在过去的几个月里，在Tuenti和同事@pedro_g_s和@flipper83（顺带一提，这两个都是Android开发高手）探讨之后，我觉得是时候写一篇关于构建Android应用架构方面的文章了。
本文的目的在于告诉你我过去几个月脑中的一些想法，还有我研究和实现后总结的一些资料。
Getting Started
我们知道编写高质量的软件很困难也很复杂：它不仅仅是符合需求，还要有鲁棒性、可维护、可测试和足够灵活，以适应代码增长和改变的需要。因此，我们提出了“the clean architecture“（清爽架构）的概念，它对于开发任何软件应用都是一个绝佳的方案。
这个概念很简单：clean architecture主张通过一系列的实践，来构建一个具备下面特性的系统：
Independent of Frameworks（框架独立）
Testable（可测试）
Independent of UI（用户界面独立）
Independent of Database（数据库独立）
Independent of any external agency（所有外部代理独立）
这并不是说一定只用这4层（如图所示），因为这张原理图只是要让你考虑Dependency Rule（依赖规则）：源代码中的依赖只能指向里面，内圈代码必须对外圈的一无所知。
下面有一些相关的词汇能让你更好地熟悉和理解该方法：
Entities：应用的业务对象所在
Use Cases：协调数据从entities中流进流出。也可以叫Interactors。（备注：用例，就是一系列的步骤，典型地说就是用户为达到一种目的，与系统进行的交互）
Interface Adapters：转换数据以方便use cases和entities使用。Presenters和Controllers都属于此处
Frameworks and Drivers：细节处理，比如UI、tools、frameworks等等
Our Scenario
我会从一个简单的方案开始讲起：一个简单的app，显示一个朋友或用户列表，数据从云端获取；当点击任意一项，会打开一个新界面，显示用户详情。
我录制了一个视频，这样你就可以对我谈论的东西有个大概了。
Android Architecture
我们的目标是：通过让业务逻辑对外部世界一无所获来进行解耦，这样，业务逻辑就可以毫无依赖地使用外部元素进行测试了。为了达到该目的，我的解决方案是划分项目成3个不同的层次，每个层都有各自的功能，并且各自独立工作。
值得一提的是，每个层使用各自的数据模型（data model），因为这种独立是可达的（你可以在代码中有一个data mapper，它用来完成数据的转换，如果你不想在整个应用中交叉使用models的话是要支付一定的代价的）
看看下面的图就知道了：
clean_architecture_android
注意：我没有使用任何外部类库（除了使用gson来解析json数据，使用junit、mockito、robolectric和espresso来测试）。这是为了让示例代码更清晰点。不管如何，你可以毫不犹豫地添加ORM进行数据存储或者任何依赖注入框架或者任何你熟悉的工具和类库，那样你的生活很更美好。（记住，不要重新造轮子）
Presentation Layer
这里放置的是关联视图和动画相关的逻辑代码。它不仅仅可以使用MVP模式（Model View Presenter），也可以使用MVC或MVVM。关于这点我不会展开来说。在这里，fragments和activities都只是views，里面没有任何逻辑，当然除了UI逻辑。所有需要渲染或展示的东西都在这里进行。
本层的Presenters由interactors（use cases）构成，在UI线程之外的新线程进行工作，然后通过回调将数据提供给view进行渲染或展示。
clean_architecture_mvp
如果你在找一个使用MVP和MVVM的酷酷的案例，推荐看看我朋友 Pedro Gómez 写的
Domain Layer
这里是业务逻辑层：所有的逻辑都在这里进行。环视整个android项目，你会发现所有的interactors（use cases）都是在这里实现的。
该层属于纯java模块，没有一丁点的android依赖。所有的外部组件（components）都是以接口形式跟business objects联系。
clean_architecture_domain
Data Layer
应用所需的所有数据都来自该层，通过一个UserRepository的实现（其接口在domain layer），使用一个存储库模式（Repository Pattern），使用这样的策略：通过一个工厂依赖于具体的条件，获取不同的数据。
例如，当需要通过id获取user，如果user已经存在于缓存中，那么将会从磁盘中缓存的数据源中获取；否则，从云端获取，然后再缓存到本地磁盘。
这一切背后的理念是数据源对于客户端透明，就是说客户端不用关心数据是从内存、磁盘还是云端获取的，只要知道数据终会被获取就行了。
clean_architecture_data
注意：在代码方面，我已经实现了一个非常简单和原始的磁盘缓存，使用的是文件系统和android preferences，仅仅是出于学习目的。再次提醒，如果已有类库可以搞定需求就不要重复造轮子。
Error Handling
这个话题仍在探讨中，如果你可以在这里分享下你的解决方案的话就更棒了。
我的策略是使用回调，因此，假如在data repository有事件发生，回调接口有两个方法onResponse()和onError()来进行处理。最后一个使用了一个叫“ErrorBundle”的包装类来封装异常：这种方法带来了一些困境，因为存在着一条直达显示层的回调链。代码可读性难以保证。
另一方面，我已经实现了一个事件总线系统，如果有错误发生会抛出一个事件。这个解决方案类似于GOTO。我的观点是，如果你订阅了多个事件而没有紧接着处理好的话，你会丢失一些事件。
Testing
关注于测试，我根据各个层的特点选择了几个解决方案：
Presentation Layer：使用android instrumentation和espresso进行综合测试和功能测试
Domain Layer：使用JUnit+mockito进行单元测试
Data Layer：Robolectric（因为该层有android依赖）+ JUnit + mockito进行综合和单元测试
Show me the code
我知道你一定想知道代码放哪里了，对吧？诺，这里有个github链接，我代码都放上面了。关于其中的文件结构，我要说几句，不同的层表示的使用的模块如下：
presentation：属于android 模块，代表presenttation层
domain：属于java模块，没有android依赖
data：属于android模块，数据源
data-test：data层的测试代码。由于使用Robolectric的一些限制，我不得不独立出一个java模块
Conclusion
正如Uncle Bob说的 "Architecture is About Intent, not Frameworks" ，我完全同意这种说法。当然，达到目的的途径有很多且各异（不同的实现），我们每天都面临着许许多多的挑战。但是，通过使用该技术，你可以确保你的应用：
易于维护
易于测试
高内聚
低耦合
总而言之，我强烈推荐你试一下，然后把你的结果和经历分享出来，包括你发现的其他更好的方法：我们知道持续改进是一件非常棒喝积极的事。
我希望本文对于有所裨益，并且我一如既往地欢迎任何反馈。
Source code
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