Jenkins2.0 Pipeline导入
Pipeline as Code是Jenkins 2.0版本的精华所在,是帮助Jenkins实现从CI到CD华丽转身的关键工具。
所谓Pipeline,简单来说,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂发布流程
Pipeline的实现方式是一套Groovy DSL(类似Gradle),我也正在学习和实践,任何发布流程都可以表述为一段Groovy脚本,并且Jenkins支持从代码库直接读取脚本,从而实现了Pipeline as Code的理念。
为什么要使用Jenkins2.0 Pipeline
这里主要结合我自己对传统Jenkins Job使用的一些痛点来说:
-
传统的Jenkins Job难以灵活高效地并行(Job间、节点间、任务间、甚至任务内四个维度的并行)
-
传统的Jenkins Job日益失控的趋势让我们措手不及,Job太多,CI脚本太离散,维护成本实在太高了,而且很危险,一单Jenkins Server挂了,一切都Game Over了
-
新拉分支的分支代码CI部署太麻烦了
- 传统的Jenkins Job显示真的是不太直观啊
我想这些理由应该足以让我们把目光转向Jenkins2.0的Pipeline!
Pipeline的功能和优点:
- 持久性:在jenkins的master按计划和非计划的重启后,pipeline的job仍然能够工作,不受影响。其实理解起来也很简单,jenkins的master和agent通过ssh连接,如果你知道nohup或disown的话,就可以理解为啥master的重启不会影响agent上的job继续运行。
- 可暂停性:pipeline基于groovy可以实现job的暂停和等待用户的输入或批准然后继续执行。
3. 更灵活的并行执行,更强的依赖控制,通过groovy脚本可以实现step,stage间的并行执行,和更复杂的相互依赖关系。 - 可扩展性:通过groovy的编程更容易的扩展插件。
- 设计Pipeline = 设计代码,很优雅
- As Code:集中管理CI脚本、用代码库来管理脚本、从代码库直接读取脚本,从而可以将项目CI迅速拉起来!
Pipeline原理与流程
Pipeline为用户设计了三个最最基本的概念:
- Stage:一个Pipeline可以划分为若干个Stage,每个Stage代表一组操作。注意,Stage是一个逻辑分组的概念,可以跨多个Node。
- Node:一个Node就是一个Jenkins节点,或者是Master,或者是Agent,是执行Step的具体运行期环境。
- Step:Step是最基本的操作单元,小到创建一个目录,大到构建一个Docker镜像,由各类Jenkins Plugin提供。
一个典型的Stage View如下图所示:
从图中可以十分方便地看到哪些Stage通过,哪些Stage失败,以及构建的时间。
Jenkins2.0的Pipeline搭建使用的是Groovy脚本,通过Groovy脚本实现工作流管理的步骤如下:
- 去Jenkins主界面建立Pipeline任务
实际上更常用的是MultiBranch Pipeline,上面的图中截图没有包含,但与普通Pipeline基本类似。
- 使用Groovy脚本自定义工作流
上图的实例脚本如下:
node {
stage('Checkout Code') { // for display purposes
// Get some code from a GitHub repository
git 'https://github.com/jglick/simple-maven-project-with-tests.git'
}
stage('Build') {
// Run the maven build
if (isUnix()) {
sh "'${MAVEN_HOME}/bin/mvn' -Dmaven.test.failure.ignore clean package"
} else {
bat(/"${MAVEN_HOME}\bin\mvn" -Dmaven.test.failure.ignore clean package/)
}
}
stage('Unit test') {
junit '**/target/surefire-reports/TEST-UT.xml'
archive 'target/*.jar'
}
}
- 开始执行Pipeline
构建过程的stage View如下:
很明显可以看出,这里显示的和Groovy脚本中格式化的代码是一致的,会实时显示各个工作流的执行进度和结果,直观易懂。鼠标移上去,能看到日志信息的缩略图,单击可以调到对应stage的console中。
总而言之,一切都是那么地优雅!
