Python执行缺陷思考

今天做一个hackerearth的一个比赛题目，题目链接在这里：

https://www.hackerearth.com/challenge/competitive/september-circuits-18/algorithm/divide-number-a410603f/

如果访问不了的话，附上大致的题目要求：

Divide Number

Max. Marks: 100

Given integerN, you need to find four integersA,B,C,D, such that they're all factors ofN(A|N,B|N,C|N,D|N), andN=A+B+C+D. Your goal is to maximizeA×B×C×D.

Input format

First line contains an integerT(1≤T≤4⋅104), represents the number of test cases.

Each of the nextTlines contains an integerN(1≤N≤4⋅104, N4will not exceed 64 bit integer).

Output format

Tlines, each line contains the answer (A×B×C×D) to correspond test case. If there is no way to find such four numbers, output−1.

这个题目我在visual studio code上面的运行是成功的，但是在比赛界面上一直不能通过，可能涉及到了python处理数据的边界问题了，但那个方面的问题我还真是没有办法解决，但是我已经在数学问题上将执行时间降到了最低。

在这里我先陈述一些不能通过的两个表现（我自己通过经验得知）：

1.执行时间问题（python本身的处理效果不佳）

2.执行时在资源分配上出现争夺（导致了不同输入的结果是相同的）--- 后面会阐述

所以这篇文章主要从两个方面来在阐述python和其他语言相比不好的地方：

1.执行时间问题

对于执行时间问题最有效的方法就是减少循环次数：

1

在解决这个问题的时候，首先想到的就是四层循环，但是有没有想过，这样的执行时间将会是多少。而且对比赛来说，在执行时间上基本就不可能通过。

所以通过分析这个题目，能拆分得到最大成绩的四个数，其实四个数的差距要尽量小，就像同样长度的一根绳子围成正方形的面积是最大的一个道理。

所以有了图中能够节省大量执行时间的循环策略，只用了两次循环，而且遍历的次数很少。当然这里为了解决篇幅，有兴趣的可以尝试用四层循环，然后算出两种方法的执行时间进行比较，应该是呈现量级的差距。

but，虽然减少了这么多时间，但是依然在执行时间上没法通过，不愧是中高级的比赛题目哈。

其他也还有另一种节约时间的细微方法：

对于列表，max比sort之后再取最大值是要节约时间的，在下面的模块会有解释。

2.资源分配的问题

首先给两张图：

2

3

图一，显然，拆分1的话是不可能出现16这种结果的，但是后面就没有才出现这种问题了。

接下来就看看程序的差异：

4

5

第一张图对于上面的第一个执行结果，因为太快，所以执行结果就乱了，或者说不是我们想要的结果。

但是将排序和取最大值分开之后就再也没有出现这样的问题，因为之间的间隔时间足矣让内存一个一个分配执行。同样的效果也可以在执行max函数之前睡一段时间起到同样的效果。

但这样总的时间就又会超过题目的限制，这个问题到现在我还是没有解决。

6

一直就是这个鬼结果，在其他平台上执行就没问题。

但是如果引入进程或者线程或许能在输出正确结果的基础上，节约更多的时间，从而满足题目的要求。

如果有通过这样方式实现的同学可以和我交流交流。

作者：wapiti08
链接：https://www.jianshu.com/p/79425f29d7ce