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Golang爬虫爬取简单的豆瓣电影 Top250

标签：

Go 数据分析&挖掘爬虫

爬虫是标配了，看数据那一刻很有趣。第一个就从最最最简单最基础的爬虫开始写起吧！

目标

我们的目标站点是豆瓣电影 Top250，估计大家都很眼熟了

本次爬取8个字段，用于简单的概括分析。具体的字段如下：

简单的分析一下目标源

一页共25条
含分页（共10页）且分页规则是正常的
每一项的数据字段排序都是规则且不变

开始

由于量不大，我们的爬取步骤如下

分析页面，获取所有的分页
分析页面，循环爬取所有页面的电影信息
爬取的电影信息入库

安装

$ go get -u github.com/PuerkitoBio/goquery

运行

$ go run main.go

代码片段

1、获取所有分页

func ParsePages(doc *goquery.Document) (pages []Page) {
	pages = append(pages, Page{Page: 1, Url: ""})
	doc.Find("#content > div > div.article > div.paginator > a").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
		page, _ := strconv.Atoi(s.Text())
		url, _ := s.Attr("href")

		pages = append(pages, Page{
			Page: page,
			Url:  url,
		})
	})

	return pages
}

2、分析豆瓣电影信息

func ParseMovies(doc *goquery.Document) (movies []Movie) {
	doc.Find("#content > div > div.article > ol > li").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
		title := s.Find(".hd a span").Eq(0).Text()

		...

		movieDesc := strings.Split(DescInfo[1], "/")
		year := strings.TrimSpace(movieDesc[0])
		area := strings.TrimSpace(movieDesc[1])
		tag := strings.TrimSpace(movieDesc[2])

		star := s.Find(".bd .star .rating_num").Text()

		comment := strings.TrimSpace(s.Find(".bd .star span").Eq(3).Text())
		compile := regexp.MustCompile("[0-9]")
		comment = strings.Join(compile.FindAllString(comment, -1), "")

		quote := s.Find(".quote .inq").Text()

		...

		log.Printf("i: %d, movie: %v", i, movie)

		movies = append(movies, movie)
	})

	return movies
}