Jenkins2.0 Pipeline关键DSL语法及示例
在这里总结一下Pipeline中的关键DSL语法,利用Groovy对其进行组合可以完成任何一项复杂的CI/CD流程,熟悉它们大有裨益。
- archiveArtifacts
归档文件,举例:
archiveArtifacts 'target/*.jar'
- bat
执行windows平台下的批处理文件,如
bat "call example.bat"
- build
触发构建一个jenkins job,如
build 'TEST_JOB'
- checkout
从SCM系统中checkout repo,如:
checkout([$class: 'SubversionSCM', additionalCredentials: [], excludedCommitMessages: '', excludedRegions: '', excludedRevprop: '', excludedUsers: '', filterChangelog: false, ignoreDirPropChanges: false, includedRegions: '', locations: [[credentialsId: '30e6c1e5-1035-4bdd-8a44-05ba8f885158', depthOption: 'infinity', ignoreExternalsOption: true, local: '.', remote: 'svn://xxxxxx']], workspaceUpdater: [$class: 'UpdateUpdater']])
- deleteDir()
从workspace中删除当前目录
- dir
切换目录,如
dir('/home/jenkins') { // 切换到/home/jenkins目录中做一些事情
// some block
}
- echo
打印信息,如 echo 'hello world'
- emailtext
利用Jenkins发送邮件,内容、主题全都可以自定义,如
emailext body: 'Subject_test', subject: 'Subject_test', to: 'hansonwang99@163.com.cn'
// 邮件的正文body,主题subject,收件人to等可以进行自定义
- error
抛出一个错误信号,可以自行在代码里抛出,如 error 'read_error'
- fileExists
检查工作空间某个路径里是否存在某个file,举例:
fileExists '/home/test.txt' // 检查是否存在test.txt
- input
等待外界用户的交互输入,举例:
input message: '', parameters: [string(defaultValue: '默认值', description: '版本号', name: 'version')] // 在某一步骤,等待用户输入version参数才能往下执行
- isUnix
用于判断当前任务是否运行于Unix-like节点上,举例:
def flag = isUnix()
if( flag == false ) { // 可以据此进行判断
echo "not run on a unix node !"
}
- load
调用一个外部groovy脚本,举例:
load 'D:\\jenkins\\workspace\\test.groovy'
- node
分配节点给某个任务运行,举例:
node('节点标签') { // 在对应标签的节点上运行某项任务
Task()
}
- parallel
并行地执行任务,可以说是最实用高效的工具了,举例:
parallel( //并行地执行android unit tests和android e2e tests两个任务
'android unit tests': {
runCmdOnDockerImage(androidImageName, 'bash /app/ContainerShip/scripts/run-android-docker-unit-tests.sh', '--privileged --rm')
},
'android e2e tests': {
runCmdOnDockerImage(androidImageName, 'bash /app/ContainerShip/scripts/run-ci-e2e-tests.sh --android --js', '--rm')
}
)
- properties:
设置Job的属性,举例:
properties([parameters([string(defaultValue: '1.0.0', description: '版本号', name: 'VERSION')]), pipelineTriggers([])]) // 为job设置了一个VERSION参数
-
pwd 显示当前目录
- readFile
从工作空间中读取文件,举例:
def editionName = readFile '/home/Test/exam.txt'
- retry
重复body内代码N次,举例:
retry(10) {
// some block
}
- sh
执行shell脚本,如:sh "sh test.sh"
- sleep
延时,如延时2小时:sleep time: 2, unit: 'HOURS'
- stage
创建任务的stage,举例:
stage('stage name') {
// some block
}
- stash
存放文件为后续构建使用,举例:
dir('target') {
stash name: 'war', includes: 'x.war'
}
- unstash
将stash步骤中存放的文件在当前工作空间中重建,举例:
def deploy(id) {
unstash 'war'
sh "cp x.war /tmp/${id}.war"
}
- timeout
时间限制,举例
timeout(time: 4, unit: 'SECONDS') {
// some block
}
-
timestamps
用于在控制台加时间戳,举例:
timestamps {
// some block
}
- touch
创建文件,举例:
touch file: 'TEST.txt', timestamp: 0
-
unzip
解压文件,举例:
unzip dir: '/home/workspace', glob: '', zipFile: 'TEST.zip'
- validateDeclarativePipeline
检查给定的文件是否包含一个有效的Declarative Pipeline,返回T或者F
validateDeclarativePipeline '/home/wospace'
- waitUntil
等待,直到条件满足
waitUntil {
// some block
}
- withCredentials
使用凭据
withCredentials([usernameColonPassword(credentialsId: 'mylogin', variable: 'USERPASS')]) {
sh '''
set +x
curl -u $USERPASS https://private.server/ > output
'''
}
- withEnv
设置环境变量,注意近本次运行有效!
withEnv(['MYTOOL_HOME=/usr/local/mytool']) {
sh '$MYTOOL_HOME/bin/start'
}
- writeFile
写文件到某个路径
writeFile file: '/home/workspace', text: 'hello world'
- writeJSON
写JSON文件,用法基本同上
- zip
创建zip文件
zip dir: '/home/workspace', glob: '', zipFile: 'TEST.zip'
- ws
自定义工作空间,在其中做一些工作,效果类似于Dir命令,举例:
ws('/home/jenkins_workspace') {
// some block
}
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