回移动，很难集中注意力在各个折线之间的关系上面。

除了折线图，堆叠柱图、分组柱图、饼图、雷达图等经常以颜色分类的图表类型都需要按照需求，调整图例的位置。

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4、颜色

*不要一次使用完调色板中所有的颜色：即使你拥有数据观多达12套专业配色以及渐变色、自定义颜色等等，也要控制你寄几。在同一个图表中使用太多颜色会造成混乱与过度修饰。

正确的做法是，可以使用相同的颜色代表同一变量，用较深的色彩或对比色，来强调焦点。

*尽量别用颜色来体现主题：虽然下图真的重现了圣诞节的节日气氛，但由于红色与绿色在很多情况下分别代表着损失与收益，容易让看到图表的人在“感觉”与“真相”之间略有迷失。

正确的做法是，用颜色来反映语境。一般来说，用深蓝色代表保守，亮色来表示乐观；红色与损失紧密相关，或引起警惕；还有很多公司有自己的“企业色调”，以及自己的色彩语言。

您可以在数据观，通过自定义颜色来实现：

负值也是一个考虑方向

上图是某品牌1～5月的利润额，因为从5月才开始盈利，所以大部分都是负值。虽然以颜色和方向做出了区分，但这样的图表怪异大于直白。实际上，如果您大多数的数值为负数，应当避免使用水平柱图。读者更适应水平的基准线，以“上下”关系来表示“正负”，要比“左右”好得多。

通过掌握设计看板的4个原则、为数据选择正确的图表类型，以及完善细节，相信您的图表一定可以讲述令人信服的数据故事。

作者：数据观数据分析平台
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